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生活消費

通膨是什麼? 黃金、原物料、金融股...如何投資才能抗通膨?要清楚了解才能避免前前輩通膨吃掉!

在論及整體經濟情勢時,最常被提到的字眼,還是「通膨」(inflation)。新冠肺炎疫情在2020年爆發後,各國央行為了減緩疫情對經濟的衝擊,紛紛採取大規模貨幣寬鬆政策。並釋放大量資金進入市場,帶動股市、房市上漲,但也因此引發外界對通膨的擔憂。對多數民眾而言,通膨最令他們「有感」的地方,就是物價上漲。究竟通膨影響有多大?

日期:2024-10-13

台股

00887違約交割,一夕慘賠900萬的故事!鳳山哥血淚教訓「放空這檔事還是得低調」陸股ETF列處置股分析

在刺激經濟的一堆政策上路後,中國、香港股市震盪劇烈,也因此影響到台股相關ETF走勢波動劇烈。一堆ETF被買到超級溢價,櫃買中心在10/10日公告,有投資人因為永豐中國科技50大(00887)出現重大違約交割,違約金額共計1469萬2560元。其中有群益鳳山、富邦苗栗、元大南屯等3家券商通報投資人投資00887出現違約交割,小哥去查了一下這三家券商,發現最慘的是群益鳳山的鳳山哥!

日期:2024-10-13

生活消費

新電價10/16上路!北捷成本估增4億…雙北捷運恐漲價?TPASS月票會受影響?票價疑慮一次看

台電即將於10月16日(三)正式調漲產業電價,民生電價則維持不變;對此,許多民眾擔心,若台北捷運、台鐵、高鐵等營運成本增加,是否也會影響票價?雙北捷運回應,目前捷運票價並不會隨著同步調漲。

日期:2024-10-12

ETF

00912、00905、00922…這檔台積電「平替版」ETF配息率逾13%,這天前入手「股息價差兩頭賺」

台積電(2330)即將於下週四(10/17)舉行法說會,在那之前,台積電今(11)日開高走高,一度衝上1050元,終場收1045元,表現不俗並站穩千元大關,不過,若小資族想跟上台積電成長行情恐怕負擔不小,若希望參與又盼能降低重壓單一個股的風險,有專家建議可以考慮「含積量」高的市值型ETF。10月適逢5檔市值型ETF要配息,其中「中信臺灣智慧50(00912)」計畫配息0.66元,年化配息率超過13%,把握出手時間有望股息、價差雙賺。

日期:2024-10-11

ETF

本金不多、又希望提早退休?達人年領百萬被動收入:財富自由5種投資法,「高股息存股法加強版」快速滾錢

今年也進入最後一季了,不知線上的朋友們,是否有認真去計算本年度的股票經營績效?以今年來說,若投資策略沒太大問題的朋友,應該是正績效的居多吧?

日期:2024-10-11

ETF

006208、00919...28歲開始理財,1年半存下100萬!補教老師存股「3策略」,加速買房夢

編按:莎莉現為補習班老師&自媒體經營者,對投資理財熱中的她,曾經也因為沒做好控管失血不少,後來靠著紀律存零股加上自創的投資721計畫,慢慢累積出7位數資產。除了台、美股的優質個股外,也選擇以006208搭配00919兩檔ETF投搭配,作為她的買房基金來源。

日期:2024-10-11

ETF

00929配息0.2→0.14,高息ETF玩完了?為何00878、00919不受影響?配息縮水的原因看這裡

為何高息ETF有些能維持高配息?有些配息卻開始減少?過往投資人對於高息ETF的印象都是年化配息率約在5%至6%間。為何最近一兩年,高息ETF卻突然可以配發年化8%甚至年化12%的股息?以下請看我的解說...

日期:2024-10-11

勞保勞退

勞保掛在職業工會好安心?媳婦1句話「婆媳退休金」全泡湯、年資消失…達人揭這2類人才能加保

推估全台約有300萬人將勞保掛在職業工會,但別以為就此萬無一失,達人提醒,只有自營工作者、無一定雇主者等2類人能加保職業工會,並舉出真實案例,1對婆媳一起販售自家農產品,也在同1個職業工會加保,卻因媳婦脫口1句「幫婆婆賣」而被勞保局認定有僱傭關係,除媳婦不屬於自營工作者,婆婆也被認為是雇主,同樣不具加保職業工會資格,兩人投保年資不計,勞保保費也被沒收,損失慘重。

日期:2024-10-11

房地產

出租頂加、地下室、一樓公設…都更能否被估價? 專家解析:改建不是「中樂透」!

2024年4月3日上午,台灣發生規模7.2大地震,造成台北捷運中斷、環狀線毀損,花蓮更是嚴重受災區,共計有182棟房屋受損,其中甚至有17棟經過評估後有立即性危險,快速完成拆除。而台灣老舊房屋占比最高是台北市,平均屋齡達到37.78,讓老屋改建的急迫性與重要性再度浮上檯面。

日期:2024-10-11

科技

為何Google旗下開發人員獲得諾貝爾獎化學獎?他們用AI準確預測蛋白質三維結構 有助於識別新藥物標靶!

2024年諾貝爾獎化學獎於台灣時間下午5時45分公布,由華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克(David Baker)、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白質結構資料庫開發人員哈薩比斯(Demis Hassabis)與強普(John Jumper)共享殊榮。學者認為,AI設計抗體,不僅減少臨床試驗的失敗率,更省去動物實驗的過程,有助於擴大設計與開發藥物、疫苗的可能性,不過跳脫大自然演化,能否應用於臨床有待商議。AI已廣泛應用於各領域,今年獲頒諾貝爾化學獎的3名學者專家,以AI準確預測蛋白質三維結構,有助於設計全新的蛋白質,並識別新藥物標靶。

日期:2024-10-10