資料科學家，已成大數據趨勢中的一個燙金關鍵字，在美國職缺成長超過六倍；斯克里芬諾在四十年職涯中感悟，比起巨量資料，人的心思，恐怕更雜亂無章。
什麼樣的職業會連續三年列為美國最好的工作？答案是資料科學家（data scientist）。
二○一二年，《哈佛商業評論》就指出，資料科學家將是「二十一世紀最性感的工作」，就與一九九○年代，電腦工程師竄起成為就業市場當紅炸子雞一樣；職場社交網站LinkedIn去年底發布的一份報告也指出，資料科學家職缺，在美國比起五年前成長六．五倍，僅次機器學習工程師。
同樣是在去年，IBM發布的報告亦指出，光是在美國，未來兩年關於「資料分析」的就業機會就會成長二八％；調研機構顧能（Gartner）則預測，到了一九年，全球九成以上的大企業都會設置數據長（Chief Data Officer）職位。
需要巨量資料餵養訓練的人工智慧，讓「資料科學家」成為全球大數據火熱趨勢中的一個燙金關鍵字。但看在美國顧問分析公司鄧白氏（Dun & Bradstreet）首席資料科學家斯克里芬諾（Anthony Scriffignano）眼中，這個名詞，還真是有點過於氾濫了。
「幾年前開始，所有人都開始用這個詞，但老實說，我覺得很多人拿這個詞包裝自己。他們沒有學習新的技巧，卻突然就變成資料科學家了。」接受《今周刊》越洋專訪時，斯克里芬諾不改科學家性格，首先就執著於要釐清「資料科學家」的本質。
「有些人之前可能只負責資料科學中一部分的數據建模（Data Modeling），或只是與資料沾上邊。但新事物太快竄起，突然每個人都變成專家了。」縱橫業界近四十年，斯克里芬諾帶領鄧白氏集團，為近九成美國《財富》雜誌五百大企業（FORTUNE 500）服務，看著資料科學從原本還隱沒在電腦科學之中，快速壯大成為一門新世代顯學。
