國際通商法律事務所邁入50周年，也同時是該所榮譽首席顧問陳玲玉律師執業50年。陳玲玉於早期加入國際通商後，主導國際通商合併第一聯合法律事務所，成為台灣史上第一件律師事務所的合併案。不僅如此，國際通商夥伴們與陳玲玉在這50年來，經手過許多具時代意義的案件，包括經辦多件大型併購與仲裁案，因此被譽為「台灣第一的幕後推手」。國際通商經辦的知名重大商業法律案件，正是台灣這半世紀以來，社會與產業發展的縮影。這些知名案件，諸如1997年起擔任台灣高鐵法律顧問，見證台灣首個暨全球民間投資金額最高的BOT案，抑或是1987年引進台灣首家大賣場「家樂福」、2015年為台積電打贏首件「營業秘密法」禁止離職高階主管任職國外競爭對手案等等，案案都是經典。「律師執業50年，讓我學會以『愛心及巧思』，協助『心中有事』的客戶『豁然開朗』！」陳玲玉這短短一行文字，道盡她50年來執業生涯心聲。不僅如此，她也題上「國際通商五十載，律師能幹又勤快；客戶業績滿堂彩，大家攜手創未來」短詩，為國際通商的客戶、夥伴們許下深深的祝福與肯定。
日期：2025-02-24
農曆年後，與台灣生物醫藥製造公司（TBMC）執行長張幼翔做了一場專訪，除了談到TBMC的選題策略及競爭優勢外，對於台灣生技業如今占盡「天時地利人和」等條件，也有不少討論，藉此與大家分享。
日期：2025-02-20
編按：一個低收入戶得到政府補助金2000元。她把2000元拿來買了50雙襪子，在菜市場，以每雙100元賣出，扣掉本金，一共賺得3000元。另一位把2000元拿來買各種日常用品，還和一張樂透。同樣都是2000元，前者讓2000元透過買賣變成資產，後者卻只是換得生活費用，表面上對生活有改善，但是，錢很快就消耗光了。本書作者陳光、張景富從這個例子指出，窮人不是沒有投資資本，而是沒有投資意識，致富的第一步，是學習將部分生活負債式的消費轉為資產性的消費，你的金錢觀就決定了財富狀況。陳光、張景富是台灣知名2大理財達人，其中，張景富出生貧窮家庭，父母不識字又養育6個小孩，因此媽媽一個人身兼4份工作。張景富就向自己喊話：「我不是有錢人的後代，但我將是富人的祖先。」他靠著積極進取，實現不缺錢的夢想，也將致富的理念，和陳光一起推廣。
日期：2025-02-14
編按：千萬不要「為錢而工作」，用工作與生命換取金錢，一旦工作遇到任何阻力，就會陷入無奈的痛苦之中。老闆的任務是提供我們薪資，讓我們在公司學習、實現人生價值。至於如何致富，那就是自己的事。本書作者陳光、張景富認為，第一步是建構持續收入，學會讓錢自己流進來。有錢人早已掌握賺錢的技巧、聚財的管道與模式。他們在財富流動的趨勢端已經建好水庫，等著金錢源源不絕的出現。陳光、張景富是台灣知名2大理財達人，其中，張景富出生貧窮家庭，父母不識字又養育6個小孩，因此媽媽一個人身兼4份工作。張景富就向自己喊話：「我不是有錢人的後代，但我將是富人的祖先。」他靠著積極進取，實現不缺錢的夢想，也將致富的理念，和陳光一起推廣。
日期：2025-02-13
台積電的光芒愈來愈耀眼，幾乎快要成為台灣半導體產業的代名詞，但其實國內晶圓代工業仍有很大一塊是在成熟製程，近幾年飽受中國同業的價格戰威脅。但在部分專家眼中，從聯電（2303）、世界先進（5347）到力積電（6770），台灣主攻成製程的晶圓代工業者仍有發展機會，原因除了美中科技角力的地緣政治，也有個別台廠本身的利基所在。不僅如此，對重視智慧財產的台灣或外國IC設計公司來說，誠信更是台廠之所以與陸廠大不相同的重要因素。
日期：2025-02-12
今周刊編按：過年前不少人面對大掃除又是搖頭嘆氣，尤其是浴室的馬桶如果平日沒有清潔刷洗的習慣，恐怕有不少尿垢和水垢在上面，清理這樣的陳年頑垢有沒有方法？可以用漂白水噴在馬桶上？其實這樣反而會造成更大困擾得不償失，快學起來正確的馬桶清潔技巧！
日期：2025-01-24
有個朋友在30年前公務員退休下來，拿了300萬的退休俸，在30年前的300萬是相當大的一個數目，那個朋友覺得從此不愁吃穿。沒想到通貨膨脹的速度之快，到了現在都80歲了，身體還很健康，但是退休俸幾乎坐吃山空，不知道還可以再活多久，但錢都快花光了，現在過著相當節儉的生活。所以對一個人來說，需要存多少才能退休呢？才能夠抵擋通貨膨脹呢？
日期：2025-01-24
二○二四年，一個充滿波動、不確定性極高的一年，基金經理人也更積極地從外出參訪探詢投資趨勢與機會。日本的半導體設備廠，如何在中國疲弱之下另尋出路？印度的升級轉型，有望在哪些領域引爆商機？基金公司如何在不確定性極高的環境之下，透過操作心態轉變維持穩健報酬？由三位專業經理人，帶大家探詢不同的投資機會。
日期：2025-01-22
幾星期前一個幾乎沒有引人注目的新聞報導：烏克蘭從俄羅斯入侵該國以來，已經從其部隊在戰場上部署的數萬架無人機上的攝影機，錄下超過兩百萬小時的戰場影片。這個新聞的意義在於，這龐大的原始數據資料可訓練人工智慧AI模型，用於學習戰術、目標識別、及評估武器系統效能，具有極高的價值。
日期：2025-01-20
