有些年輕人羨慕富二代含著金湯匙長大，我卻不這麼看。我常說，那湯匙很燙的，他們應該比較羨慕我們吧！
日期：2024-07-11
全球景氣回暖，製造業復甦，帶動越股漲勢。下半年基本面利多延續，還有「升級」紅利加持，一片榮景之外有哪些風險需留意？
日期：2024-07-10
全球最大財經資訊公司《彭博社》(Bloomberg News)報導，美國微軟(Microsoft)公司已指示旗下中國員工從9月起停止在工作中使用安卓(Android)系統設備，轉而使用蘋果iPhone智能手機。
日期：2024-07-09
三星 Galaxy Unpacked 活動將於台灣時間周三 (10 日) 晚間 9 點登場，但旗艦發表會舉行之際，該公司正逢內憂外患，除旗下最大工會全國三星電子工會 (NSEU) 周一 (8 日) 起罷工三天影響晶圓生產外，還傳出 3 奈米良率表現持續欠佳的消息。
日期：2024-07-09
全球AI晶片封裝市場由台積電、日月光獨占，台灣這兩大巨頭聯手擴大與韓廠差距，日月光是半導體封測領頭羊，市占率達27.6%，而截至2023年，韓廠封裝產業市占率僅6%。專家表示，韓國封裝產業長期專注在記憶體晶片，在AI半導體領域相對落後，短時間內難以縮小與台廠差距。
日期：2024-07-07
台積電週四(7/4)開盤大漲21元突破千元大關，最高一度來到1010元，終場收在1005元、上漲26元，市值達26.06兆元，寫下歷史新高，同時也帶動大盤上揚350.1點，攻上23522.53點。法人表示，台積電股價表現將持續牽動台股走向。加上重電股華城(1519)也衝破千元關卡，統計目前台股共有19千金，由高至低分別為信驊、大立光、緯穎、力旺、世芯-KY、祥碩、旭隼、創意、嘉澤、弘塑、聯發科、川湖、M31、鈊象、健策、穎威、華城、亞德客-KY和台積電。有分析師認為，台積電漲到千元是預期中的事，只是時間點的問題，現在是要關注衝破千元大關後會怎樣？同時指出未來持續看好，因此應該早點找到合適的點切入，「短時間內，台積電的多頭不會翻轉」。台積電站上千金寫紀錄，卻有民眾翻出國民黨前立委蔡正元過去曾在網路節目表示，台積電股價不可能達到1000元，「我跟你保證，你看不到」，一番言論引起股民討論。對此，蔡正元4日晚間於政論節目中回應，2年前的確是判斷台積電不會上到1000元，而現在台積電能上到1000元只有一個原因，「就是Open AI發生了，Chat GPT，豬沒有養肥，肥到狗身上，Open AI沒有因為Chat GPT賺到錢，但是幫他設計晶片的輝達賺到錢了」，大家都想做生成式AI，所以去搶輝達的晶片，輝達股價因此大漲，而輝達的代工廠商就是台積電。蔡正元說，如果要他兩年前預測輝達能漲10倍，他也不會相信，對於股票市場的預測，這是非常標準的黑天鵝事件，因為沒人預料到Open AI會突破、讓人眼睛一亮，不過是讓輝達和台積電賺到錢，輝達漲的也比台積電更多。此外，蔡正元還說，台積電之前掙扎很久上不了1000元，完全是靠黑天鵝事件才上去，「如果自己能預測黑天鵝事件就能當上帝了」。
日期：2024-07-05
證交所公布上市公司 2023 年度非擔任主管職務之全時員工薪資資訊，若以員工薪資平均數來看，聯發科 (2454-TW) 以 375.4 萬元三度蟬聯冠軍，但較去年減少 22.8%，台積電 (2330-TW) 僅排名第七，平均薪資 284.2 萬元；若以中位數來比較，聯德 (3308-TW) 則以 374.9 萬元奪下第一名，台積電落居第十。
日期：2024-07-02
投資機構普遍預期今年美國降息機率高，多檔債券ETF表現逐漸轉好。國泰投信發布旗下三檔ETF第一階段預估配息公告，包括重量級債券00725B(國泰投資級公司債)、00933B(國泰10Y+金融債)以及00735(國泰臺韓科技ETF)。國泰投資級公司債(00725B)每季配息，今年第一季配息0.56元，第二季配息0.658元，若以7/1收盤價37.71元計算，年化配息率有7%。每月配息的00933B這次7月配息維持0.072元，若以7/1收盤價16.71元計算，年化配息率約5.2%。00735則是每年配息2次，以7/1收盤價38.89元計算，今年第一次配息2.73元，相較去年，年中配息1.20元、年底配1.10元高出許多，換算年化配息率高達14%。國泰投信提醒，三檔ETF皆為7月16日除息，參與配息的最後申購日是7月15日，發放日則預定為8月9日。
日期：2024-07-01
台灣3G網路將在6月30日關閉，統計可能受影響用戶達53萬戶。NCC提醒民眾盡快確認目前使用的手機與SIM卡，是否支援4G語音（VoLTE）功能，以確保通訊權益，否則可能無法撥打緊急電話110等。
日期：2024-06-29
半導體、個人電腦和手機行業至少這半年都在嘗試，要把更多的AI運算從雲端推向邊緣裝置。造成這股趨勢的原因很多，重點在於邊緣運算比雲端便宜，而且支持者聲稱邊緣的AI運算更快、更個性化、更私密，也更節能。
日期：2024-06-26
