「60、59、58……、3、2、點火，放飛！」大夥兒屏氣凝神，目光緊盯著衝上天空的HTTP－3A混合式火箭。時間是今年7月10日凌晨6點12分，神經緊繃的團隊，是陽明交大前瞻火箭研究中心（ARRC）的成員們。
日期：2022-08-24
「任何看似瘋狂的事情背後，一定有貢獻世界的價值。」年僅34歲的魏世昕這樣說道。他是陽明交大前瞻火箭研究中心ARRC火箭團隊副主任，接棒「火箭阿伯吳宗信」的太空夢。
日期：2022-08-24
編按：國家通訊傳播委員會（NCC）修訂《數位中介服務法》，週四(8/18)舉行第3場公開說明會，擬納管網路平台違法或假訊息。對於法規執行細節，知名線上平台均提出實務上難行之處。昨天第3場公開說明會，受邀業者包含網路家庭、樂天、Mobile01、台灣微軟、巴哈姆特、台灣亞馬遜、雅虎、LINE TAIWAN、Dcard、PTT（批踢踢實業坊）、蝦皮台灣等公司，其中，PTT直言，NCC法令模糊不清，不想管就不管，但想管就「個案認定」，一旦法案通過「等於逼PTT關站」。Dcard也表示，NCC說必要時就個案管理，會讓人無所適從；LINE則是認為，若政府要管理所有一對一對話，還要加註警語和限制，涉及言論管制及憲法的機密保障等原則。(原文刊載於2022/7/13，更新時間為2022/8/19)
日期：2022-08-19
編按：美國眾議院議長裴洛西（Nancy Pelosi）日前抵台訪問，中共隨即嗆聲宣布，解放軍將從8/4中午起在台灣周圍展開一系列軍事演習，截至8/5上午 11時，計有中共軍機、軍艦多批於台海周邊演習，並踰越海峽中線活動。對於中共軍機密集擾台，我國空軍必須隨時備戰。肩負追蹤監控共機重任的經國號戰機飛官，在密集任務的龐大壓力下，依舊秉持冷靜專業，為兩千三百萬人堅守空中防線。(原文刊載於2020/12/17，更新時間為2022/8/5)
日期：2022-08-05
律師您好，想詢問父親在我們唸書時期就開始好賭，總共輸了大概有8-9千萬，賣房賣地，真的是散盡家財。後來媽媽因為要把他的債務分割，辦理離婚，中間已經有多次請我們小孩借貸，他自己還錢，但後來也是我們自己還，已經數不清幾次了。現在他在經營賭場也有10多年了，總之就是陸陸續續，欠錢找我們要錢，再保證下次不會了，我們已經聽到麻痹。因為他有糖尿病，身體不是很好，媽媽擔心他拖累孩子，都會帶他去看醫生（已經沒有婚姻關係）。對了，忘了說他也有一個小三，目前同居中，從年輕時候就外遇不斷，傷了媽媽的心。我也不懂，媽媽為什麼還是願意幫著他。我這次是想請教律師，我們能夠拋棄或是在法律上必須負責扶養最低金額是多少？包括他的就醫需求等等。他真的是我們家的夢魘。
日期：2022-07-29
您好，我是一個困擾的母親，兒子去年大學畢業服完役後，對於工作這件事，一直不上心，老是找藉口讓自己找份輕鬆的兼職工作，因為將來想考航空地勤，所以正在上日文課，但那課程也僅一個禮拜一天，且只有兩小時，但會藉口說平時可能要看書，準備其他的。剛開始的時候，一直尊重孩子選擇的立場，但兒子根本在家的時間不是電動就是電腦，且每做一份工作，沒做幾天，就會抱怨工作無聊，然後做沒多久就離職，後來的這份工作，是爸爸的朋友願意教兒子一技之長，不在乎有沒有經驗，但因為是在工地上班，屬於勞力的工作，兒子剛開始也志氣滿滿，殊不知做了三天，就說背痛，說女朋友不讓他從事這份工作。我這次沒有順著他了，我叫他好好做，好好學，以後萬一地勤沒考上，還是有一技之長在身上，他也就沒再講，但後來工作態度「故意」沒有很好，我們之間的關係變得緊張，他對我時好時壞，我對他態度依舊，一樣的噓寒問暖，但他卻愛理不理，這到底是剛出社會的必經過程，還是他心態有問題，請問我到底要怎麼開導他？
日期：2022-07-13
陳縕儂，台大資工系副教授，她的同學在美國四大互聯網企業工作（Facebook、Amazon、Netflix、Google），她卻從上台報告中，找到教學的興趣。從美國微軟離職回來台灣回台大母校教書，周遭的人一直問她：『妳確定？！』她卻熱衷做自己喜歡的事。
日期：2022-06-22
人的慾望、方法都是日積月累，耳濡目染來的，教育學者說：「3歲看性格」、「10歲看一生」。同樣的，在家庭財務管理，「25歲可看一生的財富」，由表可見，財務自由人士跟財務困難人士一生各年齡階段消費、投資的差別。
日期：2022-06-21
「女生今年26歲，在台中有穩定工作，有間房子1000萬，房貸剩下400多萬。男友要他賣掉房子，放進兩個人一起籌的頭期款裡，他有10萬，但是女生可以先住公婆家。」
日期：2022-06-19
人工智慧（AI）也會搞種族歧視？國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院（MIT）、哈佛大學跨國研究發現，當採用先進的AI深度學習演算法，判讀X光片及電腦斷層掃描時，電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人，並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白，AI如何辦到的。郭柏志指出，醫界近年大量引進AI，研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等，協助醫生更快速、準確地診斷，這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂，提醒大家要注意醫療倫理問題，並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。
日期：2022-06-09
