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職場

拿這3理由要求加薪行不通⋯職場地雷別再踩!微軟前HR高層苦勸4件事別做:太忠誠恐讓你失望

職場生存學問多,不僅在同事的人際關係上需要多加琢磨,與主管、老闆之間的互動更是不得馬虎,有鑑於此,科技巨擘微軟(Microsoft)前人資長威廉斯(Chris Williams)以「作為一名員工,我絕不會做的4件事」為題,分享在職場上有哪些地雷千萬不要踩。

日期:2023-09-04

職場

「戶籍高雄,公司在台北」放颱風假可以不上班嗎?新人一早請假主管傻眼 勞動部規定這麼說

海葵颱風強勁風雨,各地多處傳出淹水、停電消息,全台14縣市周一(9/4)都宣布停班停課,不過如果戶籍地放颱風假,而人是在正常上班上課的縣市,那這樣還可以放假嗎?

日期:2023-09-04

科技

華為Mate60 Pro突破美制裁華麗回歸,不只擾動手機鏈…陸行之:中芯梁孟松的7奈米更不可輕忽

華為日前推出新機Mate60 Pro,被視為是在美國制裁下的亮麗突圍,未來如何擾動已經是紅海的全球手機鏈,備受全球市場關注。知名半導體分析師陸行之在臉書發文指出,華為/海思的華麗回歸,不會就此而止,以後將會陸續推出新機,手機年銷量5年內要回到1億台應該不難,陸行之說,這意味著華為/海思將會拿回全球近5-10%份額,其他手機及晶片廠則相對應減少5-10%。陸行之也說,麒麟9000S晶片應該是用中芯N+2製造,N+2是7奈米製程,這也意味著中芯在執行長梁孟松掌舵下,7奈米製程技術及產能有了重大突破。以下為陸行之分享對華為Mate 60 Pro新機,以及麒麟9000S晶片看法、影響。

日期:2023-09-04

台股

0056、00878大漲,是否該獲利了結?專家:ETF符合2大條件,長期持有必賺!

AI熱潮帶動下,截至8/31收盤價,國泰永續高股息(00878)今年以來上漲超過29%,元大台灣50(0050)漲幅約14%。高股息ETF績效表現超越大盤型ETF,不少投資人看著帳上亮眼獲利,不禁思考該不該獲利了結?理財作家雨果建議長期投資ETF「不動心法」:照計劃操作,不必因為大漲而改變策略。

日期:2023-09-04

ETF

00878、0056、00713...手上有50萬該一次買還是分批進場?存股最佳組合:這2檔領股息+賺價差

前陣子有網友詢問,手上50萬資金,目標是穩定領息,0056+00878的組合是否可行?另外還想知道50萬是分3個月進場比較好,還是一次性投入較佳?

日期:2023-09-04

生活消費

竹山21名遊客遭虎頭蜂叮咬,4地消防隊救援…夏末秋初攻擊力強、3招躲避「山林最恐怖傳說」

南投竹山瑞龍瀑布週六(9/2)上午發生虎頭蜂叮咬遊客事件,21位南部遊客被叮咬,南投縣消防局立刻啟動大量傷病救援機制,將傷者分流檢傷送醫,所幸目前尚未有人傳出嚴重過敏反應。

日期:2023-09-02

健康

50歲科技男動一下就累!血壓不穩、連講話也喘,檢查後須終生洗腎...醫師揭「1日常習慣」很致命

總是感到疲憊不堪,休息也沒用嗎?要特別注意是不是肝腎出問題。一名50歲從事科技業的男性,2年前因疫情在居家辦公,那段時間總感覺很疲憊,稍微動一下就覺得好累,每次遠距辦公完,一下班後就癱在床上不想動;後來連講話都會喘才緊急就醫檢查,結果已是急性腎衰竭,且須終身洗腎。

日期:2023-09-02

教育

為何員工被動、小孩罵一下才動一下?運動心理學專家洪聰敏:自動自發3方法,不論幾歲都受用

臺灣師範大學體育與運動科學系研究講座教授洪聰敏,曾擔任8屆桌球國手,後因為對心理學有興趣,進一步鑽研成為國家奧亞運運動員心理諮商師,甚至曾參與美國軍方抗壓研究,協助軍人在高壓下仍維持優異表現,他將研究重點歸納整理後,獨創十大「分子化通用心理技能」(MGPS),幫助人發揮最佳潛能。

日期:2023-09-01

科技

台灣半導體在地供應鏈聯盟成軍!護國神山讓這十家廠商「攏作夥」 為何家登邱董說先有信任、再來做生意?

台灣半導體產業的本土供應鏈,首見由在地廠商發起的供應鏈聯盟!台積電重點供應商家登精密(3680)董事長邱銘乾號召成立的台灣半導體在地供應鏈聯盟,已經有30多家廠商加入,目的不僅希望隨著重要客戶進入3奈米以下的先進製程,同步提升技術服務及支援能力,讓本土供應鏈也具備世界級的實力,也希望成為重要客戶在美國設廠的重要在地供應鏈夥伴。邱銘乾周四(8/31)在聯盟發布記者會中指出,在沒有標準答案的先進製程中,與外國供應鏈相比,台灣供應鏈的優勢在於彈性、效率、溝通速度及溝通頻率,幫助重要客戶一起找答案,「我們可以隨著護國神山的技術增長而增長」。

日期:2023-08-31

科技

屏東小子逆襲!在台灣被當問題學生、他勇闖英國打造AI超能神器,讓模型開發速度快千倍

生活中有八成的數據都是電腦無法辨識的文字、圖像或影音,以前要人工分析這些數據、訓練AI,得花上數月、耗費百萬美元,不過這家總部在英國的新創Instill AI,開發出一套工具,現在只要幾分鐘,就能自動把所有類型資料,轉成電腦可辨識的語言。

日期:2023-08-31