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想透過大數據預測流感 恐怕仍無解

想透過大數據預測流感  恐怕仍無解

傑瑞米.布朗

健康

1235期

2020-08-19 15:48

許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?

在當今時代,可以透過谷歌搜尋,獲得許多問題的答案。

 

我得流感了嗎?

 

請用谷歌搜尋答案吧。在不到一秒的時間內,將有超過一五○萬條結果出現在你的網頁。你可能會看到由泰諾贊助的網頁資訊:「感覺身體不適?你的所在地流感病毒非常活躍。」你可能會發現醫療資訊網WebMD連結:「流感還是感冒?幫你了解兩者區別。」在更早時期,像二○○八年冬天,谷歌會利用你提出的流感相關問題,成為谷歌對流感正在何時何地傳播的回答。

 

谷歌進行流感預測的嘗試,始於○八年的一項新服務:谷歌流感趨勢。首先,回顧過去五年中,已經完成的數十億次搜尋。

 

谷歌

 

關鍵字搜尋  已成常態

 

在美國,每年至少有九千萬人在谷歌搜尋醫療資訊。例如「咳嗽」或「發冷」等與流感相關的詞彙,並與美國疾病管制與預防中心的歷史資料進行匹配。谷歌再利用這些查詢,預測未來可能的情況。例如○八年一月二十八日,關於流感的查詢數量在「谷歌流感趨勢」飆升。兩周後,美國疾病管制與預防中心報告指出,流感感染病例出現上升。

 

矽谷提供即時流感資料的能力遠超過醫院、科學家與醫療官僚機構。如果其演算法準確無誤,那麼谷歌流感趨勢可以幫助政府與醫療業做好準備,並在流感季及時做出反應。

 

在預防或遏制流感爆發的工作中,一項重要任務便是準確找出患有流感的病人。谷歌流感趨勢似乎是解決方案,或者至少是一種使用大數據的工具,提供了醫師與護理師無法蒐集資訊的深度、廣度與複雜性。利用谷歌搜尋可完成複雜任務,就是預估流感造成的影響。

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