錢穆老先生寫過一篇文章「現狀與趨勢」論述中國歷史，他說在觀察時代演變過程中，要避免因為短期的現象，誤判長期的趨勢。
日期：2025-03-13
「哇，行情殺的有點凶，是不是變成空頭了？」「不會吧，應該是這兩年漲很多，難免修正一下…。」近來，股市忽而大跌，忽而強彈，主要因速包括美國川普總統的關稅政策到快速成長的AI產業都突增變數，國際政經環境因而烏雲密佈，外資連續幾天在台股每日賣超數百億元，投資者對未來行情看法疑慮漸生。
日期：2025-03-12
今周刊編按：美國總統川普一句美國經濟今年可能陷入衰退的話，衝擊美股暴跌近900點，台股週二(3/11)開盤重挫逾530點，隨後擴大至689點，一度來到21769.57點，創下史上盤中跌點第13大紀錄。近午盤維持400點或1.79%跌勢，指數力守22000關卡，終場收在22071.09點，下跌388.06點或1.73%。而權值股台積電(2330)開盤價969元，下跌29元，最低來到963元回測年線位置，近午盤時仍下跌24元或2.4%，維持在975元附近，終場則是收在971元，下跌27元或2.71%。永豐金證券投資顧問部指出，VIX恐慌指數已突破2024年12月美國總統大選後的高檔水位，顯示市場情緒不穩處於警戒狀態，股市拉回修正階段會持續多久不得而知。由於AI產業維持強勁成長動能，基本面並未大幅度改變，當前股市波動主要源於關稅政策風險疊加，台股若能維持大箱型區間整理，對比美股指數其實已經可以算是相對抗跌，為2025年第2季度打基礎。
日期：2025-03-11
和碩董事長童子賢認為，不論是台灣或全世界，如果真的要挽救地球免於進一步的溫室氣體排放所造成的生態危機，不能只靠太陽光電、風力或水力發電等再生能源，核能發電一定要列入整體發電的組合。就核能來說，311大地震後原本要全面停用核電的日本已經大轉彎，打算在2030年核電要佔全日本發電量兩成。歐洲也出現核電復甦潮，例如原先要廢除核電的瑞典，打算在2050年增加12座核子反應爐；國內完全沒有核電廠的義大利則從法國進口核電，使義國的核電用電佔比直逼兩成。童子賢也指出，儘管台灣有用電大戶台積電的龐大需求，加上電動車大趨勢帶來的用電需求，從歷史數據來看，台灣用電其實沒有那麼緊張，過去十年僅成長約11%，遠低於同期印度的65%或中國的74%。「這比起我們在20年前、30年前的（用電）成長，真的是相對少很多，不用自己嚇自己。只要做妥善規畫，跟把電網建設好，台灣的用電可以很穩定的。」
日期：2025-03-10
和碩董事長童子賢上午前往民眾黨論壇演講前表示，台積電擴大赴美投資說成掏空台灣根本是多慮，生產基地挪移到國外有許多專業考量，鴻海和廣達投資中國大陸，外界也不會以「掏空」解讀。
日期：2025-03-09
在川普政府軟硬兼施之下，台積電董事長魏哲家在白宮與川普召開共同記者會，宣布未來四年將再增加投資美國1000億美元，加計2018年原先在亞利桑那州鳳凰城的650億美元先進半導體製造的投資專案，共計1650億美元，為美國史上規模最大單一外國直接投資案（FDI;Foreign Direct Investment）。
日期：2025-03-05
高喊「讓美國再次偉大」的川普，除了意外重創了半導體產業外，當他面對中國DeepSeek問世、突擊了美國科技股，這張與中國博弈的大棋盤要怎麼下？
日期：2025-03-05
AI晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳、特斯拉執行長馬斯克都同步看好人型機器人發展商機，連帶讓人形機器人概念股後勢看漲。近月股價從2/3最低52.5元，至周一(2/24)最高已經翻倍來到105.5元的新漢科技(8234)，董事長林茂昌指出，過去因為標準不一，無人全自動生產線很難打造，現在透過開放標準，可以打造無人生產線和無人工廠，台灣若能領先全世界走向開放標準的相容機器人和智慧產業，可以為全世界打造無人工廠。黃仁勳日前看好未來2 到3 年內，AI 人形機器人將出現明顯突破，林茂昌則相對保守，他引用廣達董事長林百里的見解說，「現在時機還沒有完全到」、「我在看5年之內，大概還沒有完全的實用的價值」。謝金河也認為，跟自駕車一樣，都需要一點時間。至於台廠在這場AI、人形機器人戰役中要如何突圍？政大數位內容學程助理教授侯宗佑認為，機器人的大腦，也就是晶片運算能力還是滿重要，大家會更期待人形機器人可以溝通上無縫溝通，這時運算速度就很重要，這就會是台灣一個很大的優勢。謝金河秀出機器人產業分佈圖指出，從最高端的AI感知系統，也就是晶片到視覺系統，有大立光、聰泰；機器線性關節零組件相關零組件、電池機構件、散熱、軸承齒輪、自動化設備，這些和大、鴻海、華碩、和椿到英業達都會有角色。
日期：2025-02-24
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在日前發佈的線上活動中表示，投資者對DeepSeek的誤解導致了NVIDIA股價的暴跌，實際上，DeepSeek對NVIDIA而言是一個利多。因為AI的後訓練（post-training）階段才是關鍵，將帶動對輝達晶片的需求是不減反增。
日期：2025-02-22
