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水箱溫度急飆、煞車效果不佳、冷氣不冷有異味……—愛車出毛病 自行診斷停聽看

水箱溫度急飆、煞車效果不佳、冷氣不冷有異味……—愛車出毛病 自行診斷停聽看

2015-01-17 10:27

開車上路前,先問問自己對汽車的用車常識有多少?如果只是知道發動、加油與以為考到駕照就可以上路的車友們,多了解行車可能會遇到的車況故障,增加用車常識,面對狀況時的才能正確判斷,妥善因應。

 

沒油、沒電

引擎發不動2大成因

 

如果發不動的時候別忘記檢查油量是否足夠。

 

發動引擎是用車的第一步,如果發不動,基本上來自2個原因:沒油、沒電!

 

雖然汽油沒了,只要去加油就好,但許多駕駛以為開到油箱見底沒什麼關係,其實沒油會對汽車造成隱形傷害。油箱內的汽油邦泵是使用汽油散熱,如果油箱見底,汽油邦泵吸不到足夠的油,其實很容易過熱,會故障失效。所以提醒駕駛,要習慣在油表指標降至四分之一的時候,就要去加油。

 

如果汽油還足夠,大多是電瓶沒電。要測試電瓶有沒有電,不妨開啟小燈試試看,如果小燈不亮,十之八九就是電瓶故障。另外,若是電量充足,但轉動鎖鑰發動沒有聲音,也可能是啟動馬達故障,這時候只有請拖吊一途,回保修廠換上新的啟動馬達。

 

水箱溫度急飆

3招緊急應變

 

下方小圈就是水溫計,一般的工作溫度都在100度以內,如果超過100度就要注意散熱情況,指針一直指向紅線,就要找地方停車檢查車況或是求援。

 

圖中央有個Y型管就是冷卻水管,各品牌各車系不太相同,但是這種冷卻水管如果變得肥大,就表示老化需要更換。

 

水溫升高的另外一項原因是因為風扇故障,所以開引擎蓋時可以觀察風扇會不會轉動,如果故障,通常就得要坐拖救車回廠,無法繼續行駛。

機械式冷暖氣空調的車款,可以透過開暖氣降溫方式。但若是使用半自動或是全自動空調的面板,對於高溫散熱效果有限。

 

引擎如果遇到怠速不穩、動力衰退或是雜音,多半不是車主能夠自行處理,儘速回保養廠檢查才是上策。但引擎水溫過高這類的小故障,就是車主能夠自行檢查與排除故障。別小看這類的小毛病,有時候小問題忽略,就會變成大毛病,所以還是要多留心車況。

 

1. 封住水箱破裂處:從汽車水溫指針來看,一般正常溫度的時候,指針都是維持不動在正中央的,但是只要指針開始往紅線過去,大概就是溫度升高到不正常的狀態,駕駛這時就要把車開到空曠處後熄火,打開引擎蓋來檢查狀況。提醒車主,停車後不要馬上檢查副水箱的水位高度,因為這時候引擎溫度仍高,等待至少15分鐘後,用毛巾蓋著副水箱蓋慢慢轉開,避免蒸氣燙傷。若發現水位低於標準,再加水到標準高度上限,然後發動引擎看看水會不會減少,溫度指針有沒有回復中央的位置。如果溫度沒有再上升,就可以繼續行駛,但是要找機會回保養廠做壓力測試,詳細檢查一下。

 

若是遇到水箱或是水管有破裂,會有水或是水蒸氣由引擎室冒出來,這也是引擎溫度升高的狀態,指針也會指到紅線區域。如果有一點點破損,可以等引擎冷卻之後,將水管破洞的地方用膠帶稍微黏一下,然後添加低於下限的水進去水箱內,水箱蓋的蓋子不要蓋,儘快開去車廠維修。這樣的緊急措施,應該可以足夠行駛10至20公里。路途上還是要注意水是不是又漏光了,若漏光,要補充水後,才能繼續行駛。

 

2. 檢查散熱風扇:如果不是因為水箱漏水導致溫度升高,就要來觀察散熱風扇。打開冷氣,風扇不會轉,那可能是風扇馬達故障或是接頭鬆脫,要檢查接頭是否正常,也可以拔開插頭再接回去一次看看。如果風扇仍不轉,那代表馬達故障,須回廠維修。

 

3. 開啟車內暖氣:最後一招對付水溫升高的辦法,就是將車內空調轉到暖氣最大,然後出風開到最強,這樣可以讓引擎的熱氣藉著車內循環系統散熱。開起暖氣的同時,要把車窗都搖下來,並且留意盯著溫度指針,如有溫度有下降就可以繼續行駛前往保修廠。另外,停紅燈也要記得要熄火。

 

冷凝器、蒸發器太髒

冷氣容易不冷、有異味

 

空調系統大致分為:冷凝器、壓縮機、鼓風機、風箱等。冷氣有異味多半是風箱內的冷氣蒸發器累積灰塵,又遇到潮濕後所發出的怪味,所以要記得送回原廠保養冷氣。但是車主自己也可以藉著一些小技巧,避免蒸發器發出異味。除了在開冷氣時切換到室內循環的設定,可以在到達目的地的時候,關掉冷氣,然後將出風風量開到最大,藉著大風量將蒸發器上的水氣排出,減少水氣與灰塵的附著,產生異味的機會就會變少。

 

另外,冷氣不冷的原因,除了可能是因為冷媒洩漏外,車頭保險桿後方的冷凝器附著砂石塵土,降低了冷凝器的效果,也會造成冷氣不冷。定期用高壓水槍清潔冷凝器上面的髒汙,也可以強化冷氣的效果。

 

煞車效果不佳

先檢查煞車油

 

汽車煞車,是使用煞車油擠壓來令片夾緊碟盤後,讓車速降低,所以煞車油是相當重要的關鍵。煞車油有親水性,雖然裝在煞車油壺內煞車油並不會接觸到水,但是空氣中的水蒸氣會讓煞車油間接含水量提高,含水量一旦提高,在下坡時,煞車油就容易沸騰,產生小氣泡,氣泡在煞車迴路中會降低煞車的效果。所以,除了看煞車油壺的油面高度,有沒有低於標準高度之外,就是要用專門的儀器檢查含水量,然後進行更換。煞車來令片與碟盤磨耗嚴重,也要進行更換。

 

來令片磨完、碟盤變形

踩煞車聲音變大

 

圖為全新的煞車碟盤,盒內黑色為煞車來令片,煞車有聲音多半是來令片材質問題,原廠來令片比較不會有噪音產生。

 

煞車來令片的材質多半有金屬成份,所以在200至300度的高溫之下,還能正常運作。煞車聲音很大有兩個可能,一個是來令片磨損,來令片會有一個金屬片接觸到碟盤,提醒駕駛人該換來令片。另外有可能是碟盤變形,需要更換,可以觀察碟盤上來令片與碟盤的摩擦痕跡,有沒有呈同心圓,就可以看出來有無變型。

 

大燈不亮
3步驟排除故障

 

車燈都有其警告功用,能夠傳遞訊息給別的駕駛人,因此非常重要。在美國行駛車輛,任何一個車外燈故障都會被開罰單。燈不亮基本上大多是燈泡燒毀,更換燈泡就解決,其次才是保險絲燒斷,若接觸不良應該是20年以上的老車才會發生,建議依照順序檢修即可。

 

因應車輛暴衝

打空檔後踩煞車

 

車輛暴衝時有所聞,除去汽車本身故障,9成其實都是人為疏失。若車輛一直加速停不下來,可以先將檔位排到N標示的空檔,這樣就能截斷引擎動力傳輸到變速箱,然後試著踩煞車,如果覺得煞車效果不好,可以檢查看看是否地毯墊、飲料罐等異物卡住煞車踏板。另外,這時手煞車可以慢慢拉起來,降低速度,如果是電子煞車,也能試試看,儘量閃避路上的人車,讓車輛慢慢減速下來。另外,比較常見的狀況是,行駛中,駕駛轉身向後座拿取物品,誤踩油門導致車輛急加速,這些都是危險駕駛,用車人一定要留意。

 

行進間方向盤抖動

當心是爆胎、底盤定位偏移

 

由許多的高速公路車禍影片來看,多半是因為爆胎與打滑造成車禍。方向盤可以直接接收來自輪胎的運行反應,所以特別要注意方向盤傳來的訊息。如果車輛行進間,有晃動現象,很有可能是發生爆胎,輪胎與輪圈不夠密合,因而傳來抖動感。如果是某一個特定速度,方向盤持續抖動,則很有可能是輪胎的平衡跑掉,需要去車廠做一次完整的底盤定位。除了震動以外,加速或煞車時方向盤會偏向一邊,也是底盤定位發生問題為多。

 

行經路面積水

淹過輪圈一半別硬開

 

如果要涉水,請看輪圈中央logo,若緩慢經過積水路面時,水淹過logo,就儘量不要再前進。

 

汽車通過積水會熄火,主要是水從進氣管或是排氣管進入,會導致引擎熄火,表示車輛受損,荷包又要大傷。所以看到積水應該是要繞路避開。若非不得已需要涉水,要確定前方積水無坑洞的情況下,一邊行駛一邊確認水深高度。若是淹過輪圈中心的高度,就要考慮倒車勿再前進,然後倒車時,輕踩油門、車速放慢,以免水由排氣管吸入。

 

究竟如何做到?Airbnb數據團隊的第一步,是提取所謂的「關鍵特徵」,在公司演算法發展初期,團隊會先針對房間來源(以下稱房源)的相似性、資料的新舊程度和房源的位置進行分類。相似性的部分比如住房的類型(公寓或城堡)、房間可容納人數、形態(集體宿舍或私人房間)以及既有房客的評論等特徵。

 

此外,因為房源需求受到季節性因素影響很大,數據團隊因此先將相關性低的資料(例如今年前幾季的數據)排除,僅保留相關性最高的部分;考慮了季節性因素後,最終還有一個令Airbnb頭痛的問題:位置。

 

50億筆資料試算 為屋主找出最佳推薦價

 

有別於傳統旅館多成聚落型分布於各城市,Airbnb的房源遍布各處。許多城市的房價分布,除了與市中心的距離有所關聯外,亦與街區特性高度連動;也因此,Airbnb在數據分析初期,動用了許多製圖人員,將各城街區搭配房價,通過地理資訊的分析,如周圍的河流、公路和運輸線,畫出相應的「價格邊界」,再對房源進行分類。

 

經過逾五十億筆歷史資料分析試算後,一五年六月,Airbnb正式推出「價格提示」(price tips)功能。該功能即以前述分類機制作為基礎,進一步納入更多(數百個)房源參數及市場需求因子,並透過分類機器學習模型的方式,對系統進行訓練。

 

系統會記錄每一次房主的價格選擇,並將之與系統原先的建議價格比較,一旦有所偏離,即會透過動態演算在下一次調整。此外,團隊在一開始設定估價模型時,會先假設一些參數較為重要,也因此會給予其較高的權重,比如說地理條件比有沒有浴缸重要。然而,透過分析哪些價格提示獲得了成功,系統會回頭修正不同房源參數的權重,同時在必要的情況下添加新參數。

 

「若談到在近年大數據的發展下,Airbnb對全球做了什麼貢獻,『價格媒合』(matching)這一塊算是一個典範。」柯爾斯表示。而一旦採用公司的建議價格,根據Airbnb的分析,房主租出去的機率提升近四倍。

 

然而,在實務上,由技術人員藉由大量的數據累積及分析建模後所搭建的資料平台,卻常常會出現業務人員不知道如何使用的情況,亦即他們缺乏將巨量資料轉化為「價值」的能力,「這也是現在許多傳統企業在面對大數據浪潮下的困境。」東吳大學巨量資料管理學院助理教授鄭江宇指出。

 

Airbnb

▲點擊圖片放大

 

推公司資料透明共享 員工可調閱全球住宿數據

 

有別於傳統公司,Airbnb三位創辦人中有兩位是設計出身,公司又是依靠產品起家,對業務開發格外重視,此外,他們亦深刻體認到,Airbnb業務要能快速發展,「資料」必須扮演主力推手的角色。「大數據就是Airbnb的生命之血(lifeblood)。」Airbnb資料科學前總監紐曼(Riley Newman)曾如此比喻。

 

也因此,在創辦初期,除了在總部的資料科學部門有負責統整資料分析基礎架構的人員外,業務、公共政策等不同的垂直部門,也都會配置專屬的資料科學家,他們因此可針對不同部門需求,預先建立資料模型,或提供專屬的資料服務。目前Airbnb在全球約三千名員工中,資料科學家團隊就超過兩百人,相當於每十五位員工,就有一位資料科學家,充分顯示出Airbnb對數據驅動業務的高度重視。

 

另一方面,對「資料民主化」精神的堅持,更是Airbnb內部大數據發展成功的一大關鍵。Airbnb的非IT(資訊科技)部門員工,除了可透過各部門的「營運儀表板(Dashboard)」自行調閱公司在各城市的住宿預訂等相關數據,公司亦開發了一款名叫Superset的開放資料平台,使用者可用來執行複雜的運算及跨部門間快速地傳輸資料,並以顯而易懂的視覺化方式來呈現。「其他的我不敢說,但我們在這一塊的技術應用,已經可與臉書及Google並肩了。」柯爾斯自豪地說。

 

同時,在內部員工的培訓上,Airbnb亦不遺餘力,除了持續在「營運儀表板」等相關工具投入資源改善可用性外,公司內部亦成立了「數據大學」,從最初階的統計學、SQL(用來從資料庫讀取與儲存資料的電腦語言)到高等計量經濟模型、實驗設計及機器學習,提供一系列完整的「數據人才」養成課程。開辦僅一年多,已有接近半數的公司員工至少在該「大學」修習了一門課程。「不過,目前最多員工修習的仍是入門的初級統計學啦!」柯爾斯大笑。

 

最終,彷彿回應鄭江宇對台灣企業的憂慮般,「這麼多年來,我們已累積了許多資料,現在其實早已不缺數據,缺的是如何讓更多人能更容易地親近及使用數據,並從中產生出有益的洞察。」柯爾斯語帶提醒地表示。


彼得.柯爾斯(Peter Coles)
出生:1976年
現職:Airbnb首席經濟學家暨資料科學團隊主管
經歷:哈佛大學商學院助理教授、eBay全球策略及資料實驗室總監、經濟分析部門主管
學歷:史丹佛大學經濟學博士

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