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2023臺灣社會住宅展

從中央到地方落實政策,從六都城市看社會住宅的實踐,多元管道和生活方案豐富社區體驗

從2016年,蔡英文總統確認了在安居樂業的政策中,8年間社會住宅數量要達20萬戶的目標後,各地方縣市便貫徹中央政策,著手於社會住宅建設,至今7年過去了,全國各地都有代表性的社會住宅案例,讓許多人得以建立自己的幸福家園。

日期:2023-09-26

理財

新鮮人搶當外送員,中年恐後悔?當過超商大夜、保全轉職開車,47歲運將一席話道出台灣社會底層心聲

看到有則報導是這麼寫的:「新鮮人搶當外送員 學者:中年恐後悔」內容大概寫什麼,相信專欄讀者不用看也知道8、9成內容。大概就是這些外送員無法累積職場經歷,未來到了中年後體力越來越下滑,那當然就會完蛋,那應該要趁著年輕累積資歷,這樣以後有機會當上主管等等。其實常常搭計程車以及叫外送,跟這些從業人員聊天的過程,也有許多不同的收穫,或許可以聊聊跟這報導比較不一樣的觀點給大家。

日期:2023-09-25

理財

日銀寬鬆不變,植田和男:尚未實現通膨目標需繼續寬鬆…日圓再度貶破148,專家說年底跌更多

日本央行(日銀)周五(9/22)宣布維持貨幣寬鬆制度,將基準利率維持在歷史低點- 0.1%,10年期公債殖利率目標維持在0%附近,符合市場預期。植田和男表示,7月物價下跌速度略慢於預期,預計當局在下個月的展望報告中更新官方通膨預測時將密切關注趨勢發展。他強調,目前尚未看到通膨目標持續性地實現,當前的寬鬆貨幣政策將會持續。在植田記者會期間,日圓貶勢擴大,再度貶破148,兌美元由147.7跌至約148.4。專家指出,日圓最近這波貶值可能持續貶半年之久,年底有望看到1美元兌150日圓價位,甚至可看到155至160日圓。

日期:2023-09-22

生活消費

文化部9月起推「電子書計次借閱無上限」,真能幫助到出版業嗎?

文化部9月起推出「電子書借閱無上限」及「優化圖書採購」政策,盼能鼓勵數位閱讀、保障出版社獲利。出版業者雖肯定政策用意良善,但強調電子書市場僅占紙本書市場約6%,此次接受補助的電子書又僅有5萬多種,因此對政策成效持保留態度。

日期:2023-09-22

台股

外資5天賣超台股逾千億、周K收黑…台積電市值蒸發近兆「臨520關卡保衛戰」,下周中秋變盤?

今周刊編按:外資賣壓沉重,台股本周接連跌破季線、月線及半年線關卡支撐,累計下跌576.44點,跌幅3.41%。觀察3大法人周五(9/22)動向,外資賣超151億元,本周以來日日賣超,累計5天賣超金額逾千億元,為1056億元;自營商賣超16.88億元為連6賣;至於投信買超19.51億元,寫下連37買紀錄。台積電也遭外資連5賣,從9/15收盤558元開始就一路走低,股價創4個月新低,面臨520元保衛戰。市值也從14.47兆元開始縮水,以周五收盤價522元換算市值來到13.54兆,等於近5個交易日市值縮水9300億元之多。

日期:2023-09-22

傳產

不准離婚、不准有小三!廣東小漁村起家,李錦記家族傳承5代、富了135年,秘訣只有5個字

本文授權轉載自中國微信公眾號:最華人(微信ID:wcweekly)作者:牧龍閒人

日期:2023-09-22

傳產

6成台灣人每週至少運動1次!搶賺健身財,World Gym、喬山如何用新科技讓民眾動起來?

近年健身風氣盛行,但在企業做健康服務仍有些障礙。H2U永悅健康執行長陳俊嘉指出,政府若能結合現下盛行的ESG,明確在「S」的定義中納入運動風氣,讓企業發現推廣運動可以提升ESG的分數,將會是很好的回饋。

日期:2023-09-21

房地產

921地震已24年,當年房子挺過去就堅固沒問題?30年危老全台過半數「檢視兩要素」才真安心

今天是921大地震24年,然而,台灣危險老舊建築依舊大量存在。據統計,全台超過30年以上的老舊房屋已超過半數,數量相當驚人,住宅老化也越來越顯著。建築安全履歷協會創會理事長戴雲發表示,全台危險老舊建築比例不斷攀升,加上部分地區處於土壤液化、海砂屋、順向坡及結構已毀損或平面配置不佳等問題,不應忘記歷史的慘痛教訓,危老都更重建更應重視建築安全與把關施工品質,讓身處地震帶的台灣真正能住的安心放心。

日期:2023-09-21

生活消費

東北風要來了「這天」起降溫有雨 月底「颱風窩」要生成?中秋連假會泡湯?這時間較明朗

「秋老虎」默默發威,全台各地白天還是高溫炎熱,週二(9/19)到週三(9/20)仍是上午晴到多雲,午後山區有局部雷雨的夏季天氣型態,不過可能要變天了? 有氣象粉專指出,根據模擬顯示,約4、5天後「颱風窩」將逐漸建立,究竟中秋節會不會有颱風,充滿不確定性。

日期:2023-09-21

國際總經

AI商轉突破高利率重圍 ——兼論軟體開發商倍力資訊

MosaicML賦予企業部署生成式AI模型,企業得以自身數據訓練、建構「私有」AI模型;企業重視安全性及隱私,創造數據價值最大化,有別於消費性市場,商業型AI更具發展潛力。

日期:2023-09-20