在今天看見明天
熱門: 006208 00900 00896 天氣 AI

護理師最新與熱門精選文章

熱搜關鍵字:護理師共有699項結果
焦點新聞

「台灣防疫SOP強到爆炸!」從飛機落地到防疫旅館,整個過程讓他震驚:台灣能守到這地步真的不是靠蓋牌

簡單講一下我回國的遭遇,讓大家了解一下目前台灣國門的防疫措施。

日期:2020-09-25

焦點新聞

「主動脈剝離」致死率高? 醫曝「這三病」才是劊子手:在台灣殺掉的人多得多了

編按:台積電轉投資晶圓代工廠世界先進今(2)日公告行政副總經理兼代理發言人劉啟光主動脈剝離猝逝,享壽62歲。世界先進表示,副總經理劉啟光因為主動脈瘤破裂緊急送醫,經搶救後仍不幸於晚間19點21分宣告不治。「主動脈剝離」致死率高,不免讓大眾關心起身體健康,擔心無法防範突然發生的急性「主動脈剝離」。對此,血管外科醫師吳欣岱則表示,不用太過於緊張,民眾需要保身體健康的話,日常生活從飲食、運動、正常規律的作息...等,生活方式開始照顧自己就好,「畢竟高血壓、糖尿病、膽固醇過高...等疾病,在台灣殺掉的人比急性主動脈剝離多得多了!」

日期:2020-09-23

焦點新聞

小鬼驟逝》獨居者發生意外無人知 智慧手錶「跌倒偵測」暴紅!緊抓救命「關鍵1分鐘」

藝人黃鴻升(小鬼)16日驟逝的消息震驚各界,由於平日是一人獨居,發生意外當下其實無人知曉,不僅浴室防滑議題再度受到關注,現代單身族、獨居者漸增,也讓人開始思考,當面臨急難救助卻隻身一人時該如何自保?其實,現在市面上除了有販售跌倒自動通報裝置、語音急難救助設備,部分縣市政府也有一套針對獨居長者裝設求救設備的措施,但引起網友熱烈討論的,仍屬智慧型穿戴裝置「跌倒偵測」與「緊急通知」功能。

日期:2020-09-17

焦點新聞

無懼武漢肺炎疫情 新北市醫師公會慈善公益活動不停歇

武漢肺炎疫情(COVID-19)席捲全球,雖然人與人之間接觸必須隔著一層口罩防護,推動慈善公益的心卻絲毫不受疫情影響。新北市醫師公會秉持著救助弱勢、關懷社會精神,積極籌備第三屆公益義賣活動,並順利募得89件醫師攝影得獎作品與藝術家畫作及陶瓷作品,義賣金額將捐贈給輔仁聖博敏神學院的頤福園、唐氏症基金會等7個社福團體,希望降低疫情對慈善捐款銳減的衝擊,讓弱勢民眾都能獲得良好的照顧與服務。

日期:2020-09-12

焦點新聞

警專生跑3千昏倒變植物人 法院判警專要國賠2942萬

警察專科學校學生廖志昕3年前參加期中測驗跑3000公尺昏倒,送醫撿回一命卻變成植物人,家屬認為警專沒有救護車,也沒有救護制度,對於發生緊急危難狀況沒有合理通知,提告要求國家賠償;台北地方法院昨判警專應賠償廖志昕及父母共2942萬餘元,可上訴。

日期:2020-09-01

科技

多元創新活動規劃 幫員工培養運動DNA

半導體設備大廠台灣艾司摩爾為促進員工身心健康,積極協助員工養成運動習慣,因此榮獲《康健雜誌》的CHR健康企業公民獎。今年在體育署企業聘用運動指導員補助方案及各項獎勵措施協助下,推廣職工運動上更具創意與多元,開辦了多樣化的專業運動課程,影響力更廣泛深遠。

日期:2020-08-31

個人成長

半夜傳來指甲刮屍袋的聲音...打開屍袋,阿伯還在喘氣,兒子卻問還要冰嗎?殯儀館接體員的親身故事

我們這地方冰了很多都是比較窮苦的人,或是無名屍跟有名無主的。不豪小,有時候幾個星期內從某大公園就接進來三個以上遊民,而且是在同一個公園。很多人都以為在殯儀館工作會遇到很多靈異事件,但老實說並不多,只有一兩件讓我覺得神奇的事情,可能微微靈異而已。因此這次分享一系列的故事,其實滿平凡的,沒有什麼特殊的重口味。在成為殯儀館接體員以前,我還做過照服員的工作以及便利商店的打工,這些工作都讓我必須面對人群,接觸人群,有時候看人們處理事情的方式,都可以給我很多思考的地方。

日期:2020-08-25

聰明理財

為什麼他40歲有錢又有閒,我卻依然又窮又忙?財務自由與不自由人的思維4大差異

有句話說「成功與否,取決於思考習慣」。即便是相同物品,該如何使用這個東西、會創造出什麼東西,全都取決於那個人怎麼思考。與之相同,財務自由人與財務不自由人,兩者的思考從根本就完全不同。

日期:2020-08-24

焦點新聞

判剁母頭男無罪「史無前例」丟衛生局 法官︰若失蹤也只能讓他跑了

桃園市梁姓男子弒母砍頭卻因精障獲判無罪,高等法院將他責付給桃園市政府衛生局,由於高等法院未做強制處分,法官坦言:「梁男若要跑,就只能讓他跑」,史無前例的作法,引起社會大眾擔憂與質疑,檢方緊急以梁姓男子打人的一件小案子將他發監,但因傷人案判拘役55天,一個多月後仍要交回衛生單位處置。

日期:2020-08-21

健康

想透過大數據預測流感 恐怕仍無解

許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?

日期:2020-08-19