上週繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）公布上季財報優於預期，未來展望樂觀，當天股價大漲25%，台灣AI相關概念股受此激勵連袂上漲，帶動加權指數持續往上挺進，當週上漲330點，收於16505點。農曆年假後，台股一擺去年沉悶的行情，資金人氣持續回流，主流族群輪番接棒，不斷為股市的交易熱度添加柴薪，推升指數穩步上漲。在這交投熱絡的氛圍下，不禁讓人想起兒時耳熟能詳的<捕魚歌>：「白浪滔滔我不怕，掌穩舵兒往前划，撒網下水到漁家，捕條大魚笑哈哈。」
日期：2023-06-01
醫學美容已成為女性追求美麗的重要方式之一，消費者在選擇醫學美容醫療機構時，往往面臨各種痛點。近年來，醫學美容領域不斷涌現新技術，其中包括精靈電波、無限電波、鳳凰電波和微針電波等，電波為現代女性帶來了擺脫歲月的可能性，能夠在醫學美容的協助下重獲年輕和自信。
日期：2023-06-01
位於東非的內陸國家烏干達在日前通過了一項「極反同」的法案，正式將性傾向與異性戀不同者視為是犯罪行為，不管是同性戀，或是從事同性戀相關活動、出版、支持、傳播、贊助「LGBTQ」者，都會面臨起訴，最嚴重可處以死刑。據《路透社》報導，這項反同法案比其他30個也將同性戀列為非法的非洲國家更加嚴格。
日期：2023-05-31
針對外界對台灣人基因可能外洩到中國引發的諸多疑慮，甚至危及民眾與本土產業發展的風險，立法委員林岱樺今（31）日召開記者會，並邀請中研院植物暨微生物學研究所周昌弘院士、中研院細胞與個體生物學研究所吳金洌教授，就「實現精準化醫療的首要防線，打造安全本土基因檢測鏈—美國能，為什麼台灣不能！」點出七大隱憂。
日期：2023-05-31
今周刊編按：在演藝圈有「零負評女神」稱號的林依晨，和老公林于超結婚7年，兩人長期分隔兩地、聚少離多，2021年他們終於有了愛的結晶、生下了女兒小小林。然而中國媒體日前竟瘋傳林依晨8年婚姻觸礁，兩人準備離婚的訊息，話題迅速登上熱搜第1名，林依晨經紀人火速回應，在微博上發文「人家好的很呢！」事實上林依晨事親至孝，不只對爸媽、阿嬤孝順，跟公婆關係也非常好。她受訪時曾提到，自己真的把公婆當成另一對父母，想讓他們快樂，「當然，很多人對父母較任性，但比較起來我會兼顧禮節…。」另外也會陪婆婆一起上烹飪課、和好友聚會，婆媳也會一起看電影。不過，林依晨也坦言，要面對長時間與公婆的互動，「說完全沒有情緒是騙人的，但感受到那種情緒時，就要想想，人都有缺點跟盲點；覺得自己受委屈，會不會別人也覺得對妳寬容？」林依晨分享，彼此可以融洽相處最大的秘訣正是「同理心」。設身處地的為對方著想，讓她也成為「零負評好媳婦」。不過一直以來林依晨與老公長時間分隔兩地，與公婆同住一個屋簷下的她，彼此相處融洽，而她有什麼婆媳相處秘訣嗎？(原文刊載於2019/4/8，更新時間為2023/5/31)
日期：2023-05-31
時序進入畢業季，每年此時各大名校的畢典演說總是備受關注；好萊塢資深影星湯姆·漢克斯（Tom Hanks）在哈佛畢典演講中，勉勵學子「勇於捍衛真理」。微軟（Microsoft）創辦人比爾·蓋茲（Bill Gates）則在北亞利桑納大學給畢業生「人生5個建議」。而美國副總統賀錦麗（Kamala Harris）也成了西點軍校成立200多年來，首位擔任畢業典禮主講人的女性。
日期：2023-05-31
在我的記憶中，鳳梨、香蕉和荔枝，應該是一路陪伴我童年、填飽肚子的水果，其中又對荔枝印象最深。小時候，一到產季，放學肚子餓時就爬上兩層樓高的樹上去摘野生荔枝，顧不得剝開時蒂頭有沒有蟲，總是一顆接一顆吃飽才下來，帶給我甜蜜的童年回憶。
日期：2023-05-31
一場工程吊臂意外，砸出國內捷運安全漏洞，目前全台各地捷運緊急措施設置狀況不一，專家建議，除了增進異物偵測系統與緊急停車等措施，落實安全及風險管理，才是治本解方。
日期：2023-05-31
全球政治經濟等不確定因素持續影響，加上全球金融資訊透明化及反避稅浪潮衝擊，顧客面臨企業營運結構與資產配置調整的議題，玉山協助顧客面對金融局勢及法規變動等考驗，透過結合跨領域的專家團隊及完整的海內外平台，提供顧客個人、家族到企業的全方位解決方案。
日期：2023-05-31
聊天機器人ChatGPT不僅點燃全球對人工智慧（AI）的興趣及投資熱潮，炒高了「AI軍火商」輝達（Nvidia）的知名度，更使得該公司創辦人黃仁勳在台灣成為近期話題人物。包括AI在內，不少新興技術或前瞻技術，都有軍民兩用的現象，像美國國防部旗下的高等研究計劃署（DARPA），為確保美國在AI關鍵技術上持續保持全球領先的優勢，2018年就啟動人工智慧探索計畫（Artificial Intelligence Exploration，AIE）。 我國中山科學研究院也在2019年啟動「智慧國防」十年計畫，要整合AI、物聯網、5G網路等技術，以及大數據分析與跨單位運用，強化戰況先知、智慧決策，提升國軍保家衛國的能力。那麼，AI要用來抗中保台，應用場景可能是什麼？真實性有多大？
日期：2023-05-30
