為推動經濟部工業局所「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」，由資策會所主辦的AI創新應用共學團－趨勢分享會暨實務媒合會七月二十五日正式開跑，為為期一個多月的系列活動投下敲門磚，首場產學界代表包括成大資工系主任兼教授高宏宇、清大動力機械系教授暨副系主任丁川康，以及成功打敗中國億元級獨角獸、成為另類台灣之光的耐能智慧公司產品行銷總監陳宇春，分別從AI閱讀理解應用、AI倫理以及邊緣計算的應用等AI關鍵課題切入，希望可以引領大家一窺AI的堂奧。
資策會服創所組長歐雨瑞開宗名義說，此次活動之所以命名為AI創新應用共學團，就是有感於AI發展愈來愈快速，要了解一直在變化的AI，很需要每天勤於學習，並和其他產學界一起互動成長，除了共學之外，後續主辦方還會跟進推出市場交流媒合的服務以及一系列的輔導措施，幫助製造業、服務業、軟體業以及裝置業找到可以相互扶持、共同解決問題的夥伴，真正在AI領域中成就一番事業。
高宏宇指出，對於AI，業界存在著很大的幻想，總覺得AI無所不能，但等到第一次交流後，才發現現行AI還有很多的侷限性有待突破，好比最基礎的AI閱讀理解，現連大廠研發出來的Siri、Chatbot（聊天機器人）都不免出現答非所問的狀況，再加上導入AI所要花費的資金和成本也遠超乎想像，因此很多企業在AI第一次交流後就選擇不再聯絡。
另一個存在的困境是，AI要做深度學習，必須有很多資訊，但在和業界合作的過程中，卻發現訓練資料付之闕如，「即使廠商有心配合，也只願意做其中的一部分」，在資料量嚴重欠缺的狀況下，要讓AI和人一樣做出相同的閱讀理解，前面還有一條長路要走。
AI要落地，倫理難題得先解
另一個AI上路可能面臨到的問題，則來自於倫理的規範，丁川康強調，AI要落地，沒有倫理根本行不通，但偏偏AI採用的是二元邏輯，這種「非黑即白」的推論模式，在現實應用中可謂是問題百出。
為了協助AI在關鍵時刻做出最有利的決策，於是有人提出了「目標最大化的行為就是符合AI性質的行為」作為AI的定義。但目標最大化的行為卻未必符合人類的倫理，以居家照護機器人為例，雖然在設計之初就擬具了「不能傷害人類、機器人必須服從人類，在不違反前二項原則的狀況下，機器人要維持自身的安全」等三大安全鐵律，但碰到家裡沒人，小孩哭著喊肚子餓時，為了餵飽小孩，機器人可能會選擇將貓放進烤箱煮給小孩吃，此問題至今仍是無解，因為機器人不懂得把貓當家人。為了突破倫理問題可能產生的困境，有愈來愈多的AI專家找上哲學系教授合作，希望可以從中找出解決之道。
EDGE端運算，安全迅速好處無窮
在全球FRVT最具代表性的人臉辨識比賽中拿下羽量級辨識演算法第一名耐能智慧公司產品行銷總監陳宇春則從自身的做法分享AI世界的無限可能。
陳宇春指出，耐能智慧公司係將終端人工智慧（EDGE AI）與神經網絡處理器（NPU）的技術整合起來，透過並行運算，重複配置的機能，將相關零組件層層疊疊地塞在硬體中，換言之，只要記憶體夠，要疊多少層就疊多少層，不但更省空間，也更具彈性，另透過邊緣AI晶片，直接在EDGE端就解決掉部分運算的需求，這種運算模式不但更安全、更迅速，成本更低，更重要的是還兼具了離線的功能。
至於NPU和AI現行適用的場域何在？陳宇春強調，透過NPU和AI技術可以輕鬆地辨識人臉、肢體和姿勢，甚至辦識出物體所在，著眼於此，耐能將NPU和AI導入智慧家居，不單掃地機器人可以識別出寵物的便便，繞路而行，家中的空調可以用手勢開關機，，還會辨識客廳的人數，也能記憶每個人吹冷氣的習慣，這些在應用上，都已經沒有問題，之所以耐能現將NPU和AI適用的場域都設定在智能家居上，陳宇春直言，畢竟「這塊市場比較容易掏錢出來」。
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