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AI工具最新與熱門精選文章

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科技

AI助手Copilot+ PC神助攻 ASUS Vivobook S 15讓浩爾看見翻譯的更多可能

今年年初網路瘋傳一個短影片,內容是丹麥總理在國會上講出爭議言論,正在「全球串連早安新聞」Podcast上介紹這則新聞的浩爾覺得不太對勁,「這太不符合我的新聞直覺了,怎麼可能說出爭議性言論時,底下的國會議員們還談笑風生?」他接著用手上的ASUS Vivobook S 15筆電,打開上面的即時字幕(Live Captions) 功能,將丹麥語翻成英文,看過之後才發現這是一則假新聞。浩爾迅速在節目上揭露這則新聞的真相,並即時在群組中闢謠。

日期:2024-09-18

國際總經

OpenAI o1引發全球轟動,iPhone 16讓粉絲失望卻有些小功能,它們將帶來怎樣的AI新體驗?

科技的進步總是如潮水般洶湧而至,人工智慧(AI)則像是一位神秘的魔術師,不斷為我們的日常生活注入新奇與便捷。在這個智能化時代,OpenAI o1和 iPhone 16成為兩個代表性符號,引領著我們進入了一個充滿無限可能的未來。但在這令人眼花繚亂的科技革命背後,我們也面臨著許多現實的反思與挑戰。

日期:2024-09-16

國際總經

蘋果「全球市值王」寶座得靠iPhone 16!3億支換機潮引爆12兆商機,簡立峰:AI產業期盼救世主

蘋果執行長庫克在台北時間9月10日凌晨1點,站在總部的彩虹拱門前,宣布蘋果正式觸擊生成式AI新時代,「Apple Intelligence,強大的全新個人智慧系統,將產生令人難以置信的影響。而iPhone16(以下稱i16),是蘋果首款為AI而生的手機。」

日期:2024-09-11

科技

3億支換機潮引爆12兆商機;軟硬雙引擎催出毛利46%新高 iPhone 16背後的 蘋果AI大計

(今周刊1447)儘管挾著AI熱度登場,蘋果新機卻從來沒有像這一次,預測雜音紛陳,保守、樂觀分歧不定。樂觀派說,全球有3億支蘋果手機超過4年未更新,預判iPhone16登場,將帶動一波大換機潮。保守派則拋出懷疑論,「AI應用吸引力還不夠強,市場過度樂觀了。」3億支,以平均每支4萬元換算,意味著12兆元的換機商機!夢幻換機潮能成真抑或落空?甚至,攸關蘋果未來轉型布局,連供應鏈、對手都翹首關注。

日期:2024-09-11

政治社會

「北科大」亞洲82名,全年級卻僅1間電腦教室…105年古蹟建國啤酒廠納校地影響保存?兩派看法解析

「還我啤酒園區!」「還我建啤!共創雙贏!」週二(9/10)一大清早,車來車往的建國路卻出現兩群抗爭民眾,大批警力將兩方人馬隔開,兩方團體則拿出大聲公,互相叫陣。台北市建國啤酒廠(台北啤酒工場)都市計畫變更案,周二送至內政部國土署都委會審議,內容包括將該地變更為大學用地。由於此案涉及北科大校地發展、酒廠文資保存,審議開始前,大批北科大校友、文資團體就集結對峙。審議會進行期間,北科大知名校友紛紛到場聲援,其中包含仍在就讀博士學位的藝人包小松,帶領群眾大唱北科大校歌。值得留意的是,監察院更在上周發布新聞稿糾正,指內政部對都市計畫法「個案變更」不夠嚴謹,導致各級政府濫用規定。此外,監察院也指出北市府未積極與中央溝通,置身事外,未善盡職責,讓後續發展再增添變數。

日期:2024-09-10

科技

創意自信是未來超能力

未來人才最重要的素質之一,是擁有創意自信。它讓人更勇於嘗試,相信自己能改變世界,而生成式 AI正是培養創意自信的利器。

日期:2024-08-28

全球股市

荷寶主題投資:把握未來變革趨勢

AI人工智慧的爆發式成長,展現技術變革對經濟的影響。社會人口結構的變化,促進了新經濟活動發展。荷寶指出:變革趨勢改變未來,洞察趨勢則掌握商機。

日期:2024-08-28

國際總經

不小心「說溜嘴」?鼓勵AI新創「偷內容」再請律師善後⋯ Google前執行長史丹佛教課內容惹議

谷歌(Google)前執行長施密特(Eric Schmidt)日前在史丹福大學演說引發爭議。談到谷歌與OpenAI的競爭,他直言「遠端工作政策」是導致谷歌落後的關鍵,並以馬斯克與台積電為例,指他們都將「員工逼很緊」才能維持強大競爭力。雖然施密特事後道歉,但科技媒體認為,從他的言論可以窺見矽谷菁英「默認卻不敢大聲說的實話」。

日期:2024-08-17

科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07