五個月就迎接人工智慧元年 是創新還是泡沫？ 不怕搶飯碗 華爾街投資客瘋ＡＩ

去年底今年初，《富比世》、《財星》、《哈芬頓郵報》、《投資長》等媒體紛紛以「二○一七年是AI人工智慧元年」做專題報導。如今，一七年快要過完一半，不論你是否相信，至少華爾街的投資客們，搶著用真金白銀，高聲喊出他們認同「AI元年」的聲浪。
 

AI狂潮席捲華爾街 亞馬遜、蘋果、騰訊飆股價

全力發展AI的蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟、臉書，以及中國的阿里巴巴、騰訊等，每家股價都大漲三、四成，到五月三十一日為止，全球總市值排名前十大的公司，有七家都是積極發展AI的科技龍頭公司，其他領域只剩下巴菲特的波克夏、生醫產業的嬌生及老牌的石油巨擘艾克森美孚。

今年關於AI突破性發展的報導，比六月初大梅雨轟炸台灣的雨量還密集，圍棋的AlphaGo徹底打敗棋王、自動駕駛汽車全面測試、亞馬遜的無人實體商店挑戰沃爾瑪、語音助理Google Home、Amazon Echo以每季兩千多萬台的速度迅速攻占全球消費者的客廳，連華爾街都勇於嘗試人工智慧理財顧問（Robo Advisor），準備迎接AI的電腦自動操盤下單、即將打敗股神的審判日。

華爾街投資客對AI瘋狂買單，深深相信「一七年是再次翻轉人類經濟的關鍵年」。
雲端服務占全球四二％市占率的亞馬遜，年初以來股價暴漲三四％，總市值增加新台幣約三．七兆元（一二二○億美元）。市值稱霸全球的蘋果公司，年初至今漲幅也是三四％，短短五個月總市值增額，是令人咋舌的新台幣六兆元。

紐約上市的阿里巴巴與香港上市的騰訊漲幅更驚人，兩家都超過四二％，騰訊五個月總市值增加新台幣三兆元，憑空多了半家台積電的財富！

股價暴漲，令人想起二十年前的網路泡沫，就以剛剛突破每股一千美元的亞馬遜為例，創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）榮升全球第二富豪寶座，公司的本益比近二百倍；不過，投資者不擔心泡沫，他們看的是亞馬遜的業務增長，以及在雲端大數據市場的領先地位。

亞馬遜在零售市場也快速增長，自有品牌的紙尿片、電池與網路銷售位居全美前三大，還將推出自有品牌的成衣、球鞋等，更妙的是，亞馬遜拍攝的電影、戲劇、卡通、紀錄片不只得獎，更成為好萊塢的主流製片公司。

與二○○○年網路泡沫最大的不同之處，當時瞬間崛起又突然幻滅的，都是小型新創公司，一七年的AI狂潮，帶頭的則是蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書這樣的龍頭企業。

千禧年之前的網路創新，從網景（Netscape）上市開啟，雅虎創造狂潮，亞馬遜當年則是網路書店的跟班小弟。

亞馬遜在一九九七年以每股十八美元新股上市，當時總市值才七億美元，只有現在的六八○分之一。當年，已經上市的雅虎如日中天，谷歌的兩位年輕創辦人找上楊致遠（雅虎創辦人之一），拜託他用一百萬美元收購谷歌搜尋引擎卻遭拒；二十年後，谷歌已是市值七千億美元的公司，雅虎卻只剩下不到五百億美元，只有谷歌的十四分之一。最悲哀的是網景，早就在網路潮流中消失無蹤了。
 

AI颱風眼：大數據 從特斯拉到語音助理都靠它

媒體狂炒、股票狂漲的AI概念，其實是許多科技運用的總稱，定義是，「能夠展現與人類相當的技能與彈性的機器」，完全自動駕駛的汽車或許能達標，才剛剛開始連續對話的語音助理，恐怕仍不及格；真正符合嚴格AI定義的，例如自動幫你賺錢的電腦操盤手、可深入恐怖分子陣營殺敵的無人飛機，或是代替醫師開刀治病的遠距醫療，都還離我們的真實生活甚遠。

二○一七年AI狂潮的颱風眼，是巨量聯網設備所創造出來的大數據。根據研究機構IDC的統計，全球在○五年創造出來的訊息量是十萬個Gigabytes，到了一○年增長二十倍到二個Zetabytes（Z），一五年增長到十二個Z，二○年再增長四倍到四十七個Z；也就是說，我們每年創造的訊息，是○五年的五百倍，而且還在指數型向上增長當中。
 

舉一個大家更有感的例子，今年股價一樣狂漲的特斯拉，公司的動力來源絕非單純的電動車製造，而是附隨設計平台背後的資料蒐集與運用。執行長馬斯克（Elon Musk）去年五月宣布，在一年半之內，從客戶端蒐集了十二億五千萬公里的道路駕駛訊息。如今，特斯拉每天蒐集近四百萬公里的道路駕駛資訊，速度是去年五月的一倍半，累積的資料量更突破了二十五億公里。

我們常常在廣告見到的Google Home與Amazon Echo語音助理，是另一個充分運用大數據資料，即將改變人類生活形態，讓人非常有感的例子。

谷歌語音辨識軟體在一三年的正確率還只有七八％，在巨量訊息的學習下，到了一五年的正確率突破九成，今年將達到九五％。

谷歌、蘋果、亞馬遜的語音辨識系統正確率逼近百分之百，讓家庭助理Home、Echo的銷售爆發成長，亞馬遜Echo系列產品出貨量，去年第三季是六百萬台，第四季突破八百萬台，今年第一季已逼近一千一百萬台。

語音助理爆炸性出貨，即將成為美國家庭的主流設備，又回頭提供巨額的數據，強化產品自動學習力，以及相關廠商的服務鏈結，Echo去年十二月底的服務項目為五千八百多項，到了今年四月底，竟然已達到一萬兩千多項服務了。這類飛速自我學習的產品，正在以光速增長，堪稱為AI服務的代表性作品。
 

迎戰AI如何起步？ 企業最需要「即時資料分析」

中國網路龍頭騰訊，也在四月推出AI語音助理「騰訊叮噹」，功能與亞馬遜類似，覆蓋新聞、賽事、票務、快遞、音樂、股市、文學等各領域。騰訊在今年三月才正式任命張潼擔任騰訊人工智慧實驗室主任，聘用五十餘位AI科學家開發語音辨識、視覺辨識、自然語言、機器學習等領域的服務。

海量數據是今年捲動AI爆發的颱風眼，數十億個聯網設備，提供了指數型增長的數據量，企業使用幾近零成本的電腦運算能力，從中獲取顛覆既有商業模式的創新服務。

去年六月股票上市的加州大數據資料分析公司拓藍（Talend），針對美國三百多名企業資訊長徵詢他們在AI狂潮當中，最優先的工作計畫項目，結果二六％勾選「即時資料分析」、二○％勾選「資料管理」，一八％認為「自動資料梳理」最重要，其他才是嚴格定義的AI與機器學習。

顯然，在AI熱潮中，腳踏實地從即時資料分析的技能著手，是擁抱AI一定要蹲好的馬步。台灣的企業在九○年代催生了個人電腦的世代，金融海嘯前後扮演智慧手機的推手，如今面對風起雲湧的AI新世紀，有掉隊危機的台灣企業，應該急起直追！
（本文作者為紐約大學金融碩士，曾任金控公司副總經理）

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