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火眼面試官讀心術 幫公司海選最佳員工

火眼面試官讀心術  幫公司海選最佳員工

2019-01-23 14:24

這不是科幻小說,更不是遠在外太空的電影情節,而就在你我身邊。
15個橫跨食、衣、住、行、育、樂的AI應用大蒐集,
看見它如何改變著我們的心態、工作形態和生活!

一個人的情緒、個性、參與度、領導力社交溝通能力,都能夠透過AI算出來嗎?清華大學電機工程學系副教授李祈均所帶領的「BIIC LAB」(人類行為訊息暨互動計算實驗室),給予的答案是:YES!

 

從一開口說個「嗯」字,你的表情、語調和肢體語言,透過影像拍攝,一言一行、一舉一動都難逃法眼地被記錄成數據。「我們說這個人怪怪的,都是形容詞,『形容』是無法被量化成數據的,但我們現在可以將討論講話次數、肢體互動、臉部表情變化『量化』。」李祈均說。

 

看似最簡單,其實最複雜;因為要從一個人的行為訊號,來看出內心狀態,講白了,就是「讀」你的心、「看」見你的個性。「心智是可以具現化的。」政治大學心理學系副教授楊立行表示。

 

點頭插話次數  背後都有意義

 

以吳家華(匿名)要去應徵一家跨國公司為例,通過書面審核,到了多對多的海選面試時,該企業與吳家華訪談過程中,整個面試過程都被拍攝下來,其中包括吳家華與人資的互動、談話的表達到臉部的表情,統統都被記錄下來。

 

再比對AI行為訊息系統,就會產生一份關於吳家華的五個個人特質報告,包括情緒、個性、參與度、領導力和社交溝通能力的雷達分析表。對人資來說,可以是一個客觀的輔助參考,就如同「華生醫師」一樣,不是取代醫師而是多一份參考值。

 

整個系統資料來自國外約130組情境,每組三到四人、每次一小時互動討論的行為記錄。例如在島上有三個人,僅有十二件物品,要透過排序使用這些東西活過冬天,彼此討論中的肢體動作、語調語音到互動行為,全部化為數據,成為分析個性的「原油」。

兩條生產線說明了一件事:數據驅動了內部數位轉型和管理。

 

產品品質和溫度高低、何時生產、是誰在作業等紀錄,經由光學照射或監測影片,一一被轉化為數據,匯總到戰情室。資料收集到解決問題是即時性的,這也是林昭興所說的:問題在最前端就被發現並消除。

 

這一切,就好像太空人在宇宙間漫步探索,在地球的一群人集聚在美國航太總署(NASA)會議室中,透過視訊立即看見外太空的景象,令人興奮。

 

我們在現場看見生產線上的作業員神情平和、愉悅,絲毫不覺緊張。在這裡,與園區另一棟白領辦公室的節奏、環境,沒太大區別。

 

從管理高度著眼來啟動變革,「要從功能驅動轉為數據驅動的管理思惟。管理能成為一門學門,那表示通用於各領域。」站在顯現WISE-PaaS 3.0解決方案平台螢幕旁的楊瑞祥表示。

 

楊瑞祥是跨學域、跨業別人才。在台大電機工程系畢業後,取得耶魯大學計算機科學博士學位;曾是圓剛科技總座,先後還在金融業的保德信投信、日盛證券服務過,待過IBM沃森(Watson)研究中心,是懂IT、又了解專業領域需求的「整合者」,正是AI人才的特質。

 

「AI是跨行業的,這套系統平台可以用在各產業,彼此共創而非分斷。」楊瑞祥指出,像是發跡於台灣、在中國深耕二十餘年的汙水處理業者川源(中國)機械、工具機業者永進機械,都是這個平台的客戶。「目前採用該平台的共創客戶,從2016年至今,簽約會員數達132家,且每年簽約家數都呈現倍數長。」楊瑞祥說。

 

研華
在解決方案平台上,研華與客戶一起創造價值,目前客戶遍布零售業到醫療業,數量每年以倍數成長。(圖片攝影/蕭芃凱)

 

跨領域應用  各行各業都有需求

 

AI進一步遇上物聯網,如同八爪章魚般覆蓋著我們的生活。楊瑞祥繼續舉出各種應用場景:零售店的備料管理、監視機器故障情形;醫療預測、預防到照護,也可借力於更精準的AI來分析判斷和管理。更別說AI早已經應用在石化業煉油過程,或水泥業加熱焚燒能源、車隊管理、行車安全與輔助駕駛等方面。各行各業的問題需求,也成了研華的利基。

 

「只要需要人判斷的地方,就有機會(指AI應用與現實連結)。」楊瑞祥強調,「重點是不要單點去做,要往多模型建置、多問題部署進去,才不會落入『穀倉效應(Silo Effect)』,因分工而失去競爭力。」

 

研華

 

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