投資的方法有很多，我們常聽到投資要先學技術分析基本分析…，其實原理是一樣的，我們不會無緣無故買進(賣出)任何一個金融商品，藉由歸納這些操作的原因，找出可能獲利的做法，稱為建立「模型」。
別搞得太複雜，想想你上次投資獲利是怎麼做到的？也許你是在市場大跌的情況下，覺得應該要逢低買進，所以買了一些股票，放到現在就賺錢了。也可能是你在某一段時間用技術分析的操作而獲利。在這些獲利的經驗裡頭，肯定做了一樣的事情，例如你會因為某些相同的原因，來決定要買進以及賣出股票。只要成功的比率夠高，我們就可以設定，當下次出現同樣原因時，就執行買進，這就是你的投資決策模型！
投資本身就是SOP
當這個決策模型建立好之後，投資的過程，就可以像工廠的自動化生產線一樣，把原料(錢)丟進去，就會自動製造成產品(投資獲利)，如此一來，我們便不需要花費太多力氣來處理投資，可以把時間用在更重要的事情上。
聽起來有點不可思議嗎？我以自己常用的幾個財經數據為例，在下圖，有幾個常見的資料，包括景氣燈號、市場交易人數、市場交易金額以及大盤指數。姑且不論你有沒有財經的背景，光看資料，你會不會覺得這幾筆數據之間，好像有關係？只要把其中「好像」有關係的關聯性找出來，我們就可以決定哪些情況下是比較適合做出買進(賣出)的決策。
投資模型因人而異
通常在建立模型時，要配合個人的價值觀以及能力。例如我會使用總體經濟的數據，再搭配統計方法，因為我認為經濟的變化會影響投資，同時也有基礎的經濟與統計的知識，可以做出解讀。
不同投資人，會有不同價值觀，認同「隨機漫步理論(股價是隨機變動，我們無法預測未來走勢)」的人，他可能會選擇買進之後長期持有的做法；認為「歷史會不斷重演」的人，他也許就會使用技術分析，藉由大量的統計資料來預測未來的行情走勢。
如果你還沒有概念，我建議你可以先做一些閱讀，或者參加投資理財課程。對整個金融市場有初步的瞭解，再來決定怎麼設定你的投資決策模型。（閱讀的部分內容較多，我會在下周推薦一些適合的書籍，給想要自學的朋友。）
不準也沒關係！
統計學，有句經典名言「All models are wrong, but some are useful.」（沒有model是完美的，但有些是有用的。）
在這裡一樣適用，我同樣以上面的圖為例，當時，我只以景氣燈號作為判斷依據，在2008年9月出現藍燈(因為時間差，9月會發布7月的燈號)，股價是6203，應該是低點了，但現在來看，如果在當時買進，最多還會往下跌2000點，所以這個資料顯然「不夠準」。但有用嗎？答案是肯定的，把時間拉長來看，2008年9月的股價，確實處在偏低的價位，就算買著放到今天，也獲利不少。
現在，也許你該試試，建立你的投資模型，並且找出如何使用！
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