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國際總經

人類真的永遠學不到教訓?病毒不可怕,人心才可怕!從3部疫情電影看武漢肺炎困境

這些紛紛擾擾最後都會過去,我們只是不曉得會多快或多慢過去?但就像16世紀歐洲的瘟疫黑死病滅掉了一半人口,或像當年的小兒麻痹、天花、麻疹,再厲害的病毒遲早都會被人類克服。這就是人類的韌性以及他多元性帶來的不斷創造新價值去克服舊問題。不過剩下來的問題是,我們從這一次的大災難中又學到了什麽?會有什麽良性改變?

日期:2020-03-02

國際總經

2018年和今年的股災都和「它」有關 只要出現大賣都是股市低點

2020年台灣股市開紅盤之際遭遇新冠病毒(COVID-19、俗稱武漢肺炎)疫情,如同2003年SARS疫情發生地在中國,這次發生起源地還是中國,從武漢市開始蔓延,雖然都是疫情,但能否以SARS當時經濟形勢的分析基礎,而悲觀斷言2020年往後的經濟和股市發展呢?

日期:2020-03-02

國際總經

37歲當總理、任內生小孩 還帶baby去聯合國開會 她是紐西蘭150年來最年輕領導人 怎麼做到的?

現年39歲的傑辛達・阿爾登(Jacinda Ardern)創下許多紀錄,她是紐西蘭史上第三位女性總理、第二年輕的總理(就任時年僅37歲)、全球第二位在任內生小孩的女性元首,也是第一位把小baby帶到聯合國一起開會的國家領導人。阿爾登締造的紀錄,還包括是第一位在任內休產假(請了六周)的民選政府領袖,而且她的伴侶(還不是丈夫)願意放下事業,當家庭主夫「相妻教子」。今年9月阿爾登將再次投入選戰,尋求連任。不論結果如何,她已在歷史留名。

日期:2020-03-02

全球股市

補習班老師只花一年,把20萬翻成400萬!他操盤10多年悟出:3年賺一倍的「暴賺公式」

股市是世界上最公平的戰場,但在股市裡,標準答案通常是最危險的毒。JG老師曾說:「股市有一百種人,就有一百種賺錢方式。」

日期:2020-03-02

話題人物

勇闖南非、土耳其探索!桂冠董事長王正明認真把握每一刻,只做想做的事最精彩

乘上吉普車,勇闖非洲野生動物天堂!80公分近距離觀察獅子,放眼望去盡是犀牛、羚羊、斑馬、長頸鹿,還有母象帶小象,甚至能親眼見到身穿一席金黃外衣的漂亮獵豹…這不是動物星球頻道,而是桂冠實業董事長王正明眼中真實的南非大草原!本就喜愛動物的王正明,終於在去年實現探訪野生動物的夢想,非洲大地的生命力在他眼前活靈活現,映入眼簾的不再是電視機畫面,而是真實的生態現場,震撼人心。「那裡的動物不太怕人,我們就坐在吉普車上看,最近的一次是有隻獅子距離車子只有80公分!」

日期:2020-02-28

幸福熟齡

武漢肺炎》醫療口罩去哪裡買?特約健保藥局、衛生所哪裡有?完整口罩Q&A一次搞懂!

許多人都會問:「醫療口罩去哪買?特約健保藥局、衛生所哪裡有?」由於國內醫療用口罩徵用產能持續提升,指揮中心今日(2/18日)宣布,將增加實名制醫療用口罩提供量,3月5日起實名制口罩每人7天內可多買一片。成人口罩購買方式7天內三片,兒童口罩購買方式則將自2月20日起一併改為7天內五片,(含13歲兒童健保卡購買),以因應開學需求。13歲(含)以下兒童健保卡不受身分證字號尾數單雙號分流限制,每日都可購買,但每7天仍限購買1次。每人每次最多可代持3張13歲(含)以下兒童健保卡購買口罩。其餘的規定不變。

日期:2020-02-27

ETF

存股挑選0056報酬率反而比較低?來看看哪檔ETF最優

「存股」這個投資觀念近年大行其道,但挑選個股學問大,況且過去、現在的產業變化是否和未來雷同無法預測,因此以投資指數為主的ETF開始受到存股族的喜愛,惟大眾熟悉多是台灣五十(0050)或高股息ETF(0056),這個選擇到底適不適合,還是有其他的ETF可以作為參考,值得探討。

日期:2020-02-27

國際總經

武漢肺炎釀股災!該買?該賣?股神巴菲特給了這4個建議

COVID-19(武漢肺炎)疫情蔓延,市場瀰漫恐慌情緒,美股連2天崩跌,狂殺1900點,市值蒸發逾1.7兆美元(約合新台幣51.6兆元);對此,「股神」巴菲特日前於接受媒體採訪時,分享了他對投資股市的看法。

日期:2020-02-26

台股

台股下殺後該恐懼或貪婪? 市井股神:想買到黑馬股 先讀熟這三套劇本

疫情蔓延下,仍有不少被錯殺的好股,是投資贏家持續關注的焦點。被譽為「市井股神」的郭勝,擬出三階段台股因應劇本,親授攻守兼備的操作策略。

日期:2020-02-26

科技

機器人選股比經理人選股厲害?半年實測結果出爐…

繼AlphaGo在2017年擊敗世界棋王柯潔後,機器人又展現出驚人的選股能力,在過去半年間,無懼美中貿易戰、COVID-19(武漢肺炎)利空罩頂,在大中華股市基金類組中,以36.83%的報酬率技壓其它89位經理人,拿下第一名的成績。這是否宣示機器人選股真比經理人選股精準?

日期:2020-02-25