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那斯達克高科技市場最重要的前100大成分股——那斯達克100指數自今年2月18日創下歷史新高22164點之後，在一個月內下跌到19753點，跌幅將近11%，即使是輝達（Nvidia）在上周（3/17-3/21）GTC 2025技術創新發佈大會，發佈了多項突破性技術與未來戰略佈局，也沒有止跌的跡象。
輝達（NVIDIA）的GPU由台積電代工，驅動著全球AI模型的訓練，但我們卻未能孕育出類似ChatGPT或Deepseek的應用生態，如同當年的智慧型手機浪潮，陷入“台灣製造卻無自有品牌”的困境。雖然硬體代工的輝煌成就了台積電的兆元市值，但可能成為鎖死未來的「金色牢籠」。
錢穆老先生寫過一篇文章「現狀與趨勢」論述中國歷史，他說在觀察時代演變過程中，要避免因為短期的現象，誤判長期的趨勢。
美國總統川普上任一個月後，最新民調滿意度近五成！關於經濟政策，川普強調非常多次，與美國國家安全相關的製造業及供應鏈要回到美國落地，而且一再強調，希望通過對等關稅將製造業帶回美國，他正在尋求通過關稅來促進美國製造業及其競爭力 (President Trump looks to bring manufacturing back to US with tariffs，Trump has unveiled multiple tariffs since taking office)。
上周和矽谷回來的朋友交流，他提到＂現在美國的AI圈都在傳，中國出了個能把輝達（Nvidia）逼瘋的瘋子團隊＂。這個瘋子，就是成立僅3年的DeepSeek。該公司在演算法層面實現極大創新，模型效率顯著提升。例如，其模型效率提升10倍後，單GPU服務用戶數從10人躍至100人，同樣的成本可以讓更多人使用。
1.花自己的錢給自己用，重視成本，也重視品質。用自己的錢消費用度，屬於這一類。 2.花自己的錢給別人用，重視成本，不重視品質。例如，買禮物送人，捐款慈善機構。 3.花別人的錢給自己用，不計成本，重視品質。例如，花公司的錢辦員工聚會、勞動部長用公款裝潢自己的辦公室。 4.花別人的錢給別人用，不計成本，不管品質。我們繳的稅金，政府花銷的每一筆開支，就是妥妥地這一類別，例如，公視、社福、國營事業。 這是芝加哥經濟學派Milton Friedman用矩陣方式，把錢的來源、去處，利弊差異解析的很清晰。今年開春之後看台灣的預算爭議，又複習了一次一代宗師的理論。
如果2024年是人工智慧（AI）爆發元年，那麼2025年就是開始起跑展開孵化AI新創公司（startups）競賽的一年，無論是高端半導體、AI伺服器、AI數據中心、大語言模型（LLM）、各種產業應用、人形機器人…，這些圍繞AI應用生態系的新創公司如雨後春筍般出現，對於各國證券交易所，都將是潛在首次公開募股（IPO）對象，對於投資人而言，將迎來充滿投資機會的一年！
在科技日新月異的今天，人工智慧（AI）正以前所未有的速度和力量重塑著世界。當我們把目光投向2025年，一系列令人矚目的技術趨勢和智能終端市場的變革正悄然來臨，它們將共同編織出一幅未來科技生活的絢麗畫卷。
中國內地一處旅遊勝地，遇見幾位當地民企經營者，我們這群訪客都是做投資的，當場就開始調研。 民企業者細數這幾年難受的日子、盤點自己多家公司狀況，有家公司是承攬疫情期間的防疫旅館、核酸檢測生意的，至今都沒有收到政府的應收帳款，公司實際上早就該倒閉了。我們納悶，為何不收起來呢？否則不是得繼續賠下去嗎？ 民企老闆說，萬萬不可，我要是把公司收了，這錢就真的收不回來了。現在我得把氣憋到政府還錢的時候，看誰的這口氣比較長！ 東北省會城市的年輕老師，薪資被拖欠了許多，為何不乾脆辭了？老師說，不行，我得要熬到政府把欠我的工資還回來。 這樣的真實案例隨處可尋，這也很容易推演出，為何中國消費一直無法提振的根本原因之一。
上周12月11日，因為幾家大型科技股股價飆升，那斯達克綜合指數周三創下歷史新高，是該指數53年歷史上首次突破至2萬點以上，而標準普爾指數上漲約0.8%，道瓊工業平均指數上漲50點。
在當今科技與金融深度交融的時代，AI（人工智慧）無疑成為了塑造投資格局的核心力量。從SoundHound AI的驚豔崛起，到OpenAI技術在金融投資領域的深度滲透，再到基金公司積極探索資管大模型應用，一幅複雜而充滿機遇的投資畫卷正徐徐展開。
去美元化已經不是yes or no的問題，⽽是how & when。本專欄在台灣應該是最早向讀者提及「去美元化」這⼀題⽬，因為我認為這並不是單⼀題⽬，⽽是在中美競爭所引發的經濟板塊位移的必然性課題。