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台股

漢翔營收一路爆棚,老董霸氣喊「下半年沒天花板」!趁供應鏈混亂搶肥單:多虧疫情期沒裁員減薪

航太龍頭漢翔(2634)8/22召開第3季法說會,上半年繳出亮眼成績。公司營運佳,漢翔董事長胡開宏在法說會難掩好心情,直言:「下半年依舊爆量,今年營收沒有天花板」。漢翔上半年累積營收近195億元,年增率達48%,EPS達1.38元,漢翔預計今年整體營收與獲利,可再創新高。胡開宏更稱:「明年會更好!」

日期:2023-08-22

生活消費

茶二代不含金湯匙,滿山頭逛茶園、跟老師傅學技術!東方美人茶「茶王」楊世瑩的得獎秘密心法

獲得今年度新竹縣夏季東方美人茶優良茶評鑑特等獎的茶農楊世瑩,可謂自「娘胎」就開始種茶,身為「茶二代」的他,從基本功開始打起。楊世瑩是直到退伍後才開始認真投入製茶,他常利用晚上空閒之餘騎著機車滿山頭跑,四處觀摩老師傅如何做茶,最終慢慢摸索出獨有製茶管理心法。談到如何做出得獎連連的優質東方美人茶,楊世瑩透露,如今製茶師們技術都很純熟,主要是靠茶園管理做出差異,秘訣不外乎掌握「天時、地利、人和」。例如要有好的天氣、選對茶園,以及有人力配合採茶,其中最重要也是最困難的,就是如何掌握在小綠葉蟬最多時,讓茶葉發芽。

日期:2023-08-22

國際總經

德國慘淪「歐洲病夫」經濟急速萎縮...歐洲經濟火車頭為何倒下?外媒揭致命弱點:因為東方的「那位」

向來被稱為經濟火車頭的德國,目前似乎已成為歐洲的最大拖累恐淪「病夫」,根據《經濟學人》報導,德國是所有西方大型經濟體中,對大陸曝險最大的國家,隨著去中化浪潮來臨,德國企業面臨威脅,加上能源轉型、缺乏人才等挑戰,恐成為今年唯一出現萎縮的大型經濟體。

日期:2023-08-19

金融

碧桂園違約、河北洪災!中國炸彈接二連三...台灣國銀對中曝險逾兆元 風險管理成台灣金融業關鍵

投資人都說,中國市場是政策盤,但近來中國政府漠視河北重災、碧桂園違約,反而更讓人灰心。只是國銀對中國放款仍逾兆元,又該怎麼評價?

日期:2023-08-18

科技

掌握產業數位轉型之鑰

ChatGPT短短兩個月就吸引全球1億用戶,也讓這類生成式AI(Generative AI)技術備受關注。臺灣如何把握這波浪潮?工研院日前舉辦「機遇X挑戰 生成式AI:產業變革與機會」論壇,聚集眾多產學研專家,從四大面向切入生成式AI的機會與挑戰,協助臺灣產業「趨吉避凶」,掌握創新轉型關鍵。

日期:2023-08-18

政治社會

「郭台銘像傳說中武林高手、柯文哲像江湖藝人」,矢板明夫看大選四腳督,在野想勝選可以這麼做

2024總統大選愈來愈激烈,距離明年1月13日投票日剩下不到5個月的時間,鴻海創辦人郭台銘日前正式邀請民眾黨總統參選人柯文哲、國民黨總統參選人侯友宜合作,「一起打敗賴清德」。對於這「四腳督」局面,日本資深媒體人矢板明夫在臉書PO文,以武俠小說中的武林人士做比喻,民進黨總統參選人賴清德像名門大派弟子,柯文哲像江湖藝人,侯友宜像偶然獲得充沛內力的非武林人士,「郭台銘則像是一位傳說中的武林高手,一直在埸外觀看」,若這3個人聯手,或許有勝利的可能。

日期:2023-08-18

政治社會

飛行員站上F-16機翼拍婚紗,被批很不妥…軍事粉專兩標語堵回去「杞人憂天」:維修難道吊鋼索?

日前網路流傳一對空軍飛行員新人,站在F-16V機翼拍婚紗照,引發民眾黨基隆市黨部主委、前空軍航空技術學院學務長林毓峯的擔憂,認為恐造成戰機蒙皮受損機率提高。對此,臉書軍事粉專「IDF經國號」指出,這對新人所站的位子並非原文所指「襟翼」而是機翼主結構,這個地方本來就可以踩。

日期:2023-08-18

理財

超商店員靠投資40歲提早退休:大夜班同事薪水沒3萬買200萬BMW「每天吃過期麵包」給我的理財啟示

最近在網路上看到一名高雄20歲少年購入二手賓士E300,頭款20萬,無勞保、無薪轉,戶頭沒在進出,也沒信用卡,親戚做保人,就這樣一個人融資150萬。跟這件事有關的,還有最近兩週在Youtube迅速有60萬人觀看的「山道猴子的一生」。(稍微有機車興趣的知道什麼是猴子)

日期:2023-08-18

生活消費

好萊塢眾多大導發跡於此!亞洲日舞影展首度移師台灣...逾250支短片參賽、盼世界看見台灣電影

獨立影展「亞洲日舞影展」今年首度移師台灣舉辦,周五起(8/18)起至周日(8/20),將有3部國際規模作品、9支台灣入圍短片,以及3場大師論壇輪番上陣,包含《媽的多重宇宙》製片、《玩命關頭》導演等知名影界人士都將來台交流。

日期:2023-08-17

職場

IBM人資用AI寫徵才說明、新人訓練,還能降低離職率!為何卻有7成老闆自認還沒準備好

美國科技大廠IBM今日(8/17)發布企業級AI應用調查,結果顯示50%的企業主表示自家企業已使用AI,但卻有超過7成企業主認為公司還沒準備好、甚至不具備相關技術,且即使有7成的人認同AI技術可為企業創造效益,他們依然對數據安全與正確性存疑。

日期:2023-08-17