這不是科幻小說，更不是遠在外太空的電影情節，而就在你我身邊。
15個橫跨食、衣、住、行、育、樂的AI應用大蒐集，
看見它如何改變著我們的心態、工作形態和生活！
茫茫股海中要挑選哪一支股票，總是令你有如丈二金剛摸不著頭腦嗎？利用AI，避險基金Two Sigma似乎解決了這個大麻煩。解決之道，就是對於各種影響價格的資訊「無所不搜」！
Two Sigma於二○○一年在美國成立，他們致力於利用數學模型來進行量化投資。Two Sigma勝過真人投資團隊的地方在於，他們撰寫的演算法能夠比任何人都更快地蒐集世界各地的資訊，加以分析之後產生投資決策。
動用7.5萬顆CPU 推文也不放過
根據英國《金融時報》報導，一一年時，Two Sigma的資產管理規模僅有六十億美元；但到了一七年十月初，資產管理規模就躍升到五百億美元，在眾家避險基金當中名列第四。
一五年十月，《富比世》雜誌曾經報導這家避險基金利用AI的海搜資料本事。當時，公司用於投資決策分析的海搜資料來源就已多達一萬個，動用七萬五千顆CPU（中央處理器）；蒐集面向概略可分為四大層面，基本面、技術面之外，還有像是併購訊息等「特殊事件」類型的資訊；最特別的，則是被稱為「第一手資料」的消息。
何謂「第一手資料」？就是各種看似與股價沒有直接關聯的消息。舉例來說，Two Sigma的AI系統會從推特等社群媒體的貼文，抓取關於某家零售商的相關抱怨，分析消費者的「怨氣」是否可能影響股價。
當然，還要搭配其他三種面向的分析，例如，即使消費者的怨氣不小，但若發現該零售商股價已從低點突破兩百日均線，且公司主管悄悄買進了更多自家股票，整體分析下來，仍可能做出買進結論。其實，Two Sigma用來分析股價的資料來源族繁不及備載，甚至包括天氣對個股的影響，都被收納在資料蒐集的範圍內。
