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政治社會

氣候變遷對策委員會明登場、賴清德親主持!受邀委員開砲挺核派:要核電的先去蘭嶼走走「要核電就公投」

總統府「氣候變遷對策委員會」首次會議週四(8/8)下午4點在總統府登場,各界關注能源與核電存廢議題,多個環團和公民團體7日搶先召開記者會,呼籲委員會中的爸爸、阿公,可以為下一代提出更友善的氣候環境因應政策。台灣再生能源推動聯盟秘書長高茹萍表示,在AI和半導體帶動台灣產業的同時,政府也要思考,是要當「媽寶」的媽媽,還是要培養有競爭力的小孩?她也呼籲身為氣候變遷委員會副召集人的和碩董事長童子賢,應該要去參考有公信力的台電、經濟部能源署的資料,不要輕易相信網路上的不實資訊受邀擔任「國家氣候變遷對策委員會」委員的台灣公民參與協會創會理事長何宗勳也表示,核能最大問題就是核廢料一直無法有效解決,過去被選為低階核廢料儲存地的金門烏坵和台東達仁鄉,都沒辦法獲得居民支持,甚至未能公投。希望要用核電的委員可以直接去蘭嶼走走,若明天討論真的非核電不可,那就是透過公投來解決。

日期:2024-08-07

台股

財報發布期遇上股災 用便宜價卡位好公司 半年報選股 Q2獲利績優生出列

法人評第二季財報是淡季不淡,面對第三季又憂心「旺季不旺」,在半年報密集出爐之際,台股殺聲隆隆,如何選股不心慌?《今周刊》整理已公布財報,據此擬定變局下的投資策略。

日期:2024-08-07

科技

雲端廚房龍頭悄悄下市 攜手日商組新公司再出發 Just Kitchen創辦人摔跤獨家告白

疫情期間,風光在加拿大上市的雲端廚房品牌軒饌廚坊(Just Kitchen),今年一月正式下市,創辦人陳星豪獨家告白原由 ,並公開轉型新計畫。

日期:2024-08-07

台股

技術籌碼分析〉找出低檔復甦族群、避開掉下來的刀子 兩大門派高手教你接好股

(今周刊1442)展望未來,台股拉回後該如何低接搶反彈?本刊綜合技術派高手與籌碼贏家看法,精選出台股落底止穩後,適合布局的股票池,提供投資人逢低撿便宜的方向。

日期:2024-08-07

台股

築底訊號觀察〉大盤創史上最大跌點後 他們瞄準哪些落難好股? 12贏家教戰 台股保命攻略

(今周刊1442)台股大盤指數強勢回測年線,多位贏家在此親授他們的多空看法、操作策略,與未來有機會跌深反彈的產業族群與口袋名單,協助投資人在遭逢台股巨大亂流中,找到投資方向。

日期:2024-08-07

科技

子承父業〉從小就上「面板產業發展史」 、大道理聽20年 37歲瑞儀二代接班 實踐父親餐桌經營課

瑞儀創辦人王本然擔任董事長暨執行長達二十九年,今年股東會正式交由獨子王昱超挑大樑。去年才加入公司的王昱超說,其實自己大部分產業知識與經營思惟,都來自父親。

日期:2024-08-07

國際總經

移民二代挑戰當美國首位女總統!賀錦麗「關鍵一役」能突破政壇天花板?這群人將成選戰利器

今周刊編按:美國民主黨總統候選人賀錦麗(Kamala Harris),8月6日公布其副手人選,確定由現年60歲的明尼蘇達州州長華茲(Tim Walz)出線。綜合外媒報導指出,有專家分析,華茲是高中老師出身,也曾當過美式足球教練,形象正直、親民,除了能拉攏新世代的選票外,也可以拉到農村地區的白人選票。

日期:2024-08-07

科技

8歲「小新創」越級超車中華電、拿18億智慧電表肥單!優必闊如何靠一塊主機板征服台電?

優必闊成立第3年,就與中華電信、亞太電信並列,拿下台電標案,如今已是台灣智慧電表通訊系統第一大廠,去年甚至完成跨國併購,登陸美國市場。

日期:2024-08-07

國際總經

聯準會降息慢半拍,一份就業報告引爆美亞歐股大逃殺 美國債券天王、8位投資長、台股12名家火線解讀 該恐懼?還是貪婪? —8月股災關鍵報告—

(今周刊1442)「貴賓您好,美國衰退疑慮升溫引發全球股市重挫,請聯絡您的理財專員……。」收到類似的銀行簡訊,內心是否立刻打上問號?表現始終強韌的美國經濟,一夕之間竟蒙上「衰退」陰影,更成為重創全球股市的主要凶手。究竟,是市場過度恐慌,還是衰退幽靈真已現形?而在股市肅殺時刻,你又該如何從容應對,在恐懼與貪婪的兩端尋找最佳平衡?

日期:2024-08-07

科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07