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國際總經

猴痘闖進星韓,台灣今列法定傳染病「24小時內通報」!8大病徵一文搞懂

猴痘入侵亞洲,新加坡及南韓都出現首起確診病例,台灣日前通報一起疑似猴痘病例,現已排除。中央疫情指揮中心發言人莊人祥6/23宣布,猴痘正式列為第二類法定傳染病,24小時內需要通報。

日期:2022-06-25

健康

首例猴痘入侵台灣!猴痘是什麼?8大病徵、怎麼傳染一文搞懂

世界衛生組織(WHO)在5/20召開緊急會議,針對近日歐美國家出現的「猴痘」感染案例進行討論,確認全球11個國家和地區約80例病例,並警告未來可能會發現更多病例。中央疫情指揮中心發言人莊人祥6/23宣布,猴痘正式列為第二類法定傳染病,24小時內需要通報。而疾管署週五(6/24)公布台灣首例境外移入猴痘確診個案,為南部20多歲本國籍男性,於今年1月至6月至德國就學,6月16日搭機返國,機場COVID-19檢驗陰性後返家進行居家檢疫。6月20日出現發燒、喉嚨痛、肌肉痠痛、紅疹、鼠蹊部淋巴腫大等症狀,於6月21、22日就醫,經醫師評估後,進行採檢及通報,檢體送疾管署昆陽實驗室檢驗,於今日確認陽性。疾管署週六(6/25)上午又再新增匡列對象,密切接觸者共20人,包含家人3人、醫療相關人員10人、司機3人及其他4人,目前均無症狀,將由衛生單位進行健康關懷,預計健康監測至7/14。儘管在台灣不少人關注猴痘是否會大流行,但確診男子本人卻表示,不知道什麼是猴痘。而台灣是否有猴痘疫苗能施打?疾管署署長周志浩表示,目前還有儲備第一代天花疫苗,但不考慮使用,正在洽談採購第三代疫苗。

日期:2022-06-25

心法與觀點

存股助理第187期︱崧騰—電動車電控商機明年將進入收割期

我們趁著崧騰召開股東會,與張俊雲董事長進行訪談。訪談後,我們認為,崧騰主力產品—手工具機電控零組件再經過2~3個月的庫存調整後,第4季起將回返去年榮景的水準。車用電控產品線今年可定調為起飛期,但由於營收比重仍低,要達到對整家公司獲利有所顯著貢獻的程度,需2023年下半年才有機會。

日期:2022-06-24

健康

他90歲壓瘡深到骨頭裡,家人只當口頭孝子「不放手」…護理師嘆每次換藥都折磨「還能算活著」?

放手也是對家人的一種愛!有名護理師網友發文表示,曾照顧一名90多歲的長期臥床的阿公,身上有3、4個第4期壓瘡,深到用手就快要能摸到骨頭,「肉就直接在人體上壞死腐爛,能想像這種有多痛嗎?」,但家屬連壓瘡怎麼來的都不知道,平時就是看護在照顧,建議家屬放手,卻不肯答應。

日期:2022-06-23

稅制

所得只報1、200萬,轉頭卻買8千萬豪宅...牙醫師接國稅局電話,竟因妻子想省錢「雞婆」多做這事

本節筆者提供在執行業期間所親手經歷處理過的幾個比較重大的案例,供各位參考,以免犯了相同的錯誤。

日期:2022-06-23

健康

頭暈、心跳加快、皮膚乾熱,當心熱傷害上身!中暑死亡率超過30%,熟記11種症狀「3要訣」救命

梅雨季過後,台灣宣告進入下夏季高溫天氣,近日動輒出現36、37度高溫,氣象專家更示警未來幾天體感溫度可能上看41度!台灣夏季炎熱潮濕,若長期無適當防護,很容易就會發生熱傷害,尤以中暑最嚴重,若處理不當,將導致器官衰竭、甚至死亡,且死亡率超過30%。若發現出現中暑現象,務必迅速離開高溫環境、鬆脫衣物、用水擦拭身體或搧風,並以最快的速度就醫。

日期:2022-06-22

全台防疫報導

隔離、確診同天不能理賠?金管會鬆口:兩種都該賠!BA.4、BA.5累計48例⋯「這株占八成」

目前的防疫保單,理賠上大多分成「確診理賠、匡列隔離理賠」兩種,若因屬於接觸者而先被匡列,匡列隔離後又確診,理應會同時拿到兩筆賠償金,但卻有好幾間產險公司堅持「同一天就是不賠隔離只賠確診。」而金管會終於鬆口:只要證明是先被匡列隔離後才確診,縱使是同一天亦應理賠隔離金!

日期:2022-06-17

健康

發泡錠「維生素C+鋅」增免疫力?免硬吞、酸甜好入口…藥師示警:2類人喝恐會反效果

因應國內疫情持續延燒,民眾為了增強自身免疫力,開始採用食療的方式,市面上的保健食品賣得嚇嚇叫,尤其以發泡錠更為熱銷,對於難以吞藥丸的小孩、老人來說無非是一大福音;不過,有藥師提醒,儘管維生素發泡錠方便攝取,但有2類人最好「慎用」!

日期:2022-06-17

健康

用藥如用兵 因人、因病施治才有效 防疫茶能增強免疫力?中醫揭正確喝法

近期疫情嚴峻,中醫界研製出各類型的防疫茶,但在挑選防疫茶時,仍有原則必須依循,以免防疫未及,反而增添身體負擔或造成副作用。

日期:2022-06-15

健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09