幫創投口袋把關篩出新創公司潛力股

紀茗仁、譚偉晟、黃亞琪

科技線上

shutterstock

1153期

2019-01-23 18:38

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這不是科幻小說，更不是遠在外太空的電影情節，而就在你我身邊。
15個橫跨食、衣、住、行、育、樂的AI應用大蒐集，
看見它如何改變著我們的心態、工作形態和生活！

一份哈佛大學商學院的研究指出，初次尋求資金的創業者只有十八％的機率可以成功。作為一位創投業者，你該如何抓到這不到五分之一的機率？一個必然的笨方法，就是大量海選，讓自己的眼球不錯過任何一個有潛力的新創公司。

就像創投公司InReach的共同創辦人Roberto Bonanzinga說的：「我一天只能看五十家公司，也許一個月可以看一千五百家，但我們一個月只能成交一筆生意。」如今，AI解決了他的問題。

InReach在一五年創辦，用兩年時間研發「海搜潛力新創公司」的AI軟體，第一年就檢視了超過九萬五千家新創公司，並從中挑選出兩千家符合標準的投資標的。

怎麼挑？這套系統的搜尋範圍包括創業公司資料庫、各大求職網站、臉書、各公司官方推特等。接下來，演算法會根據該公司所屬產業過去客戶流失率、營收成長和市場規模等數據，進一步預測該公司是否有可能邁向成功。

當然，最後拍板的還是InReach的老闆，但有了AI，他不必再做那些重複性高的瑣碎雜事。這，不就是人機協作的完美演繹？

兩條生產線說明了一件事：數據驅動了內部數位轉型和管理。

產品品質和溫度高低、何時生產、是誰在作業等紀錄，經由光學照射或監測影片，一一被轉化為數據，匯總到戰情室。資料收集到解決問題是即時性的，這也是林昭興所說的：問題在最前端就被發現並消除。

這一切，就好像太空人在宇宙間漫步探索，在地球的一群人集聚在美國航太總署（NASA）會議室中，透過視訊立即看見外太空的景象，令人興奮。

我們在現場看見生產線上的作業員神情平和、愉悅，絲毫不覺緊張。在這裡，與園區另一棟白領辦公室的節奏、環境，沒太大區別。

從管理高度著眼來啟動變革，「要從功能驅動轉為數據驅動的管理思惟。管理能成為一門學門，那表示通用於各領域。」站在顯現WISE-PaaS 3.0解決方案平台螢幕旁的楊瑞祥表示。

楊瑞祥是跨學域、跨業別人才。在台大電機工程系畢業後，取得耶魯大學計算機科學博士學位；曾是圓剛科技總座，先後還在金融業的保德信投信、日盛證券服務過，待過IBM沃森（Watson）研究中心，是懂IT、又了解專業領域需求的「整合者」，正是AI人才的特質。

「AI是跨行業的，這套系統平台可以用在各產業，彼此共創而非分斷。」楊瑞祥指出，像是發跡於台灣、在中國深耕二十餘年的汙水處理業者川源（中國）機械、工具機業者永進機械，都是這個平台的客戶。「目前採用該平台的共創客戶，從2016年至今，簽約會員數達132家，且每年簽約家數都呈現倍數長。」楊瑞祥說。

在解決方案平台上，研華與客戶一起創造價值，目前客戶遍布零售業到醫療業，數量每年以倍數成長。(圖片攝影/蕭芃凱)

跨領域應用各行各業都有需求

AI進一步遇上物聯網，如同八爪章魚般覆蓋著我們的生活。楊瑞祥繼續舉出各種應用場景：零售店的備料管理、監視機器故障情形；醫療預測、預防到照護，也可借力於更精準的AI來分析判斷和管理。更別說AI早已經應用在石化業煉油過程，或水泥業加熱焚燒能源、車隊管理、行車安全與輔助駕駛等方面。各行各業的問題需求，也成了研華的利基。

「只要需要人判斷的地方，就有機會（指AI應用與現實連結）。」楊瑞祥強調，「重點是不要單點去做，要往多模型建置、多問題部署進去，才不會落入『穀倉效應（Silo Effect）』，因分工而失去競爭力。」