在今天看見明天
熱門: etf推薦 退休金 00939 通膨 存股推薦

時應最新與熱門精選文章

熱搜關鍵字:時應共有1464項結果
金融

永豐金(2890)前7月大賺、資產首度飛越3兆!中信想併新光…朱士廷:金控購併很講緣分

永豐金(2890)週三(21)日召開2024年第二季法說會,總經理朱士廷表示,2024年上半年自結稅後淨利122億元,年增20.8%、續創歷史同期新高,每股盈餘0.99元,年化ROE 12.84%,每股淨值15.67元。前7月稅後淨利146.09億元,已超越2020年(含)以前歷年的全年水準,總資產金額突破3兆元。

日期:2024-08-21

健康

80歲阿嬤肝腫瘤3.5公分,地瓜葉這樣吃,肝癌竟神奇消失了!長庚名醫錢政弘揭「腫瘤縮小甚至不見」關鍵

你是否曾經因為自己或親友生病而感到人世無常?尤其是當長輩罹癌,想積極治療怕徒增不必要的痛苦,若消極治療又於心不忍,所以有些人就抱著姑且一試的心態花大錢買抗癌神藥,如果沒效也就罷了,就怕成分不明反而更傷身!與其這樣還不如多吃一些蔬果汁補充營養,增加抵抗力,也許還有意想不到的效果。以下我分享一個真實的案例給各位,希望能鼓勵還在抗癌的病患。

日期:2024-08-16

健康

台灣出現首例「鐵氟龍流感」?她胸悶咳嗽不停,兇手竟是不沾鍋!羅一鈞、食藥署出面解釋

美國去年出現多起「鐵氟龍流感」案例,創下23年新高,台灣也出現首例個案嗎?胸腔科醫師蘇一峰在臉書表示,收治1名50歲女性氣喘患者,突然氣喘發作還有胸悶咳嗽症狀,但流感、新冠、黴漿菌檢測全都是陰性,在詳細詢問病史下發現,疑似是家中不沾鍋的原因。不過,疾管署澄清,俗稱的鐵氟龍流感,不是流感也不是傳染病。研判為特殊體質引發過敏反應,如果有相關過敏反應的患者,建議到醫院找醫師對症下藥,此外,也要讓家中廚具保持乾淨整潔。

日期:2024-08-15

保險

投保健康險卻隱匿高血壓、癌症等病史…「這時間點前」保險公司都可解約!投保前有疾病,理賠會賠?

民眾在購買健康險時,通常都要填寫要保書,內容包括健康告知事項,如「過去5年內曾患有高血壓、癌症等疾病」、「最近2個月有因受傷或生病接受醫師治療、診療或用藥」等情形,金管會呼籲,應親自填寫、據實回答健康告知事項並親自簽名。如果有遺漏或不實的說明,依保險法第64條規定,保險公司在契約訂定後2年內可以解除契約,即使超過2年,保險公司不得解除契約,但保險公司對投保前已發生的疾病,不論經過多久時間,仍不負給付保險金的責任。

日期:2024-08-14

生活消費

不是珍珠奶茶!這杯點了直接喝下13顆方糖…看似養生熱量卻好高,愛加料這些吃進去也一堆熱量

曾有統計指出,台灣人每年喝掉10億杯手搖飲料,但手搖飲與包裝飲料的挑選可是大有學問,看似養生的「金桔檸檬」,如果怕酸而點了全糖,一大杯就308大卡,相當於喝下13顆方糖,營養師建議,喝手搖飲可以把握3大原則,包含看標示、盡量不加料、減少糖量等。

日期:2024-08-14

稅制

爸爸死後留4600萬財產,4子女說好拋棄繼承給長子,為何遺產稅要繳這麼多?國稅局教這招能省百萬

每個人都會面臨遺產議題,提前規劃才能避免辛苦錢白白繳稅,一名林先生2022年死亡,擁有土地四筆、活存30萬、定存一百萬,總額為4610萬元,生前協調好由長子繼承,配偶及其他子女決議辦理拋棄繼承,不過一算發現,全部人都繼承,比辦理拋棄能省下126萬遺產稅。

日期:2024-08-09

台股

股市才反轉,網路上就一堆「白做工」、「睡公園」嘆氣言論,賺到錢為何留不住?林成蔭:這些NG行為害慘投資人

「7月11日,台股大漲,加權指數觸及24347點再創歷史新高,台積電也創新天價!」「8月5日,台股單日暴跌1,807點,創歷史最大跌點紀錄,兩天重挫逾2800點!」近期,股市表現之戲劇化程度不亞於巴黎奧運,先是在科技股引領下創歷史新高,又因景氣發展憂慮、日圓利差交易和中東戰事擴大等因素衝擊,連兩日近乎崩盤式長黑。

日期:2024-08-08

理財

投資AI只能買股?安聯投信放大幸福收益機會

下一檔AI贏家在哪?安聯投信將在8月19日募集新基金,不只聚焦科技,更放大產業視野,尋找AI財富機會。

日期:2024-08-08

金融

掌握永續金融化解碳焦慮!國泰金控攜手產官學,協力台灣企業找解方

2023年夏天起連續13個月,地球平均溫度較工業革命前高1.64°C,遠超過巴黎協定1.5°C生存警戒線,地球已進入「沸騰」時代,減碳早已不是訴諸理念的道德議題,而是大至政府、企業,小至個人能否生存的關鍵,面對氣候變遷的衝擊,企業該如何因應?國泰金控與台灣證券交易所攜手主辦「國泰永續金融暨氣候變遷高峰論壇」,集結國際淨零與能源專家、產官學代表,跨界聚焦「淨零轉型競爭力」,共研台灣企業面對2050淨零目標,如何找出可行且具前瞻性的淨零轉型解方。

日期:2024-08-07

科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07