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最新觀點

金鐘57》從撒哈拉、聖母峰到菜市場,旅遊作家謝哲青:用追尋之旅與自己和解

對身為作家也是旅人的謝哲青來說,旅行與寫作都像是一種追尋,「年輕時我們追求大山大水,期待壯麗的風景,40歲後的旅行,走得更深層,我為何要離開家?走上追尋之旅,是為了與自己和解。」如果說要給熟齡族群的旅遊建議,「可以先從日本與義大利開始。」(原文刊載於2020/3/15,更新時間為2022/10/13)

日期:2022-10-13

台股

台股殺破萬三又創低、台積電破400...回檔修正10個月何時能見底?「這2類資產」能抗衝擊

編按:台股周四(10/13)開高走低,近午盤大跌近200點、萬三關卡失守,收盤大跌270.51點或2.07%,來到12810.73點,收在近兩年最低,上市櫃近50家跌停;台積電(2330)盤中跌破400元大關,收在395元、下跌2.5元或0.63%。國境今天解封,但航空雙雄華航(2610)、長榮航(2618)卻雙雙跳水股價打入跌停,鳳凰(5706)、雄獅(2731)也全數下跌,觀光股倒成一片。法人認為,歷經長達10個月回檔修正後,台股來到近兩年最低水位,距離全面的股市復甦依舊還不明確,不過受惠於本益比拉回修正,可能提供長期投資布局的機會。

日期:2022-10-13

企業辦理職工運動專區

善用科技工具 精誠資訊在逆勢中力推職工運動

受到疫情影響,改變了許多人的生活,就連人與人間之間的距離也因此變得疏遠,然而精誠資訊公司卻能發揮創意,逆勢推動職工運動,幫助員工更加注重自身健康,培養運動喜好,讓公司充滿朝氣與活力!

日期:2022-10-13

焦點新聞

金鐘57》離開書桌的作家,用「腳」描繪出台灣輪廓 劉克襄:關注台灣生活及價值,是我努力追求的心願

編按:第57屆電視金鐘獎於10月21、22日登場,2017年奪得金鐘獎「生活風格節目主持人獎」的《浩克慢遊》,今(2022)年再度入圍角逐金鐘榮耀。由作家王浩一與劉克襄,離開書桌實際走訪台灣各個角落,雲遊四海、體悟人生,分享台灣的大小事。對身為作家同時也是中央社董事長的劉克襄而言,雖然擅長「自然書寫」,但他更喜歡以「人」的身分邁開雙腿,行路林間海邊,與郊野對話,溫柔並且虔敬。(原文刊載於2019/7/27,更新時間為2022/10/13)

日期:2022-10-13

職場

14歲從少女團體出道,到《華燈初上》的苦情Hana 劉品言20年來如何從偶像蛻變為演技派?

劉品言在《華燈初上》中飾演「Hana」一角,精湛演技不僅受到觀眾好評也得到金鐘評審們的肯定,順利入圍第57屆金鐘獎戲劇節目最佳女配角獎。接獲入圍喜訊後,劉品言也在IG發出長文分享入圍心聲,「我真的很幸福,能夠做著自己熱愛的事,還獲得這麼多關注與祝福,有時候覺得拍戲好辛苦,但看著有一大群更辛苦的人,與你一起完成鏡頭的每一秒鐘,一起瘋、一點都不苦,感謝華燈整個劇組團隊,是你們的用心與專業,創造了華燈宇宙,感謝每一個神隊友,能跟你們合作,真的榮幸又過癮,感謝金鐘獎與評審給的鼓勵...」(原文發布於3/16更新於10/12)

日期:2022-10-13

健康

曾看過10個兄弟姐妹就有7個確診肺癌...台大名醫陳晉興:做為胸腔專科醫師,我們家的防癌良方

肺不會傳染,但是會遺傳。所謂傳染是透過細菌、病毒傳播,當「人與人連結」接觸過於緊密時,遭到感染後生病;遺傳則是與基因有關,因著家族基因特性所帶來的疾病。像肺癌就有高度「家族史」關聯性,尤其華人具有特殊基因變異,有研究發現,親等愈近或在三親等內罹患肺癌的人數愈多時,其他家人得到肺癌的機率就愈高。

日期:2022-10-13

2022縣市長選舉

討厭洋基隊、討厭湖人隊、討厭有錢的霸權!「桃園勇者」鄭運鵬的養成之路

「桃園勇者」鄭運鵬,在選戰倒數時刻,臨危受命接下了桃園市長選舉參戰任務,他向總統蔡英文報告的第一件事情,就是要用最短的時間,讓桃園選戰變的歡樂。「桃園勇者」這個角色,到底怎麼誕生的?這一切,都要從鄭運鵬的家庭開始談起。

日期:2022-10-12

保險

疫情衝擊找工作好難! 新鮮人待業長達6個月 打工受傷、請假又沒薪水怎麼辦? 全台首創青年職場保險

社會新鮮人工作難找,一開始常從事接案、兼職等非典型勞工工作,為了提供年輕人更安全的就業保障,新北市青年局推出《青年,好險有你》計畫,補足新鮮人待業沒有保險的空窗期,讓青年勇敢安心築夢!

日期:2022-10-12

好命退休

退休理財大調查》77%自認 退休準備達陣率不到5成! 青年派、中壯族必看 20年存千萬退休 專家教戰

調查顯示,多數國人期待用十八年準備千萬退休金,並打造月入五萬元穩定現金流,究竟如何準備最恰當?專家建議,不論是透過股市波段操作、存股,或定期定額投資基金,只要方法對了,都有加速累積千萬財富的機會。

日期:2022-10-12

科技

特斯拉將不只改變汽車業

從去年AI Day的概念,到今年展出的商用機器人原型看來,特斯拉能解決的,將不再只是交通問題,而是全方位的智能製造與生活服務需求。

日期:2022-10-12