《今周刊》日前獨家報導，台灣金聯董座改由頂新國際集團新零售群執行長呂政璋接手，儘管其在農業、行銷領域的表現備受肯定，但職涯與金融產業並無直接淵源，這次以黑馬之姿空降台灣金聯董座，令金融圈議論紛紛。而台灣金聯新舊任董座周三(11/6)傍晚才舉辦交接典禮，沒想到不到72小時、週五(11/8)新任董事長呂政璋以個人生涯規劃因素，自行請辭董事長職務，且即日起生效。3天前他才在面對外界質疑資歷不足下，展現自信回說「蘿蔔愈小愈好吃」！究竟為何突如其來就決定請辭，成為「史上第二短命」台灣金聯董事長（前勞動部長林美珠上任１天就請辭），外界都好奇真正原因。《今周刊》第一時間向前台灣金聯董事長施俊吉詢問是否會回鍋接任？，他接連５次表示「我已經離職了」，他也是看到新聞才知道這個消息，「也無須煩惱這件事，是因為我已經從台灣金聯退休了，」強調他不會回歸金聯董座。
日期：2024-11-08
行政院將核定呂政璋出任台灣金聯董事長，對於藍營質疑這是酬庸、「賴友友」，一名熟悉呂政璋的黨政人士指出，呂歷任遠東愛買、雲林縣農業處長，當年還是魏家親自挖角到頂新集團，替不分藍綠縣市行銷台灣農產品，並且突破中國對民進黨中央執政的圍堵，應是其出線的原因之一。至於呂政璋的經歷，該黨政人士說，與總統賴清德並沒有交集，說他是「賴友友」言過其實。呂政璋遭質疑家族經營「嘉義縣青松樂活科技農業公司」於2021年4月底財務跳票倒閉，父親呂清涼、弟弟呂正諺夫婦，也因案通緝中。這名黨政人士也認為，呂政璋的父、兄爭議，與其個人無關，不必無限上綱，殃及他人。另外，呂被質疑沒有在金融界或銀行上過一天班，卻要接任農業金庫董事長，對此，民進黨立委林楚茵表示，台灣金聯是一家資產管理公司，不是金融機構也不受金管會監理，與其強調「金融背景」，對於資產管理、行銷與協調能力更爲重要，在野黨質疑所謂「金融背景」根本是假議題。
日期：2024-11-04
財經人事再掀波瀾！專責處理金融機構不良債權的台灣金聯資產管理公司，傳出董事長即將換人，現任者施俊吉不再續任，改由頂新國際集團新零售群執行長呂政璋接手。根據《今周刊》掌握，財政部已收到行政院核定此項人事案的函文，台灣金聯預計下周召開董事會，正式選出呂政璋擔任董事長。台灣金聯是財政部旗下泛公股事業機構，主要由財政部及銀行公會主導成立，董座人選須經行政院核准，但過往的人事任命也不乏爭議。2019年，具「總統表姐」身份的前勞動部長林美珠，曾出任台灣金聯董座，林美珠出身財政部專員，還擔任過勞動部長、內政部次長，資歷還較完整，但因其為時任總統親戚關係，出任台灣金聯仍引發爭議，最終上任一日便請辭，隨後懸缺長達一年半之久，直至2020年才由施俊吉接任至今。此次傳出的新任董座呂政璋，現職為頂新國際集團新零售事業群執行長，負責頂新集團在中國大陸的通路數位化、IT 和行銷等業務，今年46歲的他，擁有雲林科技大學企業管理系博士學位。
日期：2024-10-31
中國祭出財政刺激措施化解地方債務，創史上最大規模，吸引全球資本市場關注。然而，讓消費者重回信心是提振中國經濟的首要任務，這次救市政策能奏效嗎？
日期：2024-10-23
今周刊編按：港股9/11再現個股閃崩暴跌慘案，一家以新零售及跨媒體製作為主營業務的巨星傳奇 (06683-HK)，被稱「周杰倫概念股」，盤中一度暴跌超78%，股價收盤僅剩 2.59 港元，市值單日蒸發約230億新台幣。股價意外跳水，到底發生什麼事？巨星傳奇集團有限公司成立於2017年，簡稱巨星傳奇。該公司由周杰倫母親葉惠美、周杰倫所屬經紀公司「杰威爾」負責人楊峻榮、前魔傑電競CEO馬心婷、周杰倫經紀公司執行高管陳中共同創立。根據先前招股書，4個人為一致行動人，合計持股約64.4%。
日期：2024-09-12
中秋節將至，因今年中秋沒有連假，不少民眾準備這周六、日提前「開烤」。之前受風災影響的菜價，近日已經明顯回穩，因天熱影響買氣，每公斤平均批發價降至40元左右，只有烤肉應景菜種，像是甜椒、四季豆、茭白筍、美生菜等價格偏高，櫛瓜也回到每條40元價位。有菜販以烤肉常用蔬菜區分為高、中、低三種價位，方便消費者聰明選購。
日期：2024-09-11
擁有超過20個網紅品牌的美而快實業，是台灣唯一上市女裝電商品牌，從成衣代工起家，掌握「服飾X網紅(KOL)X電商」商機，成功把網紅流量變現。面對數位工具、渠道與銷售模式日新月異，持續推動數位升級優化，將服裝設計師、主副料業者與KOL上下游供應鏈與利害關係人整合至資訊共享平台，使數據經濟從昔日的粗耕邁向精耕，網住280萬會員鐵粉的心，建構具國際競爭力的台灣快時尚潮流服飾生態圈。
日期：2024-09-03
AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。
日期：2024-08-07
台灣服飾品牌米斯特（2941）週三（3/20）將正式上櫃掛牌，週二（3/19）特別召開上櫃前記者會，分享營運展望。米斯特董事長林瑞豪更看好，2年內能突破百家門店。
日期：2024-03-19
