鴻海（2317）股價最近強強滾，今年以來已翻一倍，外資喊出最新的目標價是378元，這個數字真的有機會實現？
日期：2024-10-29
今周刊編按：路透社報導引述知情人士說法披露，華為的AI處理器被發現使用台積電晶片後，台積電停止向中國晶片設計公司算能科技（Sophgo）供貨。對此，算能科技周日(10/27)發出新聞稿表示，美國商務部對於台積電與華為之前可能存在的關聯調查與算能科技與產品無關，算能科技從未直接或是間接與華為建立商業關係，已向台積電提供一份詳細報告。
日期：2024-10-27
企業財報季進入緊鑼密鼓的第三周，特斯拉（Tesla）在競爭激烈的電動車市場表現如何，將是本周的重頭戲。隨著特斯拉股價暴漲暴跌，台股供應鏈這回也繃緊神經。此外，由於台積電和艾司摩爾（ASML）業績展望出現兩 樣景況，接下來美國另外兩家半導體公司本周發布財報，表現也可能左右半導體股、甚至美股走向。加拿大央行因通膨數據疲軟，本周可能降息2碼 （0.5個百分點）。
日期：2024-10-20
國發會公布我國最新2024-2070年人口推估結果，據推估，我國總人口將由2024年的2340萬人，到2070年下降至1497萬人，減少844萬人，其中15到64歲青壯年人口將減少920萬人。其次，我國將在2025年進入「超高齡社會」，屆時65歲以上老年人口占比將逾2成；而且我國「人口紅利」結束時間點為2028年，亦即15到64歲的工作年齡人口占比，將在2028年低於2/3。屆時，我國扶養比也將從目前的每3.6名青壯年人口扶養1名老年人口，減少至1:1。此外，根據2024年推估報告，我國每年新生兒人數跌破10萬人時間點，已從2022年提出之推估報告的預估的2054年提前至2040年，提前足足有15年。不僅如此，根據農業部與及內政部統計數據，截至去年10月止，全台犬貓認養登記數已達19.4萬隻，其中包含狗狗約7.9萬隻、貓貓約11.5萬隻；不過，在同期間全台新生兒出生登記數僅11.2萬人，新生兒數量還低於貓咪的數量。人口學者薛承泰點出，不能只看到表面上的扶養比1:1，更嚴重的是15到65歲工作年齡人口甚至是老年人口本身都在老化，「老老人」人口比例也在成長。他預期今年將出現前所未見的現象，就是今年龍年出生的人口數將少於前年虎年。勞動學者劉梅君認為，不必將人口減少視為「世界末日」，人口並非國家競爭力唯一條件，但應著重培養每一位孩子，並努力重振技職體系。勞動經濟學者辛炳隆提醒，政府應試圖平衡勞動人口減少速度及產業升級速度，避免其中一項跑太快，對勞動市場造成不同衝擊。
日期：2024-10-18
荷蘭晶片設備製造商艾司摩爾(ASML)意外提前1天公布財報，不只不如預期，第3季訂單金額比市場預期減少近一半，同時還下修2025年業績展望，諸多利空齊發，ASML股價10/15創26年來最深跌幅。對此，知名半導體分析師陸行之在臉書發文分析，ASML因技術錯誤提前一天對科技暨半導體板塊投下深水炸彈，股價閃崩還拉著一堆公司下水。認為ASML財報不佳與美國擴大限制部分產品出口，中國訂單下滑，加上整體半導體產業復甦緩慢有關，還得觀察東京電子是否跟著下跌。而外媒報導也有不少分析師認為，ASML展望欠佳未必代表輝達也不好，因為ASML是邏輯晶片部分疲弱，而非現在熱潮上的AI領域需求，輝達股價下跌，與美國總統拜登可能考慮擴大美國產晶片出口限制，例如可能集中在中東波斯灣區域有關。
日期：2024-10-16
全球製造業正快速朝智慧製造與工業4.0靠攏，從數據驅動到服務升級，國內外市場對智慧製造設備要求越趨嚴苛，國產射出成形機面臨來自全球淨零減碳、勞動力與人才短缺壓力迫在眉睫，如何迎頭趕上數位轉型與智慧製造趨勢，成為保持競爭力的關鍵。為扶植國內射出成形產業鏈邁向數位轉型，經濟部技術司委託金屬中心執行「學研雙引擎推動在地產業科技加值創新計畫」，聚焦產業需求，以AIoT助攻國產射出成形機步上產業製造服務化突圍之路，以國產設備取代進口，協助在地產業鏈深根茁壯。
日期：2024-10-14
美國企業財報季起跑，摩根大通和富國銀行（Wells Fargo）在11日打頭陣，這兩家大型金融機構前一季獲利都超越華爾街預期，帶動上周五股價大漲，台積電ADR大漲2.7%，美國股市也再創歷史新高。
日期：2024-10-13
今周刊編按：晶片大廠超微(AMD)與輝達Blackwell直球對決，推出名為「MI325X」新版人工智慧(AI)晶片，預計第4季量產出貨，執行長蘇姿丰預估，AI加速器的需求超出預期，預計市場規模在2028年進一步上升至5000億美元。
日期：2024-10-11
2024年諾貝爾物理獎得主，中歐時間周二（8日）上午11時45分（台灣時間下午5時45分）揭曉，由美國普林斯頓大學科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）、生於英國的加拿大多倫多大學科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）共享殊榮，以表彰他們藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎發現與發明。
日期：2024-10-08
