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電玩遊戲最新與熱門精選文章

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傳產

電商折扣戰,買書好便宜?專家警告:追求一時折扣,恐賠上台灣整個文創泉源

進入網路書店,各式主題書展令你眼花撩亂。游標滑過「商業書展5折起」、「職場人書展66折」,你最後走進「每日特惠」專區,買下一本5折的「職場工作術」電子書。下單後,你滿足地瀏覽一頁頁文字,正為自己撿到便宜而開心。但你恐怕難以想像,其實你買貴了書。

日期:2023-06-09

科技

藥廠轉型 大膽賣資產 換回一億投入新藥研發 國邑老藥新用 攻進孤兒藥藍海

國邑曾經在學名藥領域穩健發展,卻選擇打掉重練、往新藥領域開發。用七年時間,目前已進入臨床三期試驗階段,它如何找到低風險開發策略?

日期:2023-05-10

科技

陸行之拆解輝達財測,高喊台積電庫存Q1降了!他嘆公司配股太小氣:股利分派率在台墊底很難看

輝達(Nvidia)週三(2/22)盤後公布優於預期的財報、財測,週四(2/23)大漲14.02%、收236.64美元,創2022年4月7日以來新高,今年以來的漲幅超過6成!輝達幾乎已囊括AI處理器市場高達8成市占率,華爾街日報報導,輝達執行長黃仁勳說,輝達對2023年看法在過去60-90天出現相當大的變化。

日期:2023-02-24

國際總經

FTX創辦人SBF 獲准交保,天價76億+戴監控儀器!「父母身家全押棄保就全充公」…

2022/12/23更新:全球第2大加密貨幣交易所FTX創辦人佛瑞德(Sam Bankman-Fried,SBF)日前在巴哈馬被捕,引渡回美國後周四12/22以天價2.5億美元、約76億元台幣獲准交保。SBF被控管理資金不當,面臨多項聯邦調查,他在紐約曼哈頓聯邦法院出庭,父母以家庭所有資產作為擔保,讓法官批准交保,條件是他必須配戴電子監控儀器,並且不能離開父母加州的住所,如果棄保潛逃,父母所有財產將被充公。BBC報導,美國聯邦助理檢察官盧思指出,檢方不會反對讓佛瑞德交保,因為他願意配合引渡返回美國,美國檢方以詐欺和不當挪用資金等8項罪名起訴他,SBF恐面臨110年刑期。

日期:2022-12-23

國際總經

白紙革命》連小粉紅都忍無可忍,中國抗議者告白:回家後還渾身發抖,不敢相信自己做了什麼

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2022-11-30

國際總經

2038年世界會變成什麼模樣?《富比士》推崇的頂尖趨勢專家:左右未來的10大趨勢

作者瑪麗安.薩爾茲曼(Marian Salzman)畢業於布朗大學,1992年創立了全球第一家在線市場研究公司,每年發布的年度趨勢預測報告,皆吸引全球媒體的關注,包括《富比士》。 她在10年前,就預測網紅興起、隱私喪失、花美男將成為趨勢,2019年還聳動的告訴大家,人們要天天戴口罩。(但作者承認,她本來認為主因會是空氣汙染,萬萬沒想到是新冠病毒。)身為趨勢觀察家,薩爾茲曼最常被人問起,了解未來有啥好處?她說,洞察趨勢可以讓你先嗅出消費習慣變動而產生的商機,比別人更早一步做出精明決定。

日期:2022-11-03

理財

幫助萬人赤字家計重見光明,日本理財大師的5招錢包管理法:集點卡是省錢陷阱,錢不會白白地送上門

重視形式的人特別容易從錢包的改變,進而改變他的消費習慣。希望消除對錢財的不安,我們就從這件事開始做起。有人說,黃色的錢包能招財、紅色是象徵浪費的不祥顏色,我個人對於這些說法十分不以為然。我花大錢買了一個漂亮的紅色皮夾時,就有人這麼對我說,讓我覺得很掃興。然而,我認為改善錢包的機能,確實有助於改善消費的壞習慣。

日期:2022-10-28

傳產

品牌代工雙引擎,孕龍科技擁抱宅經濟商機

新冠肺炎疫情肆虐全球已進入第三個年頭,為人類帶來新常態生活模式,減少群聚、外出的防疫準則帶動宅經濟商機。孕龍科技十年磨一劍,深耕電視遊樂器與電競遊戲周邊商品品牌「Brook Gaming」,攜手通路商行銷雙贏,去(2021)年度整體營收逆勢大增700萬美金(近2.2億新台幣),較前(2020)年成長逾三成,更在今年獲得「鄧白氏中小企業菁英獎 - 年度企業 MVP獎」肯定!

日期:2022-10-12

科技

任天堂Switch新作推出,銷量大勝動物森友會!股價大漲背後…旺宏、瑞昱等7家台廠受惠

業內人士評估,受惠新款Switch射擊遊戲《斯普拉遁3》(Splatoon 3)在日本推出後大熱賣,使Switch台廠相關供應鏈包括旺宏、瑞昱、偉詮電、原相、立積、晶心科與威鋒等,營運將具加分效益。

日期:2022-09-16

健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09