最近，「邊緣運算（Edge computing）」成為一個火熱的新名詞，亞洲地區正在積極的發展當中；不只是亞洲，其實全世界許多國家也正積極投入邊緣運算的發展，但這個邊緣運算是什麼，為何它又這麼火紅呢？
邊緣運算：「就像身體的反射運動」
邊緣運算就是當機器本身，也就是整個訊息運算的邊緣，接收到資訊，資訊就會立刻在終端進行運算，過程不會跑過整個雲端中心的流程。用人體來比較的話，邊緣運算做的就是反射動作。當身體收到刺激，人體會為了快速反應，馬上把訊息送到脊髓，再立即傳回來。如果使用邊緣運算的話，就可以做到訊息的直接反饋，速度與效率都可提高，還可以減低中心運算的負擔。
而這個擔任邊緣運算的終端非常多元，可以是電腦、路由器，或是任何具備運算能力、可以聯網的裝置，應用上非常的多元。
全球都在瘋邊緣運算，最大的推手卻在台灣
目前，全世界許多國家都在發展邊緣運算，根據 富比士 的報導，邊緣運算的市場將在 2018 – 2022 年之間成長 30%；美國國防部近日宣布將花費 6 億元台幣建置邊緣雲端運算系統，中國也正在積極發展邊緣運算，期望透過這項技術協助達成「中國製造 2025（Made In China 2025）」的目標，除此之外在亞洲地區，也有高達 97% 的產業希望可以發展相關技術，並運用在自己行業的領域中。
不過，許多人可能還沒意識到的是，目前推動邊緣運算最積極的能量，其實就在台灣。
人工智慧與物聯網（AIoT）、智慧家居發展帶動台灣成為邊緣運算發展推手
台灣在邊緣運算上面擁有領先優勢，連 《富比士》雜誌 都專文報導相關的消息。
創辦人之一為台灣人黃仁勳的輝達（NVIDIA），於 2017 年便推出了可用於邊緣運算的低功耗邊緣設備。由於邊緣運算是一種「在傳輸路徑中間就先幫忙運算好，並回傳結果」的方式，因此相關設備的協調、運算能力等就相對重要，而身為 AI 技術研究的領先者，NVIDIA 在這方面擁有巨大的發展優勢。
黃仁勳就曾經向媒體表示，AI 是 NVIDIA 目前最強的技術能力，只要將 AI 與感測器、執行機器結合，就能夠成為新一代的自動機械大腦。這樣的發展，自然能夠成為邊緣運算中的重要終端設備。
除了 NVIDIA 之外，還有一家來自台灣的積佳科技（Gigatech R&D）研發公司，這家公司專門製造物聯網設備，因此做為邊緣運算的終端設備製造商，這家公司具備有非常好的基礎；另外一家可說是台北地區物聯網的製造龍頭精英電腦（Elitegroup Computer System）也是如此，這家公司的設備可用於台北市內建造智慧家居與智慧城市時的需求，自然也可方便的轉換為邊緣運算的基礎設備。
從上頭來看，正因為台灣對於智慧家居與智慧城市的需要，以及結合 AI 技術的 AIoT（人工智慧結合物聯網）的趨勢，順勢讓台灣具備了良好發展邊緣運算的能力。
結合周邊設備與 5G 發展，邊緣運算的未來不可限量
回到了邊緣運算，現在我們知道了邊緣運算的熱門程度，以及台灣能夠成為邊緣運算推手的原因，但邊緣運算還有什麼發展潛能呢？
其實，邊緣運算解決了許多過往單機運算與雲端運算時出現的缺點，最簡單的例子就是自駕車了。由於自駕車的車輛隨時都在接收大量的數據，並依此為操控車輛的判斷，若是將所有的判斷運算都放在車輛上，恐怕在耗能與運算設備的體積上都會是像挑戰；若是全部交給雲端進行運算，萬一發生連線延遲、甚至傳輸中斷的狀況，就會像是一輛突然失去駕駛的汽車，後果可不堪設想。
因此，藉由邊緣運算技術，自駕車的系統進行部分的運算與判斷，其他的部分交由雲端處理，如此既可達到安全操作車輛，又能達成強大運算能力負擔，就可以看到邊緣運算的效用了。
除此之外，隨著近期台灣與全世界對於 5G 連線技術的發展，未來能夠傳輸至雲端的資料量、速度與穩定度也都能夠有著顯卓的提升，再搭配上邊緣運算、AIoT 等設備發展，我們也就不難想像，為何邊緣運算會成為近年來世界的熱門發展項目了。
參考資料來源：
《Forbes》：Edge Computing Emerges As The Next Big Thing In Tech, And Taiwan Will Help Power It
科技新報：【拓墣觀點】AI、5G 都靠它，邊緣運算夯什麼？
《TechOrange》：「邊緣運算」AI 的威力：究竟是有多厲害，連 Intel 都要研發全新晶片搶攻相關市場？
iThome： 美國國防部大砸 2 千萬美元建置邊緣運算雲
新頭殼： 讓 AI 幫你想！邊緣運算將形塑世界
※本文授權自TechOrange科技報橘，原文見此。
