在1980年代末期，那時卡瓦洛（Alberto Cavallo）還小。他的祖國阿根廷經歷史上最嚴重的經濟危機，通膨猖獗，上街買東西成了一件苦差事。
但那段經驗也為他未來的人生播下種子，現在他是麻省理工學院（MIT）的應用經濟學教授，和另一位教授瑞格邦（Roberto Rigobon）一起主持「10億價格數據計畫」（Billion Prices Project）。這個案子從2006年開始，當時正好碰上阿根廷政府被控操縱通膨數據。卡瓦羅和瑞格邦兩位教授了解，如果能收集到阿根廷零售商的網購價格，就能建立起更精確、同步的指標，衡量通膨的實際情況。
如果能駕馭「大數據」，使其發揮提高、補充、甚至取代傳統的數據格式，勢必能影響並塑造全球無數的決策者、政治人物、學術界的觀點，同時也有助引導數兆美元資金投入值得投資的部門。
這個研究案的商業部門PriceStats現在收集的資料，每日能提供22個經濟體的通膨最新數據。
運用大數據判斷企業、產業或整體經濟等的表現已經不是新鮮事。有些數據就算還不夠完美，但已能提供有用的觀察。部分專家則預測，我們在網路上的「數位指紋」，最終能轉換成即時的經濟趨勢地圖。
另類資料供應商Quandl負責人卡梅爾說，想知道與經濟相關的任何事，只要能接觸到正確的資料，都能明瞭，「這是其中一個很大的機會。這些經濟報告公布的速度很慢，但能左右市場。現在只要移開該移開的大石頭，其實現在就可多少知道那些報告內容」。
部分資料科學家甚至認為，由於愈來愈多人的生活逐漸移向網路，或許可以隨時得知即時經濟數據的那天就快要來到。這聽起來或許有點像說大話，因為大數據可能充斥明顯或難解的缺陷和偏見，但一些數據科學家認為，那個時刻或許真的快要來到。
2014年由劍橋和牛津等英國五所知名高等學府領導成立的阿蘭·圖靈研究所（Alan Turing Institute），主攻大數據分析和應用。其中一個新項目的負責人喬納森．蕭說，要整合、梳理所有數據，並以正確的形式呈現，絕對是一個重大的挑戰，但他預估大概十年左右，就會出現所謂經濟的即時地圖...
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