編按：76歲國際級大導侯孝賢驚傳疑似罹患失智症正式退休，外媒報導，身邊知情人士表示「他確定不會再拍電影了」，《刺客聶隱娘》可能成為最後一部作品。外媒報導，侯孝賢台北工作室傳出已經關閉，工作人員也已經遣散，報導甚至表示「這消息對台灣本土可能不算太驚訝，但侯導和家人並未作出公開宣佈，可能是想保有隱私。」侯導兒子侯甫嶽發表聲明證實父親先前已經診斷出阿茲海默症，但沒有減退他對電影的熱情，一直到新冠肺炎確診，後遺症連帶病情才先暫停，「這對我們來說是沒有預想過的發展」。根據衛生福利部統計推估，2022年我國失智者人口超過30萬人，其中65歲以上長者占9成6，預估未來平均1年將增加1萬人，台灣失智症的挑戰越來越大。台大醫院雲林分院神經部張楷杰醫師表示，失智症是一種常見的神經退行性疾病，隨著人口老齡化的趨勢，其影響和挑戰日益突出。針對廖先生這樣的失智症處理，如何早期辨認、診斷和及時介入將是關鍵。張楷杰指出，許多人前往神經科求醫，主訴是最近常常忘東忘西，擔心自己有了失智症。不過像這樣這麼有「病識感」的人，常常都只是「健忘」，也就是暫時性的短期記憶障礙，可能是因為分心、壓力或睡眠不足所導致，一般來說，健忘的症狀可以隨著休息、放鬆或提醒而恢復記憶。相較之下，失智症是一種嚴重的認知功能障礙，常伴隨著記憶障礙和認知能力的退化。這些症狀對患者的日常生活和行為產生了明顯的負面影響，常見有5種症狀，一旦發生就要特別注意是否為失智症。1.容易遺忘生活中，食衣住行的點點滴滴2.遺忘曾經擅長的技能。3.溝通與閱讀障礙。4.五感逐漸不靈敏。5.出現幻覺無法自行判斷事物。
日期：2023-10-25
美髮是高度人力密集產業，遭受新冠疫情影響，加上消費者習慣與價值改變，使產業悄悄進入數位生存淘汰賽。國內美髮權威名留集團旗下4大品牌合計近200間門市，意識到數位力是推動產業前進的關鍵競爭力，早在2018年便成立數位科技部培養工程師，2年後推出OMO雲端虛實整合服務系統，以人為本，串起店家、美髮設計師與顧客三方需求，促進整體業績較去年同期成長10～15%，實踐數據共享、利潤共享的共榮數位目標。
日期：2023-10-25
從日用雜貨、杯盤瓷器、食品飲料、家用五金…走進全方位食品五金大賣場，琳瑯滿目超過萬種品項商品，滿足一家大小生活所需，有別於傳統五金百貨至今仍維持低度數位化，全方位身為彰投地區五金連鎖百貨龍頭，5年前全面導入企業識別(CI)、賣場陳設及數位升級，透過經濟部建構零售暨服務業數據共享創新服務計畫，創建供銷情報共享賦能中台，除了提供商品銷售情報，也幫助供應商同步提升數位概念，以大帶小串聯200家上、中游供應商導入使用，促成消費者精準行銷，推動產業數位轉型升級戰力。
日期：2023-10-25
機電大廠東元今年更積極重整海外布局，除了半年來從無到有，打造墨西哥新廠外，也聯手日本三井物產在印度設廠。在兩大新廠投產的背後，這家老企業將拚出新成長。
日期：2023-10-25
加熱菸需求旺，為傳統菸草行業帶來結構性改變，材料－KY還要繼續打下第三隻腳、第四隻腳。
日期：2023-10-25
為支持台灣的文化內容產業，文化內容策進院與中華電信10月24日共同宣布籌備「文化內容產業基金」，並號召產業界加入，響應今年5月《文化創意產業發展法》修法通過投資抵減的政策利多，希望藉由產業基金的匯集與灌注，捲動更多民間資源投入影視產業。
日期：2023-10-24
桃園市市長張善政曾在國科會、科技部，以及宏碁、Google等科技相關公私部門任職，科技人背景的他，自然也對市政保有科技人見解及視角，曾在產業面提出「亞洲智慧科技新都」及「亞洲史丹佛新矽谷」等政見或計畫。不僅產業政策展現科技人特質，張善政在社福、民政、交通、環保等市政上，同樣用科技人的角度觀察及施政。此外，他將在行政、科技部施政的經驗帶入桃園市政府組織改造，規劃整併資科局、研考會，要在明年成立「智慧城鄉發展委員會」。《今周刊》專訪桃園市長張善政，本文將以問答的方式，由張善政第一人稱角度，暢談其對於科技與市政，以及組織改造等各面向議題的想法與觀點。
日期：2023-10-24
為推動企業響應職工運動，並促進運動相關背景的專業人才多元就業，教育部體育署推動「企業聘用運動指導員計畫」已邁入第六年，除了建置運動人才資料庫及媒合平台，並提供輔導諮詢服務、職工運動經費補助，且為精進運動人才專業能力，除辦理運動指導員增能課程外，體育署攜手各縣市政府辦理「國民體適能指導員」檢定考試，完善企業與體育人才全方位的資源供應，以「運動好人才，企業動起來」為口號，帶動職工運動的熱情活力，為永續發展投資加值。
日期：2023-10-24
鴻華先進要上市了！成立僅3年的鴻華先進為全球EMS龍頭鴻海與汽車廠裕隆合資成立，上市後將成為台股第一家純電動車概念股，若以承銷券商提供的詢圈價每股價格50元計算，公司估值約為870億元，也讓人好奇這間公司為何到底厲害在哪？
日期：2023-10-23
「AI可以怎麼用？」「要花很多錢嗎？」「需要先準備什麼？」當一家企業想導入AI，首先會浮出這些問題，究竟大家都拿生成式AI來做什麼？中小企業也有辦法訓練自己的模型嗎？
日期：2023-10-23
