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全台防疫報導

兒童MIS-C增5例⋯最小僅2歲「耳痛、草莓舌」 他估一個月內恐暴增167人!6/15起入境改「3+4」

中央流行疫情指揮中心今(6/11)日公布本土新增79598例,其中,死亡個案達211例,年齡分布30多歲到90多歲,最年輕個案為30多歲男性,本身有慢性腎病、糖尿病,6/4出現急性心肌梗塞,緊急送醫驗出PCR陽性確診,就醫當天就過世。指揮官陳時中在記者會上也提到,因為預期明天確診數會比今天數字來得低,加上重大政策已經宣布,且疫情看起來還算穩定,決定周日的疫情記者會暫停一次。

日期:2022-06-11

科技

從英特爾來的美光台灣董座:下一代製程1-beta DRAM 預定今年底量產 將致力打造本土供應鏈

台中后里天氣晴朗,美光座落於該處的廠區上共有600株原生樹,正用前幾日大雨時儲備的雨水灌溉著,這是美光廠區永續計畫的一部分。 記憶體大廠美光新任董事長盧東暉今(10)日首度與媒體見面,他於今年2月接任前段製造企業副總裁暨台灣美光董事長,負責管理美光在台中與桃園的製造廠,並主導美光台灣的經營策略。今天盧東暉發表美光台灣在記憶體先進製程的投產時程,與去年開始投產的A3廠區,在智慧製造與永續發展上的規畫。

日期:2022-06-10

理財

勞退自提兩大優勢近7成勞工不知道!年輕人8成表態挺勞退自選

你知道勞退跟勞保不一樣嗎?你知道勞退專戶不會倒嗎?你知道勞工自提退休金不但有最低收益保證,還有稅負遞延優惠嗎?上述問題你若都只是一知半解也不需要太難過,因為根據中華民國退休基金協會發表的最新「勞工退休金改革調查」,多數勞工都沒弄懂這些與自身權益密切相關的重要議題。

日期:2022-06-10

科技

不怕三星、英特爾追趕先進製程,台積電這套「祕密系統」,威力比專利更厲害!

講到台積電的競爭優勢,很多人都會立即想到製程技術,例如5奈米、3奈米何時量產並達到規模,還有可以超前對手三星、英特爾多久時間等。這些當然都是台積電非常關鍵的競爭力,但這些大家都談很多了,今天我要談的是另一件事。

日期:2022-06-10

傳產

誠品信義續約恐無望,下一步落腳「百貨3雄」和統一打群架?三大百貨齊聲回應

日前位在台北車站K區的誠品生活站前店傳出要提前解約,而6/8統一召開臨時董事會,討論誠品信義店續約事宜,據消息人士透露,統一大股東齊聲對續租說「不」,誠品信義店恐怕進入熄燈倒數,明年底將說再見。雖然誠品隨後發聲明回應,呼籲再給一次公平考試的機會,同時強調已著手進行多重的推演與準備,傳出有可能尋找鄰近百貨落腳,但新光三越、遠百、微風紛紛表示「沒收到相關消息」。發稿時間:6/8 13:48 更新時間:6/10 16:00

日期:2022-06-10

理財

演藝圈女股神是她!張鈞甯投資「藥華藥」才4個月大賺4700萬…私募股東名單中還有他們

受惠研發罕見血癌新藥Ropeg銷售強勁,新藥股藥華藥(6446)前5月營收亮眼,帶動昨(6/9)日股價強勢漲停、股價以420元作收,擠下晶碩成為生技類股新股王;而今(6/10)日藥華藥開盤一度震盪小跌,股價仍持續上衝,盤中最高來到459.5元,最後作收以452元、漲幅7.62%。值得注意的是,藥華藥大股東持股獲利可觀外,藝人張鈞甯參與私募認購256張、帳上獲利4736萬元最引人矚目。她受訪時坦言,長期以來都有認真學習理財,不但關注股市,對永續發展相關題材也有做功課。發稿時間:10:23 更新時間:13:50(新增6/9日收盤資訊)

日期:2022-06-10

稅制

存股節稅》薪資+股利超過多少,繳稅會跨到下個級距?小心繳得比賺得多!5%、12%、20%上限算給你看

編按:作者小車是一位文科出身的七年級平凡上班族,存股資歷9年。用獨創的「金融股543規律」及持股配置,買在低點、迅速累積股票張數,持有兆豐金(2886)、玉山金(2884)、華南金(2880)、合庫金(5880)、0056等...4年內讓資產成長近40%,年領20萬股息!

日期:2022-06-10

健康

居家保健品備起來! 醫生提醒: 好吸收很重要

在每天數字不斷更新的關鍵時期,新聞報導和社群媒體的訊息量爆炸,民眾面臨新生活型態的來臨和轉變。

日期:2022-06-10

政治社會

高雄誰來戰邁邁?國民黨市長候選人難產、人才斷層「自己一手造成」…現在只能少輸就算贏

六都中,台南與高雄都是綠營鐵票區,但對國民黨而言,比之於台南早早完成市長參選人提名,高雄至今還是難以決定,究竟要派誰來對陣民進黨爭取連任的現任市長陳其邁。不過國民黨怨不得其他人,今日的難產窘境,完全是自己一手造成的。

日期:2022-06-09

健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09