「鋼價底部訊號浮現，下半年鋼市景氣，可望優於上半年。」中鋼6/16股東會上，董事長翁朝棟才對今年鋼市景氣發表上述看法。不過，在中秋節前夕，翁朝棟發出1封內部信指出，「今年恐遭遇建廠以來最大挑戰」，全體必須戰戰兢兢，引起業界熱烈討論。在這封內部信中，翁朝棟先是回憶2021年，中鋼創下建廠以來獲利新高的榮景，然而自2022年下半年起鋼市卻瞬間急凍，迄今情勢依然險峻。翁朝棟表示，面對鋼市持續已久的低迷景氣，亞洲主要鋼廠因應策略多為降低成本、提高售價及拓銷高品級鋼等3大方向，而中鋼也是如此。翁朝棟也向員工喊話，公司營運隨時能扭轉乾坤，目標力拚第4季及全年營運轉虧為盈。由於中鋼股東人數突破120萬人創下新高，董座釋出今年恐遭遇建廠以來最大挑戰訊號，周三(9/27)開盤股價最低來到25.3元，下跌0.75元、跌幅2.8%，終場下跌0.6元，收在25.45元，跌幅為2.3%。中鋼去年3月股價一度站上40元關卡，10月最低跌到26.2元，如今再破前低來到25.3元附近，若是在高檔買進的等於已經慘賠逾3成，對於120萬股民來說，最關心的就是未來股價會怎麼走。不敗教主陳重銘過往曾說，中鋼的殖利率真的是不高，他會把中鋼換到高股息ETF上，像是00882、00878，長期投資領股利。以下為中鋼董事長翁朝棟信件全文。
日期：2023-09-27
我們對華立(3010)在上星期招開法說會進行整理與重點摘要。儘管，該公司難敵電子業全面性的不景氣，今年營收陷入衰退。但是，人類科技持續創新的腳步，這家公司未來表現應不會寂寞。
日期：2023-09-25
屏東縣明揚國際週五（9/22）發生大火，釀成9人死亡、百人受傷，1人失聯慘劇，其中7人消防隊員進入火場後，持乾粉滅火器處理，見情事不對喊撤離時已來不及，瞬間爆炸造成4名消防員殉職。屏東縣政府週日（9/24）表示，經消防局估算，4位殉職弟兄依服務年資，可分別獲得2783萬至2897萬元不等撫卹金，縣府並將協助申請入祀忠烈祠，以慰英靈。屏東縣政府表示，4位殉職消防員年齡都沒超過40歲，其中，賴俊儒33歲、陳柏翰32歲、鍾吉垣38歲、施寶翔37歲，國家痛失英才，更打碎美滿家庭。消防局說，將以最速件報請消防署核定，希望盡快撥付，協助殉職弟兄減輕家庭負擔及照顧家人。
日期：2023-09-24
屏東科技園區週五（9/22）傍晚發生火警，進而引起爆炸事故，截至週六(9/23)下午統計已造成7死、98人送醫、3失聯。其中7名死者包含賴俊儒、施寶翔、鍾吉垣、陳柏翰4名消防員。週六上午怪手開挖陸續尋獲2人，但已沒有生命跡象，大火延燒12個小時仍未滅，消防員持續射水降溫滅火中。先前屏東縣消防局曾說內部有大量烷跟天然氣，因此射水線就爆炸，不過稍早屏東縣長周春米與屏東縣消防局長許美雪受訪時表示，昨天下午5點31分接獲報案，42分消防人員抵達現場，第一時間沒有射水，而是進入火場後不到10公尺就爆炸。許美雪說，第一時間有向廠方確認內有燃燒物質、大量過氧化劑後，便決定使用乾粉滅火，第一批警消入內後現場就發生爆炸，聽到無線電喊撤退已經來不及。現場到底有沒有人射水，是廠方還是警消，許美雪說這仍需要調查，強調：警消人員沒有射水，起火原因消防局要再調查。
日期：2023-09-23
深化ESG成為企業DNA，永豐金證券擘劃永續發展策略願景，成立公司治理、顧客關係、員工照顧、環境永續、社會參與5大工作小組，訂定短中長期計畫推動永續轉型，在綠色金融、減碳、永續投資、公益…等多面向全面展開，永豐金證券ESG再深化，向成為全面永續發展的領先券商邁進。
日期：2023-09-21
醫療財團法人台灣血液基金會作為台灣唯一非營利捐供血機構，不僅在捐供血發揮關鍵角色，更以聯合國永續發展目標中「SDG3健康與福祉」和「SDG13氣候行動」領域的表現，獲得二○二三年第三屆TSAA台灣永續行動獎，這項殊榮再次凸顯了台灣血液基金會「捐血快樂、用血安全、自我提升、永續精進」的經營理念。
日期：2023-09-21
接軌國際趨勢，高雄市政府運用AI（人工智慧）等數位化工具於交通、醫療、淨零轉型等領域，透過AI大數據分析來找出最有效率的解決方案，搭配市政府具有彈性的各種作法，讓民眾生活幸福感增加，朝向國際一流的智慧城市邁進。
日期：2023-09-21
淨零轉型已成世界趨勢，各國紛紛端出不同政策實現綠色轉型，出口導向的台灣，二〇二三年正式通過《氣候變遷因應法》，明訂於二〇五〇年前達成淨零排放，當然企業間也無法置身事外，如何跟上世界腳步，進行低碳轉型是當務之急。
日期：2023-09-21
陳老師的iPhone XR用了5年，開始有點出狀況了。最近iPhone 15剛出來，我是有一點小小的心動，但一支最貴要快6萬元，最便宜的也將近要3萬，嚇死寶寶了！不過手機貴也沒有關係，重點是要有人幫我買單。
日期：2023-09-20
MosaicML賦予企業部署生成式AI模型，企業得以自身數據訓練、建構「私有」AI模型；企業重視安全性及隱私，創造數據價值最大化，有別於消費性市場，商業型AI更具發展潛力。
日期：2023-09-20
