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台股

台積電、鴻海已是送分題!台股衝24400新高,老手提醒2種個股要注意 森崴能源、弘憶股…還有哪些能上車?

今周刊編按:美股周三(7/10)全面收紅,台積電(2330)第2季營收創單季新高,也優於財測高標,ADR大漲3.5%。周四(7/11)強漲25元至1070元,再度刷新天價,激勵台股攻上24300點關卡,最高一度來到24346.49點。台股在台積電(2330)及鴻海(2317)等權值股的撐腰下,終場上漲382.95點或 1.6%,收24390.03點,成交值 5569.32億元。

日期:2024-07-11

科技

Party才剛開始,AI時代必存的兩檔股票:輝達和台積電!現在還能進場嗎?

最近,台積電股價漲至千元後,經常有人會問,台積電還能不能買?有朋友之前把輝達賣掉了,也詢問到底要買台積電還是輝達比較好?我的回答是,兩家都很好,但我會買台積電多一點。

日期:2024-07-11

台股

台積電法說會倒數10天!五家內外資一致調高目標價,這家喊到1400元:2大關鍵「重中之重」

台積電法說會倒數還有10天,外資圈目標價調升潮先一步湧現,繼德意志、麥格理證券後,摩根士丹利、調研機構ALETHEIA緊接著調高台積電股價預期,尤以ALETHEIA賦予的1,400元最高。ALETHEIA於2021年曾給台積電千元股價預期,是市場唯一,此次基於先進製程與CoWoS漲價預期,將帶動台積電2025年獲利大增24%,目標價喊上1,400元。

日期:2024-07-09

國際總經

輝達衝太快分析師怕了?「AI首選股」評級罕見下調:已無攀高空間!專家看好「這2家公司」潛力

AI 熱門首選股輝達(Nvidia)(NVDA-US) 評級罕見遭到下調,New Street Research 分析師 Pierre Ferragu 認為,輝達自去年初以來高速而危險的上漲,終於到了沒有空間繼續升高的地步。

日期:2024-07-06

ETF

台積電100萬買不起!00904、00891、00892…把握法說會行情,「含積量」ETF快卡位,這檔績效翻倍

權王台積電(2330)登千金股行列,加上外資亦頻頻提高台積電目標價等題材加持,有助於國內高「含積量」ETF,包括00904、00891等5檔ETF表現多受惠於半導體股的漲勢,接續將迎來第二季台積電法說行情,展現新一波助漲攻勢。

日期:2024-07-05

台股

外資大買362.2億!台積電1005元「歷史性一刻」,加入千金股行列,台股飛漲350點,還能再高?

今周刊編按:歷史性的一刻!台積電(2330)個股期貨夜盤衝上千元寫歷史,來到1010元天價,週四(7/4)開盤大漲21元站上1000元大關,一度衝到1010元,終場收在1005元新高,台股也大漲260點至23433點,最高來到23571.82點,收盤大漲350.1點或1.51%、報23522.53點,成交值增至5351億元。台北股市4日收盤報 23522.53 點,創收盤新高,大漲 350.1 點或 1.51%,成交值 5350.77 億元;三大法人合計買超 414.64 億元。三大法人今天籌碼動向,外資買超 362.2 億元;自營商買超 9.92 億元;投信買超 42.51 億元;三大法人合計買超 414.64 億元。

日期:2024-07-04

台股

台積股價衝破1千元該賣嗎?二度賣掉台積電(2330),最終認錯高價買回...達人40歲財富自由揭最佳操作策略

編按:台積電(2330)週四(7/4)開盤股價大漲21元,突破千元關卡,一度站上1005元,成功晉升股價千元俱樂部。(本文6/24原刊於YAHOO股市。)

日期:2024-07-04

國際總經

Nike亮銷售警報、股價創6年新低!不敵Adidas、AG創新鞋款搶粉絲 嚇壞華爾街分析師撤回買入評級

知名運動鞋品牌Nike日前下修2025年財報展望,並指出未來1年銷售將放緩,使得華爾街對於Nike股價前景跌至近6年來新低,但在此之前,Nike曾經是華爾街分析師的寵兒。

日期:2024-06-29

ETF

台積電(2330)逼近千元買不下手?「它」績效狠甩0050,報酬率64.19%!達人:存股1檔ETF,就能跟著趨勢賺

AI題材大爆發,今年迄今,美股的輝達已大漲約155%、美超微更是狂漲約202%,台積電做為全球晶圓代工龍頭,股價也已大漲約59%,帶動台股一路往上驚驚漲。逼近千元的台積電究竟還能不能投資?最近版主周遭不斷有人討論這個問題。關於這點,版主認為長期投資台積電是可以的。但如果想投資台積電,又怕短線震盪,或想投資科技類股,但不知如何挑選個股,我認為有一檔ETF會是不錯的選擇。

日期:2024-06-28

科技

戴爾、惠普、聯想...AI PC大潮不斷前進,連蘋果都參戰!這2支受惠股,美銀半導體分析師點名喊買

半導體、個人電腦和手機行業至少這半年都在嘗試,要把更多的AI運算從雲端推向邊緣裝置。造成這股趨勢的原因很多,重點在於邊緣運算比雲端便宜,而且支持者聲稱邊緣的AI運算更快、更個性化、更私密,也更節能。

日期:2024-06-26