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台股

台積電千元成新地板價!小資族如何上車?現股、零股怎麼買?專家教戰3撇步…太貴還有ETF可選擇

權王好「高貴」!台積電股價衝擊千金價,投資人追高心驚驚,法人則指出,台積電18日法說會將釋樂觀展望,有望催動其股價衝擊1,200元,1,000元價位將成未來「地板價」,短線若回測千元以下都是絕佳買點;至於零股操作,則可把握急漲不追、盤整回檔伺機進場策略,另因ETF交易稅低於個股,高含「積」量ETF也是參與行情利器。

日期:2024-07-05

台股

台積股價衝破1千元該賣嗎?二度賣掉台積電(2330),最終認錯高價買回...達人40歲財富自由揭最佳操作策略

編按:台積電(2330)週四(7/4)開盤股價大漲21元,突破千元關卡,一度站上1005元,成功晉升股價千元俱樂部。(本文6/24原刊於YAHOO股市。)

日期:2024-07-04

理財

調查分析〉一萬四千份問卷揭差異 退休準備找借鏡 他們靠基金理財擊「退」焦慮

(今周刊1437)如何更聰明地準備退休金?本次《今周刊》與基富通基金平台合作的退休理財大調查,不只針對一般民眾,也鎖定善用基金工具的理財族進行調查,而兩份問卷的結果,確實差異不小。

日期:2024-07-03

ETF

00878、00713、0050...台股2萬3,該落袋為安?月領10萬存股達人「雙指標解析」:先賣這兩檔

台股近日飆漲,多數投資人都是獲利中,賺多賺少的差別。俗話說:股市投資裡「會買的是徒弟,會賣的才是師父」,但是什麼時候該賣股票?

日期:2024-07-02

全球股市

AI助攻,輝達市值超越歐洲國家股市!法人:「市值營收比」3條件可找到基本面增長、技術面多頭的股票

輝達市值突破3兆美元,而市值營收比是重要的股票評價法,該怎麼做才能兼顧基本面與技術面的動能成長多頭排列?本期文章重點:一、從輝達市值看市值營收比。二、市值營收比動能成長多頭排列。

日期:2024-07-02

台股

中鋼(2002)股價27➝23元、中鴻(2014)26➝21元...鋼鐵股下半年能落後補漲?「1訊號暗示股價接近底部」

股市一直漲,最難過的不是手中沒有股票,而是手中有股票,但這些股票都沒漲。而從去年開始一直到今年,這種情況特別明顯。因為如果沒有買到AI、重電、營建,或是台積電(2330)、聯發科(2454)這幾檔重要指標股,很可能就只是「陪考生」,上不上榜好像跟自己沒什麼關係,再加上如果自己買的個股又沒有配息,那真是啞巴吃黃蓮,有苦說不出了。我最近就有碰到一個類似這樣的例子。

日期:2024-07-01

ETF

00940首次配息0.05元「爆21萬張大量」,為何達人說年化配息率6%不算太差?想領高息時間點在哪?

擁有高達96萬名受益人的元大台灣價值高息ETF (00940),首次公告配息,每單位預計配息金額新台幣0.05元,以周三(6/26)收盤價10.2元來算,年化配息率約為5.88%。周四(6/27)開盤半小時就衝逾10萬張成交量,截至近中午已突破17萬張大量,期間最高一度來到10.15元,最低仍有10.06元,是否能守住10元發行價,大家都在看。終場下跌0.09元,收在10.11元,成交量為21.2萬張。理財專家盧燕俐在臉書表示,00940配息開獎,其實年化配息6%不算太差,歷經了00940之亂,相信大家對存股和挑選高股息ETF更有概念,既然是存股就該更有耐心,不會拿捏單筆進場時點,「定期定額依舊是最佳策略」。

日期:2024-06-27

科技

台灣大未來》台灣在AI產業地位是「自己努力掙來」!和碩童子賢提「能源黃金比例」解決電力難題

《今周刊》週四(6/27)舉辦2024第七屆「台灣大未來國際高峰會」,和碩集團董事長童子賢,也以「AI新革命,翻轉新思維」為題發表專題演講。

日期:2024-06-27

ETF

回看00878的黑歷史,00940配0.05元也沒那麼慘!趁低檔繼續卡位?存股哥2點評估:●●是買點

前幾個月引起瘋狂申購潮的00940今天公告首月配發股息,預計配息0.05元,比我預估的0.07還少了0.02,年化殖利率約5.88%,對於首次配息我覺得就四個字「差強人意」。

日期:2024-06-27

科技

台灣大未來》AI的極致就是「多拉A夢」?安聯投信海外投資首席看AI投資標的:半導體上游、軟體、邊緣運算

輝達(NVIDIA)創辦人兼執行長黃仁勳讓台灣刮起「仁來瘋」,而輝達的股價漲勢驚人,也讓AI成為全球投資熱搜關鍵字。對於永續和AI的連結,安聯投信海外投資首席許家豪秀出一張大型海藻圖舉例,海藻對於緩和溫室氣體排放有很大效果,且透過AI輔助運算,可看到更多復育海藻的可能,甚至應用到其他領域。對於AI投資契機與各階段型態,許家豪說,「AI的極致就是多拉A夢!」他認為AI最終階段就是機器體可以自動判斷使用者的想法、情緒,自動給予回應和解方,並且與使用者互動。他認為,目前AI還在早期發展階段,因此較好的投資是半導體和軟體,因為晶片的反應模式需要「訓練」,以及大量算力去支持運算,最後才能變成推論、對話,所以現階段半導體上游的設計、製造、伺服器、散熱、零組件,以及軟體處理的演算角色,都是投資區塊。許家豪也建議投資人可以關注「邊緣運算」,由於商業用途較廣泛,AIPC(可執行AI運算的個人電腦)會比AI手機更有機會。

日期:2024-06-26