與以往多數縣市首長出身政治、法律等出身有所不同，桃園市市長張善政的科技部、Google等科技公司服務過的「科技人」經歷，讓他在入主市府後，更擅長用科技的角度去檢視、處理市政。不過在科技人市長的身份之外，張善政經歷從學者、官員、科技企業高階主管到行政院首長，甚至一度歸隱到花蓮務農，到如今勝選後成為桃園市大家長，雖然每個身份、角色都大有不同，但也積累出他獨到的處世、處事哲學。張善政回顧其人生，曾經歷過許多不同職位與挑戰，他表示自己心中有個最簡單的原則，就是「不能對不起自己」，這讓他每一分每一秒，都促使自己要去做他認為有挑戰的事情，以及嘗試各種不同的工作。尤其在花蓮務農這段幾乎等同「半退休」生活期間，在種植各種不同作的過程中，張善政得到一種體悟，就是學會尊重、請教每一個不同專業與訓練的人。加上其行政院的歷練與心境，在市政上更能發揮市長協調局處的功能，也可在關鍵時刻能承擔責任，勇於做出重大決定。
日期：2023-10-24
呂律師您好，家人長年沈迷於地下期貨，六七年前爆發一次，已幫忙償還上百萬。最近又有債權人打電話來說有張本票已到期要求償還，才知道家人又積欠上百萬元，現在家人居住的老家由這位家人部份持分，她要求地契拿出來抵押，更甚至說要再去賭一筆大的，另外又是親情勒索。先生已經不打算幫忙，雖然已經不住在老家，但很怕債權人上門討債，請問我們該如何自保呢？是不是只要我們不亂簽名，不做擔保就可以保障自己了呢？
日期：2023-10-24
今天，有個朋友私訊找我聊了一下，他說他的0056買在除息前35元以上，原本想要長期投資，但心態上偏向短線，想賺個除息行情，但沒想到除息後貼息至今，而且這陣子的盤勢看起來，他認為會往下跌到2x元，每天看到庫存都是綠色的他，感到有點焦慮，連存股安神平心符都沒用，問我該怎麼辦，以及如果先賣掉再等2X元時買回，會是好的主意嗎?以下，是我的回答，做個紀錄，也希望能夠對0056也買在35元以上，貼息後還遇大跌，現在充滿焦慮的朋友，能夠有點幫助：
日期：2023-10-24
以拍搞笑影片打開知名度的網紅宛宛兒，以率性個性受不少粉絲喜愛，她臉書追蹤數104萬，近年跨入電視圈發展、網路賣貨，在不少綜藝節目都會看到她的身影。2021年她在社群軟體宣布買下人生中的第3間房，2022年底也說要花600萬買房給阿嬤住，讓不少人都好奇是她怎麼做到的？其實，宛宛兒曾透露自己理財之路有「4大密技」，「因為我很窮，所以就一路『拚命賺錢、拚命省錢、斜槓賺錢、有錢就買房』。」
日期：2023-10-24
郭董又面臨關鍵時刻。中國官方對鴻海集團旗下富士康全面查稅，周一(10/23)震驚全球金融市場，國際媒體紛紛報導，在上海股市上市的工業富聯（601138）開盤即跌停，且一價到底，股價下跌1.62人民幣，市值蒸發321億人民幣，台灣的鴻海跌3元，股價面臨100元保衞戰。這一天，整個鴻海集團市值至少折損逾2000億台幣，這是對郭董具有殺傷力的一天。註：鴻海週二股價跌破百元關卡，最低來到97.3元，下跌1.9元或1.89%，市值失守1.35兆元；而工業富聯續殺，最低來到13.25元人民幣，跌幅高達8.93%，2天市值蒸發580億人民幣(2562億元台幣)。
日期：2023-10-24
2024總統大選剩下不到3個月，「四腳督」除了鴻海創辦人郭台銘搭檔為賴佩霞之外，其餘參選人副手都未出爐。資深媒體人黃光芹先前爆料，副總統賴清德曾詢問藝人賈永婕要不要當副總統？兩位當事人都否認這件事。然而，賈永婕「再度」被推薦當副總統，這次推薦她的人，正是她的閨密郁方，郁方不僅推薦賈永婕當副手，也推薦自己當文化部長。
日期：2023-10-23
台積電現階段不考慮進駐龍科三期，桃園市長張善政接受《今周刊》專訪時強調「桃園仍是首選」。張善政說，基於桃園有多項優勢，包括台積電龍科一期已有設廠、桃園居住成本較雙北低、年輕勞動力充足、教育就學環境好，以及最重要的，是上下游供應鏈完整。「桃園市還有很多其他工業區等用地，市府會盤整其他可能區域，供竹科管理局徵詢台積電意見，市府也會盡力在龍潭周圍或桃園境內挑選更多可行的、不會有那麼多抗爭的地區，讓科管局和台積電篩選，若可以，市府當然樂觀其成」。言下之意，是桃市府並未放棄爭取台積電未來可能的投資案，並為此另覓地點，以爭取台積電回心轉意。
日期：2023-10-23
繼將社群平台推特改名為「X」之後，全球首富馬斯克又有驚人之舉，他在「X」上發文，向正在募捐的維基媒體基金會（WMF）喊話，說如果願意把維基百科改名成「雞基百科」（Dickipedia）1年，他馬上就捐款10億美元（約新台幣319.6億）。為何馬斯克會口出狂言？事情源自於維基百科近期貼出募捐訊息，呼籲用戶可捐款3美元（約97元新台幣）支持，同時說維基百科的運營就像公共圖書館，意思指說其內容都是免費，因此很多成本要自己吸收。
日期：2023-10-23
「AI可以怎麼用？」「要花很多錢嗎？」「需要先準備什麼？」當一家企業想導入AI，首先會浮出這些問題，究竟大家都拿生成式AI來做什麼？中小企業也有辦法訓練自己的模型嗎？
日期：2023-10-23
