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生活消費

Coupang酷澎量身推薦父親節禮品 刮鬍、戶外運動用品4折起

父親節到了,Coupang酷澎推寵爸獻禮優惠區,提供各種刮鬍、保健或休閒禮品給不同興趣偏好的爸爸,父親節活動從8月5日起到11日,商品四折起,都能在 Coupang 酷澎找到量身推薦的父親節禮物,讓你寵爸很簡單。

日期:2024-08-08

台股

股市才反轉,網路上就一堆「白做工」、「睡公園」嘆氣言論,賺到錢為何留不住?林成蔭:這些NG行為害慘投資人

「7月11日,台股大漲,加權指數觸及24347點再創歷史新高,台積電也創新天價!」「8月5日,台股單日暴跌1,807點,創歷史最大跌點紀錄,兩天重挫逾2800點!」近期,股市表現之戲劇化程度不亞於巴黎奧運,先是在科技股引領下創歷史新高,又因景氣發展憂慮、日圓利差交易和中東戰事擴大等因素衝擊,連兩日近乎崩盤式長黑。

日期:2024-08-08

理財

投資AI只能買股?安聯投信放大幸福收益機會

下一檔AI贏家在哪?安聯投信將在8月19日募集新基金,不只聚焦科技,更放大產業視野,尋找AI財富機會。

日期:2024-08-08

台股

財報發布期遇上股災 用便宜價卡位好公司 半年報選股 Q2獲利績優生出列

法人評第二季財報是淡季不淡,面對第三季又憂心「旺季不旺」,在半年報密集出爐之際,台股殺聲隆隆,如何選股不心慌?《今周刊》整理已公布財報,據此擬定變局下的投資策略。

日期:2024-08-07

國際總經

股神是先知?Google反壟斷敗訴,蘋果200億美元生意泡湯、獲利減快6%...如何補回來得靠它

在谷歌搜尋引擎業務遭判定違反反壟斷法後,谷歌數十年在搜尋市場的主導地位恐遭顛覆,而作為谷歌關鍵合作夥伴,蘋果恐損失每年高達 200 億美元的高額交易,衝擊其 15% 稅前利潤。

日期:2024-08-07

金融

日股崩跌後略回神,但日圓套利風暴可能還沒完…美日利差還有這麼多「Fed得降3次息才行」

摩根大通分析師周二 (6 日) 表示,目前日圓套利交易的平倉進程僅完成一半,由於日圓仍是被低估最嚴重的貨幣之一,最近的套利交易平倉還有進一步空間。摩根大通全球外匯策略聯席主管 Arindam Sandilya 接訪時表示還沒結束,套利交易平倉至少在投機投資領域只完成了 50% 至 60%。

日期:2024-08-07

金融

掌握永續金融化解碳焦慮!國泰金控攜手產官學,協力台灣企業找解方

2023年夏天起連續13個月,地球平均溫度較工業革命前高1.64°C,遠超過巴黎協定1.5°C生存警戒線,地球已進入「沸騰」時代,減碳早已不是訴諸理念的道德議題,而是大至政府、企業,小至個人能否生存的關鍵,面對氣候變遷的衝擊,企業該如何因應?國泰金控與台灣證券交易所攜手主辦「國泰永續金融暨氣候變遷高峰論壇」,集結國際淨零與能源專家、產官學代表,跨界聚焦「淨零轉型競爭力」,共研台灣企業面對2050淨零目標,如何找出可行且具前瞻性的淨零轉型解方。

日期:2024-08-07

國際總經

聯準會降息慢半拍,一份就業報告引爆美亞歐股大逃殺 美國債券天王、8位投資長、台股12名家火線解讀 該恐懼?還是貪婪? —8月股災關鍵報告—

(今周刊1442)「貴賓您好,美國衰退疑慮升溫引發全球股市重挫,請聯絡您的理財專員……。」收到類似的銀行簡訊,內心是否立刻打上問號?表現始終強韌的美國經濟,一夕之間竟蒙上「衰退」陰影,更成為重創全球股市的主要凶手。究竟,是市場過度恐慌,還是衰退幽靈真已現形?而在股市肅殺時刻,你又該如何從容應對,在恐懼與貪婪的兩端尋找最佳平衡?

日期:2024-08-07

漾台中:富市台中X新好生活

燒肉夯、火鍋旺!台中鍋烤節 嘗美食、抽好禮!

第二屆台中鍋烤節登場!挾著去年的高人氣,今年有近600間店家加入「十大火鍋燒烤」票選,角逐台中美食霸主寶座。鍋烤節期間,民眾用餐不僅享有優惠,投票好禮更是「獎」不完!

日期:2024-08-07

科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07