勤業眾信：GreenSpace蒐研氣候新興科技 四平台打造永續生態系①全球氣候科技智庫（GreenSpace Tech）②Alysia溫室氣體盤查③GPA淨零精算④DISCO數位永續管理
日期：2024-08-08
總統府「氣候變遷對策委員會」首次會議週四（8/8)下午4點在總統府登場，各界關注能源與核電存廢議題，多個環團和公民團體7日搶先召開記者會，呼籲委員會中的爸爸、阿公，可以為下一代提出更友善的氣候環境因應政策。台灣再生能源推動聯盟秘書長高茹萍表示，在AI和半導體帶動台灣產業的同時，政府也要思考，是要當「媽寶」的媽媽，還是要培養有競爭力的小孩？她也呼籲身為氣候變遷委員會副召集人的和碩董事長童子賢，應該要去參考有公信力的台電、經濟部能源署的資料，不要輕易相信網路上的不實資訊受邀擔任「國家氣候變遷對策委員會」委員的台灣公民參與協會創會理事長何宗勳也表示，核能最大問題就是核廢料一直無法有效解決，過去被選為低階核廢料儲存地的金門烏坵和台東達仁鄉，都沒辦法獲得居民支持，甚至未能公投。希望要用核電的委員可以直接去蘭嶼走走，若明天討論真的非核電不可，那就是透過公投來解決。
日期：2024-08-07
綠意盎然的花東縱谷，正是迎來慶典的季節，繽紛熱氣球帶著祝福緩緩升空，新一年的藝術季正揭開序幕，夏日的風從太平洋海上吹來，台東藍太療癒，讓人放慢速度，這趟旅行就在山與海之間展開，低碳環保的台東慢旅、慢食，不只守護環境，也淨化身心。
日期：2024-08-07
為因應不斷翻新的詐騙犯罪型態與手法，富邦人壽響應「新世代打擊詐欺策略行動綱領1.5版」，發揮企業影響力積極向客戶與大眾推廣識詐，並進一步與臺北市政府合作於轄內12行政區、遍及456里展開「防詐細胞培力」巡迴宣導活動，亦橫向串聯臺北市警察局、地政局、民政局等單位，齊力向市民宣導常見的詐騙樣態；首場宣導活動於5日假信義區公所，臺北市政府祕書長李泰興揭開巡迴活動序幕，富邦人壽法務處處長陳櫻芽資深副總代表致詞，警察局局長李西河、地政局局長陳信良、研考會主委余振華、民政局主任秘書陳宗蔚、信義區公所區長陳冠伶等首長到場支持，期望透過鄰里守望、細胞擴散之方式，建立臺北市識詐防護網，提高全體市民對各式詐騙防範意識，減少受騙機率。
日期：2024-08-07
「114年度中央政府總預算案」籌編完成，該年度歲入來到3兆1534億元，歲出則為3兆1325億元，不但雙創新高，更是我國歲出、歲入同時首度突破3兆元規模。此次總預算案，是總統賴清德上任以來首本總預算案。相較於行政院在院會通過的113中央政府總預算案中，編列歲入2兆7092億元、歲出2兆8818億，明年度歲入增幅約達到16.3%、增加4442億元；歲出增幅則約為8.69%、增加2507億元。據了解，明年度預算案歸納有5大亮點，包括「預算編列量入為出，落實財政健全」、「總預算案歲入歲出有賸餘、「沒有新增任何特別預算計畫」、「累計債務餘額比率下降，債務確實減少」、「總預算實質並未舉債」。賴總統在聽取行政院報告「114年度中央政府總預算案」後，裁示這本總預算充分展現政府推動福國利民政策的決心，顯示行政團隊不僅落實財政健全，增福利、強國防、拚經濟，也重視第一線需求，回應民意期待，並持續邁向「均衡台灣」。
日期：2024-08-07
美吾華副董事長李伊俐出生時，正是父親創業的第一個月，兒時看到的父親，在外不斷奔波。如今回到美吾華，與父親有更多時間相處，不同階段的她在父親身上，學到不同的智慧。
日期：2024-08-07
全球首屆「文化奧運」在巴黎舉辦，共聚集十四個國家，一場國際型的文化運動會熱鬧開場，台灣館把廟會搬進巴黎，在廟埕融合不同語言、種族、表演項目，呈現台味文化。
日期：2024-08-07
2023年夏天起連續13個月，地球平均溫度較工業革命前高1.64°C，遠超過巴黎協定1.5°C生存警戒線，地球已進入「沸騰」時代，減碳早已不是訴諸理念的道德議題，而是大至政府、企業，小至個人能否生存的關鍵，面對氣候變遷的衝擊，企業該如何因應？國泰金控與台灣證券交易所攜手主辦「國泰永續金融暨氣候變遷高峰論壇」，集結國際淨零與能源專家、產官學代表，跨界聚焦「淨零轉型競爭力」，共研台灣企業面對2050淨零目標，如何找出可行且具前瞻性的淨零轉型解方。
日期：2024-08-07
每年8月1日為國定之原住民族日，市府原住民族事務委員會在紀念日前後，皆舉辦相關系列活動，如「minngayan看見原視界」原住民族紀念日影片徵選活動、「venalasun你很厲害！族語小星光夏日營隊」等。
日期：2024-08-07
AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。
日期：2024-08-07
