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省五成人力 研華機台不放過NG產品

省五成人力  研華機台不放過NG產品

黃亞琪

科技

蕭芃凱攝影

1153期

2019-01-23 11:44

這不是科幻小說,更不是遠在外太空的電影情節,而就在你我身邊。
15個橫跨食、衣、住、行、育、樂的AI應用大蒐集,
看見它如何改變著我們的心態、工作形態和生活!

寒冬中,走進研華科技林口園區內的廠房生產線,這是該公司首次接受媒體進入拍攝。

 

沒有震天價響的機器聲,在安靜且明亮的環境中,生產線上的作業員正仔細檢測主機板卡上的焊接點,要不是我們換上了無塵衣,一度還錯以為是進入了白領辦公室。

 

最終決定權  還是操之在人

 

「導入AI前,做決策的是人,依靠的是過去累積的經驗;導入後,最終決定權還是在人的手上,只是多了客觀的統計數據來輔助判斷。」研華技術長楊瑞祥點出導入AI前後的差異。

 

近身觀察生產線上作業員的工作,研華採取多樣少量的生產模式,記者眼前的生產線,每天約檢測八百到一千片的主機板卡,全都逃不過作業員的火眼金睛。這條生產線上方掛著感測器和顯示螢幕,螢幕上的數值,顯示檢測中的主機板卡是否出現瑕疵。

 

「省下了50%的人力,提升了33%的效能;從投產到整廠包裝,過去要花上九到十二天,現在縮短為五到六天。關鍵在於前端就消除問題。」研華科技先進製程中心iFactory SRP資深經理林昭興透露。

 

AI幫助作業員解決了需要大量使用眼力的工作,而看不見的溫度,也能透過AI來提升製程效益。

 

走到另一區的生產線,一名作業員站在螢幕前監看數據和燈號的跳動,在他身旁是長條狀的迴焊爐,這爐子過去因為要測板卡溫度,不能同時跑產品;但現在爐中埋有兩條溫感線、布建十多點的感測器,不但能即時監控溫度變化,也能同時跑產品,作業不用中斷。「製程中也產生了溫度履歷,優化流程外,也能進一步產生新決策。」楊瑞祥解釋。

兩條生產線說明了一件事:數據驅動了內部數位轉型和管理。

 

產品品質和溫度高低、何時生產、是誰在作業等紀錄,經由光學照射或監測影片,一一被轉化為數據,匯總到戰情室。資料收集到解決問題是即時性的,這也是林昭興所說的:問題在最前端就被發現並消除。

 

這一切,就好像太空人在宇宙間漫步探索,在地球的一群人集聚在美國航太總署(NASA)會議室中,透過視訊立即看見外太空的景象,令人興奮。

 

我們在現場看見生產線上的作業員神情平和、愉悅,絲毫不覺緊張。在這裡,與園區另一棟白領辦公室的節奏、環境,沒太大區別。

 

從管理高度著眼來啟動變革,「要從功能驅動轉為數據驅動的管理思惟。管理能成為一門學門,那表示通用於各領域。」站在顯現WISE-PaaS 3.0解決方案平台螢幕旁的楊瑞祥表示。

 

楊瑞祥是跨學域、跨業別人才。在台大電機工程系畢業後,取得耶魯大學計算機科學博士學位;曾是圓剛科技總座,先後還在金融業的保德信投信、日盛證券服務過,待過IBM沃森(Watson)研究中心,是懂IT、又了解專業領域需求的「整合者」,正是AI人才的特質。

 

「AI是跨行業的,這套系統平台可以用在各產業,彼此共創而非分斷。」楊瑞祥指出,像是發跡於台灣、在中國深耕二十餘年的汙水處理業者川源(中國)機械、工具機業者永進機械,都是這個平台的客戶。「目前採用該平台的共創客戶,從2016年至今,簽約會員數達132家,且每年簽約家數都呈現倍數長。」楊瑞祥說。

 

研華
在解決方案平台上,研華與客戶一起創造價值,目前客戶遍布零售業到醫療業,數量每年以倍數成長。(圖片攝影/蕭芃凱)

 

跨領域應用  各行各業都有需求

 

AI進一步遇上物聯網,如同八爪章魚般覆蓋著我們的生活。楊瑞祥繼續舉出各種應用場景:零售店的備料管理、監視機器故障情形;醫療預測、預防到照護,也可借力於更精準的AI來分析判斷和管理。更別說AI早已經應用在石化業煉油過程,或水泥業加熱焚燒能源、車隊管理、行車安全與輔助駕駛等方面。各行各業的問題需求,也成了研華的利基。

 

「只要需要人判斷的地方,就有機會(指AI應用與現實連結)。」楊瑞祥強調,「重點是不要單點去做,要往多模型建置、多問題部署進去,才不會落入『穀倉效應(Silo Effect)』,因分工而失去競爭力。」

 

研華

 

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