巴黎奧運舉重女子59公斤級比賽今（8/8）晚間9點登場，「舉重女神」郭婞淳抱傷力拚衛冕金牌。最後郭婞淳以抓舉105公斤、挺舉130公斤，總和235公斤進帳銅牌，舉重女神連3屆都拿牌！郭婞淳一開賽展現良好的狀態，抓舉項目第一把就追平上屆抓舉項目的103公斤，第二把105公斤稍為有點疏失，不過在第三把順利舉起，抓舉項目暫居第四名。到了挺舉項目，第一把雖舉起130公斤，但被裁判判定試舉失敗，第二把在極大的壓力下成功舉起130公斤，最後一把其實可以將數字往下調整，但郭婞淳的目標只有金牌，因此直接挑戰137公斤，可惜在最後上挺沒抓穩槓鈴，最後以抓舉105公斤、挺舉130公斤，總和235公斤拿下銅牌。郭婞淳從里約奧運奪得銅牌，東京奧運摘金，巴黎奧運是運動生涯第4次站上奧運殿堂。
日期：2024-08-09
當Sunny Choi（中文譯名：蔡桑妮）的父母將她送進入常春藤聯盟校（Ivy League）念書時，期待的是女兒能在華頓商學院（Wharton School，賓州大學旗下商學院）學企業管理，Sunny聽了父母的話接受世界級的教育，但現在真正讓她發光的，是在課後舞蹈課上所學到的技能。
日期：2024-08-08
勤業眾信：GreenSpace蒐研氣候新興科技 四平台打造永續生態系①全球氣候科技智庫（GreenSpace Tech）②Alysia溫室氣體盤查③GPA淨零精算④DISCO數位永續管理
日期：2024-08-08
空中英語雜誌創辦人彭蒙惠(Doris Brougham)在8/5生日過後的隔天傍晚去世，享耆壽98歲。她出生於美國，1962年創辦「空中英語教室」，是許多台灣人學習英文的共同記憶，早年民眾得守在收音機旁聽彭蒙惠上課，教導台灣3代人學習英語，彭蒙惠已跟英語學習密不可分。2023年，前總統蔡英文參訪空中英語教室，將台灣護照交給彭蒙惠，歡迎她正式成為台灣人，並感謝她對台灣的貢獻。為台灣奉獻73年的彭蒙惠，在遺囑中特別交代「把所有一切全捐出」。前總統蔡英文也在臉書悼念，她表示，彭蒙惠老師在台灣，一待就是超過70年。她不只看見台灣人的需要，也在這裡落地生根，奉獻她的一生，幫助台灣人學習英語，為台灣帶來福音。蔡英文表示，今年4月，是最後一次與彭蒙惠老師見面。每一次見面，她都會說：「我常常都為你祈禱」。謝謝彭蒙惠老師，總是在她遇到困難與挑戰時，為她帶來許多溫暖以及鼓勵。彭蒙惠老師曾經說過：「心在哪裡，家就在哪裡，而我的心在這，台灣就是我的家」。「彭蒙惠老師，台灣永遠都會是你的家。雖然你離開了我們，離開了心愛的台灣，但是我相信，那美好的仗你已經打過了，當跑的路你已經跑盡了，所信的道你已經守住了。從此以後，有公義的冠冕都為你存留。」其實，彭蒙惠的兩個弟弟已先她而去，然而她並不擔心那一天什麼時候到來。「就像你想出國，要先辦護照，不能直接跑到機場說『我要出國』」彭蒙惠比喻。她說的準備「護照」就是指信仰。「萬一遇到車禍、地震這些意外，最後一秒才說『我想上天堂』，恐怕來不及。如果準備好，任何時間去都沒有問題。」
日期：2024-08-07
攝護腺癌是男性常見癌症，根據衛福部最新公布癌症登記報告，攝護腺癌位居十大癌症的第六位。若不幸罹患攝護腺癌，除了西醫治療，中醫輔助治療也能有所幫助。
日期：2024-08-07
疫情期間，風光在加拿大上市的雲端廚房品牌軒饌廚坊（Just Kitchen），今年一月正式下市，創辦人陳星豪獨家告白原由 ，並公開轉型新計畫。
日期：2024-08-07
美國就業報告欠佳，各界擔憂美國經濟邁入衰退，8/2(五)美股四大指數全面收黑，尤其費半指數重挫5%以上。美股打噴嚏，全球股市跟著打寒顫，8/5(一)日股收盤暴跌近13%，韓股跌幅也高達8.7%，而台股則是重挫1807點，跌幅8.35%，創下歷史最大跌點與跌幅，終場收在19830點，跌破2萬大關。台股權值王台積電（2330）賣壓沉重，盤中甚至還一度亮燈跌停，沉重的賣壓蔓延整個市場，跌幅9%以上的個股高達千家以上。投資大眾現在都想知道這波跌勢何時才會結束？手中的持股什麼時候才會止跌？哪時可以開始逢低買進？
日期：2024-08-07
由《狂徒》導演洪子烜以及《粽邪》系列電影監製鄒介中共同合作的電影《96分鐘》，是台灣首部以高鐵為背景的動作片，更結合懸疑、犯罪、愛情等元素。最特別的是，拍攝用的全台第一座高鐵車廂，就落腳於中台灣影視基地，真實感大增。劇中角色們如何在車廂內共同面對突如其來的炸彈危機，電影又如何借助新科技的發展之力，呈現讓人震撼的視覺效果，令影迷萬分期待！
日期：2024-08-07
AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。
日期：2024-08-07
