（今周刊1380期）他說，「面對競爭，你只能用跑的，不能用走的。」他說，「要做只有你做得到、而別人做不來的事。」他，是全球AI發展的造浪者，也是過去一周台灣資本市場話題度最高的男人。他，是輝達的創辦人，黃仁勳……。
日期：2023-05-31
聊天機器人ChatGPT不僅點燃全球對人工智慧（AI）的興趣及投資熱潮，炒高了「AI軍火商」輝達（Nvidia）的知名度，更使得該公司創辦人黃仁勳在台灣成為近期話題人物。包括AI在內，不少新興技術或前瞻技術，都有軍民兩用的現象，像美國國防部旗下的高等研究計劃署（DARPA），為確保美國在AI關鍵技術上持續保持全球領先的優勢，2018年就啟動人工智慧探索計畫（Artificial Intelligence Exploration，AIE）。 我國中山科學研究院也在2019年啟動「智慧國防」十年計畫，要整合AI、物聯網、5G網路等技術，以及大數據分析與跨單位運用，強化戰況先知、智慧決策，提升國軍保家衛國的能力。那麼，AI要用來抗中保台，應用場景可能是什麼？真實性有多大？
日期：2023-05-30
總統府今天公布4名大法官提名人選，包括最高法院法官兼審判長蔡彩貞、監察院秘書長朱富美、國立台灣大學特聘教授陳忠五、權利回復基金會董事長尤伯祥，均具法學專業素養。
日期：2023-05-30
鴻海創辦人郭台銘、民進黨主席賴清德、民眾黨主席柯文哲今（30）日都在金門出席活動。上午迎城隍活動中，郭台銘、賴清德肩並肩站在C位，郭也把日前發表的和平宣言親手交到賴手上，稱很認同賴所稱「和平必須要靠爭取」，也很高興聽到賴說「戰爭沒有贏家、和平能夠共贏」，一起台灣和平而努力。
日期：2023-05-30
人工智慧（AI）技術隨著聊天機器人ChatGPT爆紅，以及其應用的重要計算硬體開發商Nvidia（輝達）股價上周在美股大漲，連帶拉抬台積電及台股翻揚，在台灣投資大眾受矚目程度也水漲船高。但ChatGPT的超強威力，也引發大家憂慮對不少工作及職業的可能衝擊。在國內金融圈有豐富資歷的和鼎創業投資公司副董事長劉奕成指出，綜合幾份美國業界研究，以產業別來說，像ChatGPT這類生成式AI技術，對於銀行及保險等金融業的威脅最大。以職業別來說，AI對白領工作的衝擊大於藍領，其中首當其衝的就是律師助理及會計師的審計業務等工作，實際衝擊很可能三年內在美國就會發生，但在台灣可能十年內都不會發生。問題是，即使AI對台灣職場的影響程度低於美國，或比美國慢，未來仍可能有白領工作外包至AI發達的國家。劉奕成認為，AI不可怕，能因應趨勢並運用AI的人才，未來比較有機會在職場上勝出。
日期：2023-05-30
「AI軍火商」輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳周一（5/29）在2023台北國際電腦展（Computex）做專題演講，在南港展覽館二館的七樓會場擠進數千人聽講，現場排隊人龍拉到好幾層樓。從經濟部長王美花、前行政院副院長沈榮津、台塑集團總裁王文淵、台塑四寶高層，到廣達副董事長梁次震等產官界大咖都來聽講，顯見外號「1兆男」黃仁勳的市場魅力。
日期：2023-05-29
美國勞工部本周將公布5月非農就業報告，外界關切數據是否會顯示經濟強到避免衰退、又不至過熱到迫使聯準會（Fed）再度升息。此外，「台股救世主」輝達執行長黃仁勳29日將在台北國際電腦展發表主題演講，他對未來高效能運算與人工智慧（AI）發展的看法，備受關注。此外，七大工業國集團（G7）也將舉行首場工作層級（working-level）的AI監管會議，將討論ChatGPT等生成式AI所衍生的智慧財產權保護等問題。
日期：2023-05-28
總統府資政、台灣亞洲交流基金會董事長蕭新煌教授，周五（5/26）在《檢驗公共知識分子》新書發表會中，提出他對國內政局、兩岸關係及新南向政策的深入觀察。他認為，中國領導人習近平上任近十年以來，台灣與中國之間的和平假象早已拆穿。台灣唯一該做的，就是保護自己的主權和民主生活方式，別無他途。
日期：2023-05-26
臺北大學社科院USR計畫為了鼓勵學生積極想像2025年以後，我國在進入超高齡社會之際，所面臨個人、家庭、社區、學校、與社會相關議題，鼓勵本校同學於正規課程之外，自組學習團隊研提計畫並付諸行動。
日期：2023-05-26
AI人工智慧崛起，除了帶起某些職業是否會被取代的討論，沒想到也出現「AI歌手」的現象。中國影音平台bilibili(B站)最近出現大量由知名歌手翻唱經典歌曲影片點閱突破百萬，仔細聽這些歌，你會發現都不是本人唱的，都是由AI產出。除了周杰倫、陳奕迅，又以「AI孫燕姿」超高模仿度引起話題，更讓孫燕姿本人發文分享看法，自嘲已經成冷門歌手，「AI超越人類原本就是預期中的事，靜靜看著技術發展、繼續做好自己，已然足夠」。這些AI歌曲也引起討論，讓不少孫燕姿歌迷表示「連換氣聲都能清晰聽到，咬字尾音都非常像本人」。不過，這些AI訓練後模仿出來的音色，真的能取代真人歌手嗎？這些「機器歌手」又會對樂壇帶來什麼樣的波瀾？
日期：2023-05-25
