這不是科幻小說，更不是遠在外太空的電影情節，而就在你我身邊。
15個橫跨食、衣、住、行、育、樂的AI應用大蒐集，
看見它如何改變著我們的心態、工作形態和生活！
「每天三百件派案數量只是一個大概數字，實際上可能更多……。」法律扶助基金會（簡稱法扶會）副執行長林聰賢這麼說。
法扶會的角色，是為經濟弱勢者面臨訴訟時提供法律扶助，但面對「每天至少三百件」的訴訟案量，每個案件的難易度又各有不同，要如何適當的分派給每位律師，傷透腦筋。
而今，AI的神算功力終於能夠幫上忙了。一套能夠「算出這個官司多難打」的AI系統，已經上線。
了解問題是第一步。協助法扶會的賽仕電腦顧問分析師謝宗翰發現，過去法扶會在律師分派案件上，僅靠「案件名稱」判斷難易度，既然此路不通，賽仕決定先從法扶會歷來累積近一五四萬份的「申請人案由概述」中，抽取二十一萬份進行分析。
資料分析包括申請人屬性、案件屬性、人口資料、開庭次數、律師面談次數、撰寫書狀份數等。接下來，進行文字分析，讓機器能像人一樣去認知、理解文件中的文字，然後自動分類、辨識、偵測同異詞。
下一步，建立機器學習模型，訓練機器預測在不同情況影響下的扶助案件中，律師未來需要投注的心力將有多少。以《毒品危害防制條例》強制辯護案件為例，這類案件當中，有42％被系統歸類為「高心力指數」案件；但如果該案案由當中，包含「轉讓、販賣」相關字眼，因為罪刑重、上訴次數多，「高心力」的比率會上升至64％；而若該案中，出現「當事人吸食毒品」相關的描述，「高心力」案件則會減低到39％。
