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科技

看舉止穿搭 深智科技幫實體零售業抓住客戶 AI辨識免刷臉 解析消費行為不踩隱私

「為什麼這個商品賣不好」、「誰會對這產品有興趣?」這些零售業者常見的銷售問題,在AI幫助下已經有解,台灣新創深智科技是專家。他們怎麼用AI影像辨識,幫業者解決問題?

日期:2024-05-08

稅制

遺產多少才要繳稅?富人死後留存款1千萬、不動產5千萬...為何國稅局一毛遺產稅也課不到

通常有配偶者,遺產約 2,000萬以下(免稅額1,333萬+配偶扣除額553萬+喪葬費用扣除額138 萬=2,024萬)不用擔心遺產稅的問題。單身無子者則約 1,400 萬以下(免稅額1,333萬+喪葬費用扣除額138萬=1,471 萬),不用擔心遺產稅。

日期:2024-05-08

稅制

養愈多人愈節稅?4種人報扶養「少繳稅還能退稅」!扶養怎麼報?免稅額有多少?條件、門檻懶人包

綜合所得稅申報5月開跑,申報扶養親屬可抵扣稅額,讓不少民眾想知道,除了父母、小孩,還有哪些親屬或家屬可以報扶養?據財政部說明,報養愈多人節稅效果愈大,甚至可以退稅,不過,相關年齡規定不同,報稅前需確定符合申報資格。《今周刊》這次就來向須報稅的人一次說明,綜所稅申報的報扶養大哉問。

日期:2024-05-07

金融

股民看過來!8家金控股東會紀念品大PK,文青風「豐收椅」、經典野餐墊⋯哪家不限股數也能領?

2024 年股東會旺季將至,紀念品也是許多股民關注的重頭戲之一,歷年都會掀起熱議,14 家金控中有 8 家確定發放,包括永豐金的「豐收椅」、華南金的「SNOOPY 事事如意碗組」、開發金的「經典野餐墊」,都讓股民相當期待,預料紀念品領取通路又將掀起一波排隊潮。《鉅亨網》整理金控今年發放紀念品的懶人包,讓讀者快速掌握。

日期:2024-05-04

生活消費

玉石店抽3%、茶葉店抽5%...遊覽車司機走過陸客滿街跑的日子:大錢都讓背後中國老闆賺走「台灣只賺到工錢」

昨天下午去市區,很快搭了一台UBER,這台車是Toyota的Cross油電,不到一年的新車,能搭到新車通常心情都會加分,雖然也沒有特別挑車的習慣,每次叫車就當作是抽獎的概念,這種事也算隨緣。上車後那運將大哥看起來差不多60歲上下,講話有個口音,但一時也沒想到是哪邊人,扣好安全帶後就開個頭,雖然感冒的關係喉嚨有點痛,但還是想把握每一趟旅程,要不然也寫不出什麼有趣的文章。

日期:2024-05-03

台股

臺企銀(2834)還原殖利率11%可以存股?一表整理24檔金融股股利,股海老牛3招撿便宜:我買金融股全都賺錢

最近上了幾個節目分享金融股看法,說過「我買金融股~都是賺錢的!」這是真的!待會再跟大家分享3招撇步。我先來跟大家分享最新股利資訊。

日期:2024-05-03

ETF

00878、00919、00929...存股哥靠5檔ETF半退休、月領4萬股息:36歲申請降職減薪「股息是我最大後盾」

如果你想試圖說服其他人存股,那講一堆大道理恐怕不是太好的辦法,畢竟沒人喜歡聽別人說教,最好的方式就是活出存股人該有的樣子,自然而然其他人就會有興趣。

日期:2024-05-03

職場

裁員潮再起!上有老下有小、還有房貸沒還完...過去50歲才要擔心失業,為何35歲提早面臨中年危機?

過去很多人會擔心遇到事業發展的天花板,也就是說在步入中年之後,自己的職業發展遇到了瓶頸,職級和收入再也無法提升了,這讓那些在此之前事業不斷發展的人倍感失落。畢竟人在習慣了越來越好的生活和職業發展之後,陡然進入停滯階段肯定會不舒服,不過,當大家看到其他同齡人都遇到了職業發展的天花板,慢慢就會心安理得了。

日期:2024-05-02

生活消費

「先買後付」手續費、代辦費…利率超過16%!立委將修法:只要超過,契約無效…能溯及既往?

網路影片「山道猴子」讓社會關注年輕人瘋先買後付(Buy Now Pay Later, BNPL)卻掉入債務陷阱的狀況,日前有立委接獲民眾投訴,稱有融資租賃業者藉由高額手續費、違約金等方式規避法定16%約定利率上限。民進黨立委郭國文等人週二(4/30)宣布將修《民法》205條,只要手續費、違約金加總超過16%,該契約就直接無效。「一輛價值2萬元的機車可以借到30萬元、一台價值20萬元的汽車可以借到上百萬元,但完全不清楚融資公司的利息、手續費及違約金怎麼算。」根據民進黨立委陳素月接到的陳情,一支手機貸6萬元,實際拿到4.5萬元,後來分36期,每期償還2,230元,等到繳到第6期,剩下30期,卻發現欠款金額還有6.69萬元,年息高達26%!

日期:2024-04-30

科技

睿傳攜手台大醫院團隊 訓練AI幫醫師揪出病灶 人工智慧神助攻 肺癌篩檢準確度逾九成

肺癌已成為國民癌症之首,如何透過早期篩檢來提早治療,已是重要課題。睿傳數據如何攜手台大醫院,開發出滿足醫師使用需求、真正能被醫院使用的肺癌篩檢AI?

日期:2024-04-30