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傳產

從數據驅動到服務升級 AIoT助攻國產射出成形機逆勢突圍

全球製造業正快速朝智慧製造與工業4.0靠攏,從數據驅動到服務升級,國內外市場對智慧製造設備要求越趨嚴苛,國產射出成形機面臨來自全球淨零減碳、勞動力與人才短缺壓力迫在眉睫,如何迎頭趕上數位轉型與智慧製造趨勢,成為保持競爭力的關鍵。為扶植國內射出成形產業鏈邁向數位轉型,經濟部技術司委託金屬中心執行「學研雙引擎推動在地產業科技加值創新計畫」,聚焦產業需求,以AIoT助攻國產射出成形機步上產業製造服務化突圍之路,以國產設備取代進口,協助在地產業鏈深根茁壯。

日期:2024-10-14

科技

亞洲領先「2024國際專業影視AI應用研討會」,聚焦影視AI應用實務,解鎖奧運轉播、Netflix都在用的解決方案

影視產業如何搭上AI熱潮?由民陞企業主辦、星球科技執行的「2024國際專業影視AI應用研討會」,本屆亮點包含介紹奧運指定專用慢動作重播品牌EVS,及蘋果開發者大會(WWDC)、Netflix、Disney+及Youtube最多訂閱數的Mr.Beast等採用的SNS儲存共享和遠端剪輯製作解決方案,為影視製播提供了省時、有效又高CP值的新選擇。

日期:2024-10-14

金融

中信金臨股會今登場!小股東犀利提議「重啟併購新光金」:吳一揆正面回應…

在台新金與新光金雙雙召開臨時股東會,通過台新金與新光金的合併案後,中信金也在週五(10/11)召開臨時股東會,通過修訂公司章程,增訂資本總額由原訂的2300億元提高到3200億元。

日期:2024-10-11

ETF

投資3年的中信中國高股息00882,從15.76元一路買到9.82元「好像無底洞」,一夕井噴解套「陸股ETF 2策略」

從9/24開始,中國推出一系列降息降準政策,為要拯救低迷很久的經濟。

日期:2024-10-11

科技

推動數位經濟發展新里程,臺網攜手產學紮根數位台灣基礎建設

右起臺灣網路認證連子清協理、國立政治大學金融科技研究中心副主任謝明華教授、兆豐銀行副總經理陳建安、律果科技股份有限公司執行長陳啟桐、桓基科技股份有限公司總經理江衍源、凱鈿行動科技股份有限公司商務開發經理郭俊麟,圓桌論壇中交流數位簽章應用實例與創新趨勢分析

日期:2024-10-11

品味收藏

亞洲女作家第1人,南韓53歲女作家韓江獲諾貝爾文學獎 村上春樹再度陪榜

2024年諾貝爾獎已揭曉3個科學獎項得獎人,第4個揭曉的文學獎得主已於中歐時間周四(10日)下午1時(台灣時間晚間7時)公布,南韓53歲女作家韓江(Han Kang)成為最新文學桂冠得主,諾貝爾獎委員會認為她「極具詩意的散文直面歷史創傷,揭露了人類生命的脆弱」。近幾年呼聲甚高的中國71歲作家殘雪、日本作家村上春樹再度陪榜。

日期:2024-10-10

科技

為何Google旗下開發人員獲得諾貝爾獎化學獎?他們用AI準確預測蛋白質三維結構 有助於識別新藥物標靶!

2024年諾貝爾獎化學獎於台灣時間下午5時45分公布,由華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克(David Baker)、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白質結構資料庫開發人員哈薩比斯(Demis Hassabis)與強普(John Jumper)共享殊榮。學者認為,AI設計抗體,不僅減少臨床試驗的失敗率,更省去動物實驗的過程,有助於擴大設計與開發藥物、疫苗的可能性,不過跳脫大自然演化,能否應用於臨床有待商議。AI已廣泛應用於各領域,今年獲頒諾貝爾化學獎的3名學者專家,以AI準確預測蛋白質三維結構,有助於設計全新的蛋白質,並識別新藥物標靶。

日期:2024-10-10

國際總經

「新東向市場」再下一城!貿協助攻23家台企叩關捷克市場,這兩家公司產品最受矚目

台灣企業叩關新東向市場再往前一步!貿協這周帶領23家台灣企業遠征「2024年捷克布魯諾國際工業展(MSV International Engineering Fair)」,在台灣館10/8開幕當天,已吸引當地多家買主。據了解,其中以榮田精機(7709)的CNC立式車床,以及展嘉科技工業電腦的詢問度最高。

日期:2024-10-09

房地產

數位轉型定義介紹:4大關鍵競爭力,信義房屋用成功案例告訴你!

在這個AI浪潮來襲的年代,數位轉型儼然已經成為企業不可少的重要經營指標之一。根據世界經濟論壇(WEF)統計,2027年全球將淘汰8300萬個職位。由於科技快速進展帶來的巨大衝擊,推動產業加速數位轉型的必要性與急迫性。

日期:2024-10-09

科技

AI滅絕人類,不是杞人憂天!《人類大歷史》作者:工業革命帶來數千萬人死亡,控制AI要付多少代價?

許多專家警告,AI正對人類生存造成威脅。但也有其他專家認為,這種警告是杞人憂天。如果今天講的是核武,大家都很清楚危險所在;但講到AI,就很難看懂這究竟是危險在哪?從工業革命的歷史,就能幫助我們瞭解這場新的「AI革命」與生俱來的危險。

日期:2024-10-09