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科技

為歡聚而誕生的金色三麥 用智慧聯盟共好雲服務翻轉餐飲業困境

通膨與缺工問題延燒,讓疫後面臨報復性消費的餐飲業,加速推動數位轉型腳步。為歡聚而誕生的餐酒集團金色三麥,回應餐飲產業價值鏈需求,串聯上、中、下游業者,建構智慧食材採購、智慧評等會員與智慧聯盟共好三大餐飲雲端數據服務,以數據共享為基礎,優化餐飲鏈協作,提升上游供應商備貨調度效率、精準控管集團品牌通路翻桌率與商機、蒐集分析消費社群輿情與趨勢優化源頭管理,以共好共享精神翻轉餐飲業困境。

日期:2024-10-31

生活消費

漫步斗六舊城區

自清末至今,斗六一直是雲林的縣治中心,如今也是縣內人口最多的城市。古城在保留老屋聚落的同時,也奮力翻轉出新生命,還在的舊店翻新留古意、新進駐的品牌融入文創表現地方特色,在地居民與新移民聯手發揮創意,為老城市注入新活力。

日期:2024-10-30

ETF

工作累死只想躺平?00919、00878...小公務員存股高股息拚提早退休:每月多賺一個本薪

勞動部認證低薪標準3.1萬!我不想去講勞工加薪太少、物價高漲那些,因為太多人說了,不差我一個。勞動部處理勞保議題很辛苦,我只能說聲「加油」,給同行打氣一下。嘗試換個角度來看這件事,思考怎麼自救比較實際。以下不專業分析,僅供參考。

日期:2024-10-30

科技

台灣企業如何透過「碳管理」保持全球供應鏈地位?

淨零號角響起,台灣身處全球供應鏈重要一環,減碳成為企業必修課題!台灣碳交易之父—李堅明,現任國立臺北大學自然資源與環境管理研究所兼任教授,也曾擔任財團法人台灣綜合研究院副院長、行政院能源與減碳辦公室諮詢委員等。長期深耕綠色永續、氣候變遷與產業碳排因應等議題。擁有豐富經歷的他,將於11/9在 TSUTAYA BOOKSTORE 新竹湳雅店舉辦分享會,帶著企業轉化現有的碳交易挑戰為未來成功的機會。

日期:2024-10-30

傳產

中鋼(2002)近14個月首見單月虧損,股價不跌反站上月線?原來2利多在後,她喊往上還有2成空間

今周刊編按:中鋼(2002)上週五(10/25)公告9月稅前虧損6.74億元,單月轉虧近14個月首見,不過前3季稅前盈餘36.4億元,仍年增98.11%,周一(10/28)股價在大盤跌150點之下,卻能撐住紅盤之上,終場收22.75元,上漲0.89%或0.2元,收復月線之上。中鋼股價從9/11最低點20.1元反轉向上,最高一度來到23.7元,隨後拉回橫盤整理,周一利空不跌反漲、重新站上月線,續勢挑戰上檔半年線22.95元反壓,不少股民都在問,到底中鋼還能不能抱?元大投顧證券研究員陳映慈表示,中鋼第三季即為獲利谷底,目前評價位於1.1倍,為過去3年本淨比1.1-1.8倍下緣,因此給予1.4倍2025年每股淨值,維持目標價28元。陳映慈說,觀察美中鋼價已築底,WSA於10月報告預期2025年全球鋼鐵需求將溫和成長1.2%、中國、世界鋼鐵產量持續下滑亦有助供需秩序恢復,鋼市下行趨勢已告終,預期中鋼2024、2025年EPS目標各為0.22、0.98元。

日期:2024-10-28

科技

「生成式AI與即時時尚設計趨勢論壇」圓滿落幕 數位紡織嶄新氣象,科技創新與時尚設計的跨界融合

數位轉型及生成式AI應用在各行各業的影響逐漸產生效應,紡織與時尚的結合正是在數位紡織領域開創一個新的生態系。由財團法人資訊工業策進會及財團法人紡織產業綜合研究所共同主辦、臺灣通用紡織科技(股)公司、數位經濟暨產業發展協會及台灣紡織數位升級發展協會支持參與的「生成式AI與即時時尚設計趨勢論壇」,10/24於台北南港展覽館盛大舉辦,吸引了各大紡織產業、服飾及運動品牌、科技和創新領域的專家、設計師及學者們的踴躍參與。論壇聚焦於生成式AI技術如何改變當代時尚產業的創作流程,並探討即時設計對未來時尚趨勢的深遠影響。

日期:2024-10-28

全球股市

費半指數反彈偏弱,台積電、輝達卻領先創高,郭恭克:買高成長產業才能打敗大盤

自美國聯準會(Fed)於9月利率決策會議降息兩碼後,美國10年期公債殖利率最低下降至3.597%,創2023年6月後的最低點。但隨後公告的就業市場與服務業數據優於預期,顯示美國總體經濟硬著陸風險明顯降低,美國10年期公債殖利率於10月快速走揚,至10月23日走揚至4.2116%,公債市場近期空頭氣氛瀰漫。

日期:2024-10-23

ETF

台股殖利率下滑 放眼他國找機會 海外高股息ETF配息夠甜?專家曝玄機

台股高股息ETF標的眾多,持股重疊性卻不小,這時候將目光延伸至海外市場標的,有助分散市場單一與產業集中的風險,或許是領息族可考慮的方向。

日期:2024-10-23

科技

翻轉紡織供應鏈流程,生成式AI為時尚產業帶來重大變革

從品牌聚集的時裝週到名模走秀伸展台,光鮮亮麗的時尚產業總是吸引眾人目光,但流行時尚同時也帶來許多環境問題,如過度生產、資源浪費與環境污染等。面對這些挑戰,人工智慧(AI)的崛起正在為紡織和時尚產業帶來重大的變革。AI技術與應用不僅提升上游設計效率,也將翻轉整個供應鏈製造流程,幫助產業解決過去難以克服的問題。

日期:2024-10-22

存股池追蹤

存股助理第551期︱從原物料價格近來走勢尋找機會|股池更新

近來,有幾個商品報價走勢出現重大轉折。我們把跟存股池有關的進行整理。

日期:2024-10-21