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金融

和台新金有類似DNA!新光金總座:不是想要價高者得而是長遠幸福…喊話中信金「吳東進無權代表公司」

新光金(2888)週二(9/3)舉行法說會,除了公布上半年合併稅後淨利為205.3億元,每股淨值衝上17.09元;到場的法人與媒體對併購案抱持高度關切,對此,新光金總座用「愛情長跑」來形容與台新金的合併案,對中信金則是喊話:「不只告白,還要約我出來拍拖。」

日期:2024-09-03

政治社會

兒虐案件、重大災變事件都有「他們」支撐!醫院被納社安網,醫務社工籲急診設專任人力

近年重大兒虐新聞事件頻傳,光2023年一年通報案件量就高達10萬多件,相較2022年通報案量多出兩成,大量受虐兒少,持續被社會安全網漏接。來自醫院的醫務社工,能在醫療端及早發現需要被保護的兒虐個案,向家防中心通報、協助驗傷與證據蒐集等。然而,醫務社工長期人力配置不足、法規未要求急診配置專任社工師,導致這張安全網遲遲無法被織得更緊密。

日期:2024-08-23

健康

80歲阿嬤肝腫瘤3.5公分,地瓜葉這樣吃,肝癌竟神奇消失了!長庚名醫錢政弘揭「腫瘤縮小甚至不見」關鍵

你是否曾經因為自己或親友生病而感到人世無常?尤其是當長輩罹癌,想積極治療怕徒增不必要的痛苦,若消極治療又於心不忍,所以有些人就抱著姑且一試的心態花大錢買抗癌神藥,如果沒效也就罷了,就怕成分不明反而更傷身!與其這樣還不如多吃一些蔬果汁補充營養,增加抵抗力,也許還有意想不到的效果。以下我分享一個真實的案例給各位,希望能鼓勵還在抗癌的病患。

日期:2024-08-16

教育

大學分發入學放榜,中山大學等12所國立都缺學生!31校缺額2505人,這家「老字號大學」缺最多

113學年大學分發入學今(15日)放榜。受到今年招生總名額比去年減少超過5千人影響,今年僅有31校缺額2505人,比去年29校缺額6464人減少近4千人,加上登記人數3.7萬人和去年差不多,導致今年錄取率94.62%,也比去年降低1.52個百分點。31校出現缺額,其中實踐、長榮、大葉、真理、中華大學、文化大學等6所私校缺額都超過200人,缺額最多為實踐大學296人。

日期:2024-08-15

職場

好友合夥創業,真的是個坑? 商業律師:事先做好打怪指南,勝過事後心委曲

創業是許多人的夢想,但根據經濟部統計,只有約1%的新創企業能在創業後持續運營五年,了解創業成功關鍵及避免誤觸法律紅線、相關糾紛,顯得尤為重要。《創業打怪生存攻略》作者、律師陳全正見過許多股東糾紛:「如果一開始沒有做設計規劃,產生爭議時,不太好補救。」如同預防醫學概念一般,他認為事前預防成本,遠低於事後處理。

日期:2024-08-02

國際總經

川普公開表態,加密貨幣進入新紀元!專家投資攻略解密講座還有一場,立即報名掌握最新投資趨勢!

由區塊鏈金融科技機構XREX與《今周刊》共同舉辦的2024全球金融展望講座,於7月31日在台北市交通部集思會議中心圓滿結束,講座邀請了XREX營收長蕭滙宗、今周刊研發長王之杰、財經專家李其展、Matrixport台灣區負責人Ethan Yang以及XREX研究員Ray Chang,分享國際金融趨勢及新手如何利用加密貨幣規劃全方位的資產配置。此外8/6還會舉辦一場由區塊鏈金融科技機構XREX & 知名財經專家李其展對談的講座,分享加密貨幣當沖趨勢與理財規劃。

日期:2024-08-01

理財

區塊鏈技術與傳統金融的結合:從比特幣ETF看投資新機遇

2024年美國證券交易委員會(SEC)正式通過比特幣現貨ETF的發行,不僅對加密貨幣市場產生了深遠影響,也為全球投資者提供新的投資策略選擇。

日期:2024-07-11

政治社會

醫界憂「健保點值過低」影響醫療品質…立委提1點1元可行?邱泰源提解方:盡量不增加民眾負擔

針對醫界爭取健保點值1點1元,衛福部長邱泰源1日表示,在現行健保總額制度下,會先進行醫政、健保改革,排除由健保支付的項目預算,粗估一年有100多億元,三年能有300多億元,保障點值提升至0.92、0.93左右。並強調,會盡量不增加民眾負擔下找財源,不會馬上1點1元,但會逐步加強。

日期:2024-07-02

國際總經

三星曾被張忠謀稱「可畏的對手」,為何如今面臨罷工危機、高層換人?專家:從勞資到技術恐都出狀況

身穿黑衣,一字排開,5月29日上午,韓國三星電子旗下規模最大工會「全國三星電子工會」(NSEU)成員,在首爾市瑞草區三星電子總部大樓前,拉布條抗議,控訴資方忽視勞工權益,導致薪資談判失敗,呼籲工會成員於6月7日「集體特休」。

日期:2024-06-19

科技

全球首部AI監管法,歐盟批准了「這時上路」,罰款最高12.2億,瞄準哪些企業?有什麼影響一次看

歐洲理事會週二 (21 日) 批准全球首部監管人工智慧 (AI) 的法規,這是一項開創性的監管法,為 AI 技術制定了全面的規則。該法案基於風險分類,將 AI 系統分為四類,即「不可接受風險」、「高風險」、「有限風險」和「極低風險」,並針對不同風險類別採取相應的監管策略。

日期:2024-05-22