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ETF

為什麽00878不是發股息,而是「收益平準金」?配息會縮水嗎?3大關鍵疑問一次搞懂

最近不少人收到00878的收益分配書紛紛表示,怎麼「收益平準金」的比例會這麼高,導致我近期信箱頻頻出現類似問題,不外乎以下3種:1. 不是應該領到股息嗎?為什麼是收益平準金?2. 收益平準金不就是拿我的錢配給我嗎?3. 如果我的本金被拿去配息而不是投入股票,未來領得息是不是也會變少?

日期:2022-06-23

存股池追蹤

存股助理第185期︱櫻花—從產品創新走向商業模式創新

傳統產業總是被認為是穩定有餘,創新有限,成長不足的類股。其實,事在人為,只要有強烈的企圖心,也能開出美麗的創新與業績長成花朵。存股池的櫻花(9911)創新努力值得好好品味。

日期:2022-06-20

勞保勞退

無痛存退休金》靠勞保、勞退月領8萬!理財專家分享1招「上班族也能做到」 怪老子:節稅又強迫儲蓄

大家是否有算過,待退休後每個月能拿到多少退休金?是否能足以應付晚年生活?有專家指出,只要勞工有做到「自提」這點,透過時間及複利的效果累積,往後的退休生活幾乎無虞。「累積退休金是要以理財的角度、而非投資角度去看,穩健中求成長才是正確的。」

日期:2022-06-18

傳產

建商「寧賠不賣」房市亂象》達麗建設老董:只要做過一次,就無法在房地產市場立足

營建成本節節升高,建商過去兩年完銷的預售屋建案,這一年來面臨嚴苛的成本考驗,中南部房地產市場頻傳有建商寧願付給客戶賠償金,也要把房子拿回來的爭議。達麗建設董事長謝志長今(15)日坦言,「曾經想過這件事,但我做不出來,為了公司往後的推案信譽,立刻打消這個念頭。」

日期:2022-06-15

保險

繳費20年保障終身...該幫孩子買「終身醫療險」嗎?理財達人:通膨無止境,30年後理賠恐只夠付掛號費

編按:本業是冷凍空調工程技師的股素人,曾在1998年進入股市,當時只會「憑感覺」買賣股票,3年不到即因嚴重虧損套牢而黯然退場。2008年,悟出「買股的3個15準則」與「3個先決條件」的原型理念後,重返股市,從此不再虧損、安穩獲利。股素人現在處於半退休狀態,不僅每年領穩定股息,靠著土法煉鋼篩選股票,還在同一社區買下三間房與家人同住。小孫女出生後,媳婦為她買一張0歲保單,引發股素人的研究興趣。「主約是20年繳的終身壽險,加上7種附約,年繳保費23,932元......替0歲嬰兒買保險,通膨效應無止境,等她到35、50歲時的保單價值剩多少?」因涉及家人的權益,股素人乃決定進一步研究保險商品,希望能了解「要保人究竟能由保單獲得怎樣的保障」。

日期:2022-06-13

存股池追蹤

存股助理第181期︱群光與志超股東會採訪記實

我們這周參加了群光與志超的股東會,向兩家公司經營階層請教了所處產業的動態發展以及今年展望,我們把採訪所得,向訂閱戶進行報告。

日期:2022-06-10

房地產掃瞄

北部新建案快找不到「1字頭」了!只剩兩地還有機會入手…為何連蛋殼區漲勢都如此兇猛?

房價不見回跌,現在北部地區要找到1字頭房價恐怕越來越困難。根據住展雜誌統計,北北桃竹今年1至5月各行政區新建案1字頭房價區快速消失,現在只剩下新竹縣關西、湖口兩地的新建案還有1字頭,比起去年還驟減4個。專家認為,北北桃竹四大都會區近年1字頭房價區銳減,預估今年下半年可能只會剩下一個,主要是營造成本水漲船高轉嫁至房價所造成,因此讓低單價區域漲幅比市中心來得大,這也代表未來購屋族即使到蛋殼區購屋,恐怕得適應2字頭、3字頭起跳的房價。

日期:2022-06-10

理財

37歲財富自由、42歲提早退休...無痛存錢法!從不喝星巴克、記帳開始

掀起一股熱潮的「FIRE運動」,全名為Financial Independence, Retire Early,意指財務獨立、提早退休;37歲達成財富自由、42歲退休的吳家揚,憑藉對財富的強烈動機,靠5張表設計自己的人生,如今能毫無牽掛、全心全意投入自己的夢想。他究竟如何做到?

日期:2022-06-10

稅制

存股節稅》薪資+股利超過多少,繳稅會跨到下個級距?小心繳得比賺得多!5%、12%、20%上限算給你看

編按:作者小車是一位文科出身的七年級平凡上班族,存股資歷9年。用獨創的「金融股543規律」及持股配置,買在低點、迅速累積股票張數,持有兆豐金(2886)、玉山金(2884)、華南金(2880)、合庫金(5880)、0056等...4年內讓資產成長近40%,年領20萬股息!

日期:2022-06-10

健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09