智慧手機普及，許多民眾利用App記錄健康資訊。不過，澳洲研究針對手機App對健康行為改變進行探討，調查肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、癌症等項目，發現App能提供的訊息有限，使用者無法依據實際情況獲得完整的健康建議與精確的醫療判斷。
台北榮總高齡醫學中心主任陳亮恭指出，目前已發展許多遠端醫療，結合手機App之後，若能以醫學研究的方法進行試驗，所產生的演算法將能大幅提升影響力。
善用AI人工智慧
提供精確醫療照護
陳亮恭主任解釋，AI人工智慧的優勢就是可以將龐大的數據資料進行演算，得到比較精確的結果，而我們可以再將演算的結果進行試驗，進而獲取精確的治療策略。
去年就有美國研究以醫學臨床試驗的精神，透過AI人工智慧將數十萬筆的資料進行追蹤，最後驗證行走步速估計的演算法，可以預測心臟病發病的結果。
也就是說，有了AI人工智慧的協助，數據不只是數據，而是能深入日常生活提供醫療照護，未來甚至有望讀取斷層影像、診斷疾病、找出致病機轉、開發新藥等。
陳亮恭主任也分享，臨床上常遇到糖尿病患者每天認真紀錄血糖，三個月後回診，就帶了多達360個血糖紀錄值到診間，甚至有使用光學血糖機測量血糖的病友，一次可以提供數千筆資料。
這些數據雖可供病友自我監測使用，但醫師難以在短暫的門診時間中馬上解讀，這就是AI人工智慧可以介入協助的地方。
人工智慧照護輔具
提升失能照顧品質
另一方面，台灣已邁入高齡社會，隨著身體衰退逐漸出現失能問題，需要長期而全面的照護。推估台灣目前65歲以上的失能長者約有50萬人，家屬背負長期照護責任，身心俱疲，無論是失能者還是照顧者都容易壓抑情緒，影響健康。
陳亮恭主任指出，除了透過智慧醫療協助，醫療照護輔具也是發展重點。比如，機械行走輔具(Robotic legs)可幫助失能者獲得自主行動的能力，溝通輔具則能透過AI演算強化語音辨識，改善使用者的溝通能力。
值得注意的是，英國研究發現，聽力損失的老年人的失智風險比聽力正常的老年人更高。陳亮恭主任提醒，聽力變差，腦部需要花更多精神處理聲音的雜訊而產生更多耗損，也會因為長期處在感官微弱的生活中變得自我封閉，加速身心功能退化。
隨著智慧醫療蓬勃發展，銀髮照護品質將不斷提升，再配合照顧者的人性關懷與體貼，長輩將能獲得更完整的健康照護。
