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AI驅動最新與熱門精選文章

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政治社會

資策會發布2025十大AI關鍵技術 引領企業創新驅動數位生態大未來

全球生成式AI市場規模快速成長,調研單位指出,今年將達400億美元,2030年可成長至1.5兆美元。財團法人資訊工業策進會軟體技術研究院(以下稱資策會軟體院)長期聚焦前瞻技術研發與宏觀生態布局,日前舉辦「2024 STI TECH DAY」論壇,聚焦「生成式AI驅動數位生態大未來」與「AI創新共舞.學研合作成果分享」2大主題,邀請產官學研專家共同探討AI技術的發展趨勢與布局,引領企業超前部署,讓生成式AI成為刺激創新與效率提升的催化劑。

日期:2024-11-21

科技

鴻海揪輝達打造AI工廠,加速生產Blackwell架構GPU晶片!台灣廠區12月先行,墨西哥廠區明年初加入

鴻海(2317)為了因應需求爆炸的輝達(Nvidia)Blackwell架構GPU晶片生產,正在台灣、墨西哥及美國廠區採用了輝達Omniverse平台技術,要加速打造AI工廠,將有助鴻海把這三地的伺服器晶片產線更快投入生產行列。採用了輝達Omniverse平台技術的鴻海產線,台灣預計12月就投產,墨西哥廠區預計2025年初加入。

日期:2024-11-19

台股

投資教戰》 美國經濟朝「不著陸」邁進 台股「自然也不寂寞」 六大贏家看台股機會與風險

(今周刊1456)布局亮點標的、做好風險控管與配置,是「川普二.○」的多頭浪潮下,股市名人與贏家們的共識。《今周刊》訪問六大投資專家,供投資人看清機會與風險。

日期:2024-11-13

科技

數位轉型再進化,生成式AI如何為臺灣紡織產業帶來新競爭力?

隨著科技的迅速變遷,人工智慧也正慢慢滲透到時尚領域,成為改變遊戲規則的新力量。當生成式AI成為時尚產業的助力,臺灣作為亞太科技與紡織技術的重鎮,將會描繪出什麼樣的創新場景?

日期:2024-11-07

科技

nDX台灣新聞數位創新計畫舉辦Demo Day, 邀請第一年度第一梯次獲獎單位與國內新聞媒體分享專案成果

由 Google 台灣新聞數位共榮基金成立、推動的 nDX 台灣新聞數位創新計畫, 日前舉行成果發表會 (Demo Day)。計畫執行機構數位經濟暨產業發展協會(DTA)特別安排《親子天下》暨《康健》、《報導者》、《科學月刊》、《未來兒童》暨《未來少年》、以及與NOWNews合作的《醫智健康》等機構,與台灣新聞媒體界分享他們執行獲獎專案的成效,內容涵蓋 AI 應用、數位轉型、使用者體驗(UX)、數位營收、個性化內容服務,充分彰顯台灣新聞媒體的轉型努力與創新。

日期:2024-10-29

ETF

嚴選最賺標的 從選股策略、持股、總報酬面向下手 台股多頭啟動 高股息ETF買點到了?

去年以來,高股息ETF表現一路強勁,創造超越市值型ETF的高報酬,然而,今年下半年,高股息ETF難得出現「小低潮」,現在是存股族撿便宜的好時機嗎?

日期:2024-10-23

科技

PC大廠惠普傳10月兩波裁員,首次動手研發團隊!連「副總裁級」高階主管都被動,3年全球要砍6千人

台灣惠普傳出將要裁員,10月可能分兩批進行人力調整,研發單位裁員20~30人,連副總裁等高階主管也將變動,這是第一次大規模針對研發團隊動手。這次不是惠普近年來首次裁員,2022年末惠普就曾宣佈,將在未來3年撙節14億美元或更多成本,預計裁員4000至6000人。惠普尚未回應裁員一事。台北市政府勞動局則是表示,惠普在台員工數約1000多人,目前未達大量解僱標準, 周三(10/16)會先發出行政指導函,提醒應依勞基法辦理。

日期:2024-10-15

傳產

二○二四環球商務論壇—聚焦佈局美國市場,搶攻新東向商機 貿易戰、地緣政治變化劇烈,關稅壁疊高築下亟須掌握關鍵商機

搶攻新東向商機,二○二四環球商務論壇於九月十九日在有「精密機械黃金縱谷」的台中盛大舉行,主辦單位北美洲台商商會聯合總會(簡稱北美商會)強調,隨著台美經貿關係升溫,地緣政治變化劇烈,佈局北美、強化供應鏈韌性已進入關鍵時機,北美商會願傾力協助台商掌握第一手情資,順利起跑。

日期:2024-10-04

理財

全球最大礦業基金操盤手韓艾飛 解讀景氣下一步 美國降息啟動 製造業回溫有譜嗎?

美、中製造業採購經理人指數連月陷入萎縮,顯示製造業活動持續走弱,貝萊德世界礦業基金經理人韓艾飛卻把基金持股押好押滿,關鍵在於礦業需求的動能正出現轉變。

日期:2024-09-18

科技

AI人工智慧是什麼?應用產業有哪些?3分鐘帶你了解,顛覆你的想像世界!

隨著AI人工智慧的崛起,你是否擔心自己的工作會被取代?究竟AI人工智慧又可應用在哪些產業上?如果你不想輕易地就被AI取代,那就要先來了解AI人工智慧是什麼。唯有知己知彼,才能百戰百勝!現在就讓我們一起走入AI的世界,深入瞭解AI人工智慧能夠替我們完成哪些事情,日後又將會如何改變我們的日常生活!

日期:2024-09-18